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991.
为了获得可靠的训练样本及提高遥感影像变化检测的精度,提出基于深度学习的遥感影像变化检测方法. 采用结构相似性方法(SSIM)选取纹理特征(灰度共生矩阵法),通过融合变化向量分析(CVA)方法获取不同时相遥感影像差异图(DI)及纹理特征差异图获得差异影像,并采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪. 利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值(FCM)算法对粗变化检测图(对显著性图选取阈值获得的)进行预分类(变化类、未变化类及未确定类). 将从遥感影像上提取的变化像素和未变化像素的邻域特征引入深度神经网络模型进行训练,并利用训练好的深度神经网络模型对差异影像进行变化检测,得到最终的变化检测图. 对3组遥感影像数据集进行变化检测实验,结果表明本研究方法的变化检测精度高于其他比较方法. 相似文献
992.
针对复合材料纹理背景下圆形基准孔检测困难的问题,提出一种纹理边界引导的圆孔检测方法.该方法将局部三进制模式(LTP)与灰度共生矩阵(GLCM)对比度融合为纹理对比度,通过提取纹理对比度特征实现孔内纹理和孔外纹理的快速分割,得到与圆孔边界近似吻合的纹理边界,利用纹理边界的位置信息去除绝大多数非圆孔边界的边缘点,利用纹理边界的连通信息对剩余边缘点进行分组,使用内嵌圆参数统计机制的随机圆检测算法从每组边缘点各检出1个圆孔目标,进而完成对多个圆孔目标的检测.实验结果表明,在复合材料圆孔检测场景中该方法有94%以上检出率,3%以下检错率和较高的检测速度,并表现出良好的检测鲁棒性. 相似文献
993.
地表剩余沉陷的预计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将Sulstowicz A.假说引入预计地表静态位移变形式中,提出了预计地表剩余位移变形的方法,并以此为基础编制了YLH-8预计程序,给出了该程序对实例的处理方法及由图形数据差值法得出的剩余变形等值线分析图。 相似文献
994.
995.
996.
997.
峰峰煤田煤质预测管理信息系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
在全面研究峰峰煤田煤炭赋存情况与煤质变化趋势的基础上,基于地质学插值方法和三角网与矩形网等值线生成法,开发了峰峰煤田煤质预测管理信息系统。该系统采用Visual C ,PowerBuilder以及OpenGL作为前台开发语言,采用SQL Server 2000数据库,能够根据现有的煤田地质勘探资料和钻孔化验资料准确预测煤层上任意点或区域的灰分、硫分、挥发分、粘结指数等煤质指标的分布情况。系统具有毛煤煤质预测、多工作面煤质指标统计、三维图形显示等煤矿生产煤质管理功能。 相似文献
998.
岩石破碎质量可通过对皮带末端降落过程中岩块摄像图像的分析来实现连续监测。因此,摄像图像的处理是该系统的关键问题。为此,研究了一种降落岩石骨料灰度图像的局部阈值二值化算法,该算法重复分割岩石骨料图像直到图像中所有目标分割完毕。目标分割前,在每一次迭代分割过程中计算目标的尺寸、形状以及其灰度变化范围。本算法已应用于在线系统,相关测试结果表明在一定的条件下分割效果较好。 相似文献
999.
1000.