一种改进的步进变换成像处理算法

步进变换成像算法是一种快速高效的合成孔径雷达成像方法。文中提出了一种改进的步进变换成像处理算法,利用幅度函数校正加上数据选择的方法,克服了常规步进变换算法中图像存在明暗相间条纹的问题。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种INSAR原始数据的幅相分离压缩算法

该文针对干涉合成孔径雷达（INSAR）系统的大数据量问题,提出了一种用于INSAR原始数据的幅相压缩算法。该方法利用SAR回波信号的特性以及干涉测量时对干涉数据高相关性要求的特点,对两路INSAR信号的幅度及相位做去相关性压缩。该文进行了详细的理论分析,并利用实际INSAR数据进行了压缩试验,在相关系数、条纹相似度、残余点的压缩效果等方面,与BAQ算法进行了比较。结果表明在相同压缩比下,该文给出的算法优于BAQ算法,保留了更多的信号幅度和相位信息。     

基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩

该文采用时频分析的方法,结合合成孔径雷达（SAR）原始数据的线性调频特性,提出了一种基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩方法。该方法对I,Q两路原始数据进行分块,先对每一块进行二维实值离散Gabor变换（2D—RDGT）,在时频平面内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用BAQ量化各频率平面。用同一块数据进行压缩解压缩成像实验并与已有的方法进行比较,实验结果表明该文提出的方法在数据域和图像域的性能都优于已有的方法。     

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。     

基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法

提出了基于Tophat变换复杂背景下运动小目标识别算法。对于单帧图像采取形态学上Tophat滤波,进行低频背景抑制。为增强目标点,再进行差分多帧叠加,在最后的叠加帧上采用双向链表进行轨迹识别,根据轨迹点的相关性以链表深度为域值进行轨迹判决。实验结果验证此方法可以较好地从复杂背景下提取运动小目标。     

一种新的各向异性扩散SAR相干斑抑制算法

该文提出了一种基于各向异性扩散偏微分方程以及鲁棒估计的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相干斑噪声的算法.该算法利用SAR图像局部特性和鲁棒估计,建立了一种新的扩散系数,对均匀区域进行各向同性扩散,对边缘细节区域进行各向异性扩散,不仅可以有效抑制SAR图像的相干斑噪声,较好地保持边缘细节,而且处理所得的图像结果有着良好的视觉效果.     

基于运动误差的机载SAR回波模拟方法

对存在轨迹运动误差的机载合成孔径雷达(SAR)回波信号进行了频域分析,指出在存在运动误差的情况下,传统的二雏频域模拟方法不能直接使用.为了有效地模拟SAR回波,本文给出了一种适合机载SAR系统的回波模拟方法.该方法首先在时域计算理想轨迹下的SAR系统传递函数,然后在方位向频域加入运动误差并与场景后向散射系数相秉,最后在距离向时城进行积分得到二维回波信号.该方法的约束条件对于机载SAR系统比较合理,而且计算效率远高于时域模拟方法,可以进行分布场景的模拟.仿真结果证明了谊方法的有效性.     

图像幅度和值最小化自聚焦算法

为了获得高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,需要精确的方位向调频斜率参数,该文提出了图像幅度和值最小化的自聚焦算法。论文分析了方位向信号频域的压缩处理,当频域复乘函数的幅值为常数时,图像对比度与图像幅度和值之间存在一定的关系,又根据图像聚焦程度和图像对比度之间的关系,推导出图像聚焦程度和图像幅度和值之间的联系,根据此联系可以快速准确地确定方位向真实调频斜率,论文给出了该算法的实现流程。与传统的子孔径相关算法相比,该算法由于不存在部分孔径效应,所以具有计算量小、收敛好、估计精度高的特点;与图像对比度最优估计法相比,该文算法收敛速度快,运算量少,易于硬件实现,有助于提高实时成像处理器的性能。对RADARSAT-1数据自聚焦,实验结果验证了该算法的有效性。     

一种利用掩模法抑制杂波的GMTI方法

该文研究了一种利用掩模抑制杂波的GMTI(Ground Moving Target Indication)方法。在该方法中利用子孔径对消形成动目标掩模。由于静目标在方位向两个子孔径中的表现相同而动目标不同,因此在该掩模上静目标被消掉,动目标的痕迹得以保留。利用此掩模与距离压缩方位未聚焦的复图像相乘,以恢复动目标的幅度和相位。乘积的复图像采用比静目标更宽频带的参考函数进行方位聚焦,并采用自聚焦的方法进一步聚焦,以提高信噪比和动目标的发现概率。该方法适合运动速度较大的目标,和ATI(Along-Track Interferometry)方法相结合可以有效增大动目标的速度检测范围。     

滑动聚束SAR成像模式研究

滑动SAR是一种新颖的SAR成像模式,它通过控制辐照区在地面移动的速度来增加方位向相干累积的时间,从而提高SAR方位向的分辨率。该文从成像机理、回波方程、分辨率、天线扫描以及测绘带宽等方面对滑动聚束SAR进行了详细分析,并且给出了滑动聚束SAR的波数域成像算法。通过对条带SAR,聚束SAR,滑动聚束SAR的比较,可以看出条带SAR和聚束SAR都是滑动聚束SAR的一种特例。