2G语音与3G视频业务如何有效融合

目前，我国3G网络规模化部署已初步完成。但3G不可能在一夜之间替代2G，成熟的2G将在很长一段时间内与3G共存。3G强大的承载能力，可以为终端用户带来丰富的多媒体业务，从而在体验经济时代赢得中高端用户的认可。然而，就现网大量的中低端客户而言，话音和短消息仍是其最大的通信需求，3G并不具有太大的吸引力。     

仪器化压痕技术的发展和面临的问题

介绍了采用仪器化压痕技术测量不同钢材及焊管的焊缝、热影响区和母材的抗拉强度的方法,还介绍了采用仪器化压痕技术,直接根据载荷和压痕深度计算布氏硬度的方法.     

强流脉冲离子束辐照对45钢表面状态的影响

本文研究了强流脉冲离子（HIPIB）束辐照对45钢表面形貌、显微硬度及残余应力等影响。结果表明,经HIPIB辐照处理,45钢表面出现火山口状熔坑,5次脉冲处理时熔坑比较明显,试样表面也变得凹凸不平,随着脉冲次数的增加,熔坑之间会连成不规则的网状形貌且界限变得不明显,表面发生光化。试样的显微硬度随着脉冲次数的增加而提高,未辐照时,显微硬度为HV342,20次脉冲时达到HV911。经HIPIB辐照处理,试样表面产生残余拉应力,且随着脉冲次数的增加,样品表面残余应力增大,由未处理时的152 MPa提高到656MPa。     

面向服务的无线电重配置方案设计

分析了基于面向服务体系架构（SOA）的Web服务架构特点,提出了把面向服务的系统设计和集成思想应用到认知无线电系统（CRS）的设计和构建上,将其称之为面向服务的无线电（SOR）。SOR的各功能单元以松耦合服务的方式提供,实现最大程度的移植和重用。通过重新组合不同的服务或改变服务的参数可以灵活地实现SOR系统的重配置。根据这一概念,设计实现了基于SOR的原型系统。     

认知无线电系统动态可重构软件波形的开发

为了使未来的认知无线电系统具备有很强的灵活性,支持各种各样的波形,适应不断变化的外部环境,使用GNU Radio软件和USRP硬件搭建一个成本低,适用于认知无线电的软件波形开发平台。设置多个可动态在线调整的波形参数调节“旋钮”,和一个API用于实时接收和解析认知引擎的波形请求信息,调节波形参数。通过实验测试表明,该平台能很好地为认知无线电系统提供丰富的动态可重构软件波形。     

苏丹三七区油田钢管桩阴极保护的改进

苏丹三七区油田一期Palogue电站项目的设备基础、厂房基础和工艺管道基础全部采用钢管桩,其阴极保护采用浅埋阳极、均匀分布的形式。投产后,厂区内不同的桩管阴极保护电位相差很大,保护效果不理想。为此对钢管桩阴极保护存在的问题进行了分析,并根据三七区油田钢管桩阴极保护实际,提出了改进意见,将浅埋阳极地床改为深井阳极地床,同时对阳极输出回路进行了改进。实践表明,采取改进措施后,钢管桩的阴极保护效果显著提高,系统运行平稳,效果十分理想。     

铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究

铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义.     

一种改进的方差自适应滤波算法

标准的基于”当前”统计模型的自适应卡尔曼滤波算法中机动频率和加速度极限值存在靠经验预先设定的问题,以及在跟踪非机动和弱机动目标时存在精度不高的问题,本文在分析已有的加速度方差自适应算法的基础上,提出了一种改进的加速度方差自适应算法.仿真结果表明本文提出的改进的加速度方差自适应算法是有效性的,较已有算法提高了跟踪非机动或弱机动目标的精度.     

一种数控机床进给轴定位误差监测方法

数控机床进给轴定位误差是影响工件轮廓加工精度的重要指标。在数控系统现有的定位误差直接监测方法中,进给轴位置反馈单元损坏或污染造成的定位误差监测值失真,是引起工件加工轮廓超差的一种常见故障,常给企业带来巨大的经济损失。基于西门子840D数控系统双反馈功能,提出一种比对双反馈系统的定位误差监测方法,能弥补直接监测方法的不足,有效避免了因反馈单元故障引起的加工质量问题,提高了数控系统的可靠性。     

基于物联网技术的智能物流公共服务平台设计

针对我国物流业存在的信息化重点问题,基于物流资源整合和优化配置的出发点,放眼物联网技术在智能物流领域的未来发展需求,设计一个整体的智能物流公共服务平台,实现对物流信息的融合、智能采集和实时处理,具有重大的意义和非常广阔的应用前景。