综合运用Surfer和MapGIS绘制水深等值线图的方法探讨

首先介绍了MapGIS和Surfer的一些基本特点及其在地质领域中的应用,进而介绍了用它们来绘制水深等值线图的步骤和方法。通过比较,得出了将两种软件结合使用,可以达到理想的效果。     

基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法

在车牌定位的过程中,由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动、复杂背景等原因,摄像机很难获取到高质量的图像.为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响,提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法.车牌区域具有在一定范围内灰度方差近似相等和边缘密度近似相等的性质,利用这些性质来增强车牌区域.为了定位车牌区域,提出基于车牌区域边缘密度性质的匹配滤波器,该滤波器可以有效地提取出所有候选目标.利用形态学和先验知识进行目标真实性验证.通过对不同环境条件下获取的700幅图像进行实验,实验结果表明该算法有效地提高车牌区域的图像质量且车牌目标定位准确率达到98.4%,验证了算法的有效性和鲁棒性.     

基于距离平方模板的快速质心搜索算法

智能识别领域,严格要求系统能快速准确地搜索跟踪目标质心,一个基于欧式模板的快速质心搜索算法得到了广泛应用。但该方法仅能求得近似解,难以求取目标质心的精确坐标。提出一种基于距离平方模板的快速质心搜索算法,并将该算法从二值图像推广到灰度图像的质心搜索。两种算法对同一图像质心搜索结果进行对比,欧式模板算法误差在2%～6%范围内,而距离平方模板算法精度为100%。结果表明:在精确度要求较高的场合,特别是小目标追踪识别时,必须使用距离平方模板进行目标质心的计算。     

基于杂草算法优化的轴承时频谱图聚类识别研究

针对KFCM算法对初始聚类中心敏感导致聚类效果不好等问题,提出一种基于杂草算法(IWO)优化的模糊核聚类算法(IWO-KFCM),将其运用于轴承时频谱图的状态识别。通过小波变换获取轴承运行状态的时频图像,利用灰度梯度共生矩阵提取图像的纹理特征,提出基于可分性测度构造IWO算法的适应度函数;将IWO算法优化获取的初始聚类中心输入KFCM,实现时频谱图的聚类识别。最后进行多类轴承状态数据的测试,验证所提算法的有效性和优越性。     

基于导管焊缝射线实时成像一致性研究与应用

研究了60KV、65KV、70KV、75KV的恒定管电压,1000~1300mm的焦距对壁厚为0.6mm、1.0mm、2.0mm的铝薄壁管焊缝灰度的关系曲线;以及研究了95 KV、100KV、105KV、110KV的恒定管电压,900~1300mm的焦距对臂厚为0.8mm、1.0mm、1.2mm的不锈钢薄臂管焊缝灰度的关系曲线。绘制了灰度为2.0×10⁴时,管电压、焦距、壁厚的曝光曲线。检测结果表明,铝、不锈钢薄壁管采用焊缝射线实时成像检测技术的性能完成满足指标要求;可替代传统的射线拍片法;灰度值为2.0×10⁴,管电压、焦距、臂厚的曝光曲线满足检测要求,并可应用于生产。     

结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割

针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法.首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来.这样就可以实现更准确的聚类,用灰...     

数字荧光实时频谱分析设备的设计实现

现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握,数字荧光技术(DPX)是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术,该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直观的显示出来,可以大大提高对信号的捕获和观察能力.为将DPX技术应用到实时频谱分析设备,研究了DPX技术的基本原理,设计了系统的整体结构和数据流程,并制作了系统的...     

虚拟环境中基于多叉树的降雨时空分布等值线填充算法研究

提出了在流域三维虚拟仿真场景中绘制降雨时空分布等值线填充算法。依据边界点序列将得到的开等值线形成封闭多边形,采用改正辛普森面积法完成对所有等值线的同向。根据等值线的性质和射线求交法确定等值线的包含关系,并设计了等值线数据结构体,引入多叉树数据结构对等值线的拓扑关系进行组织。在此基础上,针对等值线的层数设计其对应的颜色条带,由等值线多叉树关系选择等值线填充颜色,从而完成等值线图的填充绘制,解决了三维仿真系统中任意比例尺、属性值间隔和边界情况下等值线的矢量快速填充的问题。最后将该算法运用到长江上游实测降雨过程的可视化研究中,验证了提出方法的实用性和可行性。     

提高工业数字射线图像对比度及信噪比的工艺措施

对比度及信噪比是构成工业射线数字图像质量的核心要素。从人眼的视觉特性入手,计算验证了人眼对灰度的分辨能力,在数字射线探测器接收特性基础上总结了图像对比度及信噪比与曝光参数的关系,据此提出了一种提高工业数字图像对比度及信噪比的工艺措施。可供优化数字式射线实时成像检测工艺（RTR）及配置检测设备时参考和应用。     

基于小波一阶灰度矩向量和神经网络的旋转机械故障诊断的研究

在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。