宝钢铁水运输监控画面联动功能设计及优化研究

钢铁自动化生产线的有效监控与管理是确保钢铁自动化生产有序性与产品质量的重要保障。本文基于公司自研Iplat平台的相关支持，将对由该平台开发的铁水运输监控画面的联动功能设计进行分析与探讨，以及结合部分实例对优化方案的选择进行概述。     

用于域适应的多边缘降噪自动编码器

神经网络模型被广泛用于跨领域分类学习。边缘堆叠降噪自动编码器(marginalized stacked denoising autoencoders,mSDA)作为一种神经网络模型,通过对源领域和目标领域数据进行边缘化加噪损坏,学习一个公共的、健壮的特征表示空间,从而解决领域适应问题。然而,mSDA对所有的特征都采取相同的边缘化加噪处理方式,没有考虑到不同特征对分类结果的影响不同。为此,对特征进行区分性的噪音系数干扰,提出多边缘降噪自动编码器(multi-marginalized denoising autoencoders,M-MDA)。首先,利用改进的权重似然率(weighted log-likelihood ratio update,WLLRU)区分出领域间的共享和特有特征;然后,通过计算特征在两个领域的距离,对共享特征和特有特征进行不同方式的边缘化降噪处理,并基于单层边缘降噪自动编码器(marginalized denoising autoencoders,MDA)学习获取更健壮的特征;最后,对新的特征空间进行二次损坏以强化共享特征的比例。实验结果表明,该方法在跨领域情感分类方面优于基线算法。     

小学科学“技术与工程领域”教学设计探究

2017年我国新版《小学科学课程标准》正式颁布,在课程内容上“技术与工程领域”首次以独立的知识领域进入我国小学科学课程。但当前教学过程中仍存在一些问题,基于此,从教学设计角度探究小学科学这一独立模块的教学创新。     

基于国产密码技术的SCADA系统在新能源领域的改造应用研究

数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)是工业控制系统的核心,但因SCADA系统中节点分布比较分散,且通信过程缺乏认证及安全措施,因此极易成为被攻击的目标。近年来发生的"震网"病毒事件等加剧了工业SCADA控制系统信息安全问题的严重性。为了保证新能源领域SCADA系统的自主可控,本文针对新能源领域SCADA系统进行嵌入国产密码技术的研究与改造,并且提出其对应的改造方案。     

贵州: 将着力培育农产品(食品)深加工高成长性企业

记者近期从有关部门获悉,为持续巩固拓展脱贫攻坚成果,全面助推乡村振兴,推动农产品(食品)深加工高质量发展,为开创百姓富、生态美的多彩贵州新未来提供有力支撑,贵州省将分批次培育农产品(食品)深加工高成长性企业。近年来,依托独特的资源优势、生态优势,贵州食品产业领域涌现出众多高成长性食品加工企业,其中,入选首批农产品(食品)高成长性企业的共有16家,覆盖刺梨、酸汤、粉面、板栗、核桃乳等具有贵州特色的食品加工领域,这些企业2020年的产值均在4000万元以上,最高达到2.8亿元。     

中国水利水电第七工程局有限公司第一分局企业介绍

中国水利水电第七工程局有限公司第一分局(简称水电七局一分局)始建于1965年,是中国电力建设集团下属全资子公司中国水利水电第七工程局有限公司下设的以国内水电建设为主业,以市政基础设施建设为增量发展方向的骨干分局。在水利、水电、铁路、公路、市政、地铁等施工领域,特别是在三峡工程、西电东送、南水北调、京沪高铁等国家重大基础设施建设中有着不俗的业绩。经过多年的发展,分局在水利水电工程建设市场、基础设施业务市场具有较高的市场认知度。