基于复杂网络的合成致死预测方法研究综述

合成致死(Synthetic Lethality,SL)是一种负遗传相互作用,描述的是两个非必要基因之间的相互关系:其中任何一个基因的突变对细胞存活的影响很小,但两个基因的共同突变会导致细胞死亡或其他有碍细胞存活的表型.SL对于解释复杂生物过程、推动癌症的临床诊治有着重要的意义.因此,利用海量的高通量数据,通过构建数据分析模型和计算方法,从计算的角度进行SL对的挖掘和预测,是计算生物学研究的一个重要方向.本文首先对于SL预测所使用的相关数据进行了详细的综述,然后从生物网络这一全新视角出发,重点讨论了基于网络分析的SL预测方法.从网络上的统计学方法、基于网络结构变化的方法、基于网络特征学习的方法、基于图表示学习的方法四个方面综述了相关预测模型和研究的最新进展,详细地比较了各类方法的算法思路、应用场景和优缺点,最后针对SL预测的结果评估和验证方法的研究进展进行了论述.在此基础上,论文进一步总结出SL预测研究中所面临的几项挑战,并针对性的对未来发展方向进行展望,希望为今后的相关研究提供一些有用的参考和思路.     

基于VERICUT的偏心放置分段式齿圈铣齿方法研究

为解决大直径且齿宽较宽的分段式齿圈的铣齿问题,提出采用偏心放置的主程序调用子程序循环加工的铣齿方法。根据主程序数学模型和子程序数学模型构建偏心放置铣齿方法的数学模型,基于VERICUT的仿真模型和仿真主、子程序,实现齿槽的开粗和精铣仿真加工;通过VERICUT对比分析功能模块,以齿面残留模型为依据,验证了偏心放置铣齿方法的可行性。     

分数阶全变分泊松去噪的快速线性化增广拉格朗日方法

近年来,有关分数阶全变分(FOTV)的图像去噪问题被广为研究。快速傅里叶变换(FFT)是求解相关子问题最常用的方法,但是FFT只适用于周期边界条件。为了能在非周期边界条件下也能实现好的去噪效果,针对FOTV泊松图像去噪模型,结合增广拉格朗日方法(ALM)和线性化技术提出新的算法。实验表明,在周期边界条件下,与采用FFT的增广拉格朗日方法相比,本文提出的算法在达到几乎相同的去噪效果时,收敛速度较快。而且在零Dirichlet边界条件时,也能实现好的去噪效果。     

一种耐高温硅橡胶密封圈及其制备方法

石墨-硅橡胶复合材料及其制备方法     

燃气轮机发电机组振动分析与减振方法研究

燃气轮机发电机组作为重要的大型发电设备,运行中过大的振动易造成严重的设备损坏和安全事故。该文通过对机械振动原理和燃气轮机发电机组振动的分析,研究合理的减振方法,为燃气轮机发电机组的设计、生产和维护提供更好的技术支持。     

煤矿地质构造分析与评价

煤矿是一种非常重要的资源,对于社会与经济的发展有着至关重要的意义,而要想有效地对于煤矿进行开采,就必须要深入地对于煤矿地质构造进行分析和评价,从而确定科学的开采方案。进行煤矿地质构造分析与评价的主要目的就在于深刻认识矿井构造的客观规律以及对于矿井构造的复杂程度加以了解。因此在本文的研究中,主要就通过应用文献阅读法以及调查法等方法对于煤矿地质构造分析与评价的相关问题进行探讨,得到了分析和评价煤矿地质构造方法和要点的结论,以期能够实现为煤矿科学合理开采提供参考的目标。     

基于两相CFD方法的竖直圆管环状流预测研究

基于欧拉-拉格朗日方法，结合壁面液膜模型，模拟圆管环状流中的液滴与连续气相的相互作用、液滴在壁面处的沉积与夹带、液膜的沸腾与蒸发等关键物理现象。通过与瑞典皇家理工学院的环状流实验结果比较，评价欧拉-拉格朗日方法对环状流的预测精度。比较结果表明，数值模拟得到的液膜质量流量与实验测量结果吻合良好，证明所采用欧拉-拉格朗日方法及本构模型能够较准确地模拟环状流动。      

基于云计算的医疗信息共享平台的设计

新医药体制改革的提出促进了我国医疗信息化的飞速发展,当前各医院已经建立了医疗信息化系统,然而各医院医疗信息系统的孤岛化使得医疗信息系统建设带来的便利性并没有得到充分发挥。为适应医疗改革的需求,提高各医疗机构之间的信息共享能力,提出了基于云计算的医疗信息共享平台。以云计算技术为基础,构建云数据存储服务,将各医疗机构的患者信息数据库无缝同步到云存储服务平台上,并使用基于Web服务的SOA设计方法在云存储服务平台上构建面向各医疗机构的患者医疗数据的共享服务,使得患者的病历以及往期治疗方法在多个医疗机构之间实现简单快速共享,避免患者重复检查和医生的重复劳动,从而降低患者的经济负担,提高医生的工作效率。