墨西哥采油设施中含硫湿气和无硫干气的处理流程

墨西哥采油设施中存在的一个主要问题是含硫湿气和用作平台燃料气、气举气的无硫干气都要通过长距离[大约125mil(1 mil=1.61 km)]输送才能到达天然气处理厂.本文提出了在采油设施附近处理舍硫湿气和无硫干气的方案,避免了在天然气输送过程中出现诸如多相流、天然气凝析、压力损失大、频繁清管和腐蚀率高的问题;另外,由于回收了液化石油气及C5 ,所以可以获得更大的收益.这些新方案为节约能源、改善采油设施和环境保护开辟了新路.由于销售产品的种类增多,经济效益也得到了明显提高.虽然这些方案在墨西哥的采油设施中显得很新颖,但在类似条件下的其他国际公司已经开始实施它们了.本文提出的方案适用于目前与未来墨西哥处理和输送天然气的采油设施.     

规模化养殖场的现代养殖理念

中国养殖业的发展,经历短短的十多年的迅猛发展,畜禽的数量已居国际市场领先地位,但现在仅仅是在数量上的优势,不具备竞争优势,在产品质量、生产效率、终端消费等关键环节方面差强人意。     

聚磺润滑防塌钻井液在蠡县斜坡西柳区块的应用

针对冀中坳陷饶阳凹陷蠡县斜坡西柳区块地层岩性特点,结合实验并通过钻井实践,形成并应用了聚磺润滑防塌钻井液.现场应用表明,该钻井液具有较强的润滑性、抑制性和防塌能力,摩阻系数低,油层保护效果好,且流变性能易于调整控制.在该区块已应用该钻井液完成23口井,各井钻井施工均正常,完井作业顺利,无一口井发生卡钻事故,平均井径扩大率为8.51%.该钻井液在该区块的应用取得了良好的技术效益.     

生鲜紫薯花青素等多品质参数的可见-近红外快速无损检测

基于实验室自行搭建的可见-近红外光谱系统,以市售生鲜紫薯为研究对象,探讨其花青素、可溶性固形物（soluble solid contents,SSC）以及总糖（total sugars,TS）的同时快速无损检测方法。对紫薯原始光谱进行SG（Savitzky-Golay）平滑、标准正态变量变换以及一阶求导预处理,然后用偏最小二乘回归法进行建模分析。对于花青素和TS,经SG平滑结合一阶求导预处理的模型预测效果最佳;对于SSC,经SNV预处理的模型预测效果最好。针对紫薯各参数最佳预处理光谱采用竞争性自适应加权算法进行波长筛选,再次建立模型。花青素模型预测集的相关系数为0.942 1,预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）为0.225?9?mg/g;SSC模型预测集相关系数为0.943?1,RMSEP为0.878?7?°Brix;TS模型预测集的相关系数为0.925?3,RMSEP为0.244?3%。结果显示,利用可见-近红外光谱可以实现对生鲜紫薯的花青素、SSC以及TS的同时快速无损检测,对生鲜紫薯品质的快速无损检测分选有着重要的实用意义。     

局部偏最小二乘法结合可见-近红外光谱预测猪肉挥发性盐基氮

以两个批次的猪肉为实验样品,开展局部偏最小二乘法结合双波段可见-近红外光谱预测挥发性盐基氮的研究,以改善模型预测不同批次样品时效果不佳的问题。提出基于距离、信息测度和投影的相似性度量方法,通过对欧式距离和光谱信息散度-光谱角（spectral information divergence-spectral angle,SID-SAM）进行加权求和,构建评价不同样品相似性的相似度函数,定义相似度因子（SM）,通过最小化代价函数确定建立局部模型的邻域窗口。以第1批样品为建模基础集,通过对欧式距离和SID-SAM的权重及SM进行参数寻优,针对第2批次中每个样品建立局部偏最小二乘模型。结果显示,与利用第1批样品建立的模型直接预测第2批样品的结果相比,预测效果有明显提高,相关系数R从0.845 6上升至0.948 1,预测误差从4.581 0 mg/100 g下降至2.650 8 mg/100 g。这表明利用提出的相似度函数和相似度因子,可根据待测样品的光谱特征,实时动态选择相似的局部空间,建立的局部偏最小二乘模型能有效提高对外部验证样品的预测能力。     

大型齿轮箱体加工

大型齿轮箱体结构复杂、孔距大、刚性差、加工精度要求高。本文以2500毫米七辊矫直机联合减速箱为例,介绍其加工工艺及工艺措施。     

一种基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测方法

近年来,我国电力负荷峰值增长速度较快,尤其是华东地区,负荷峰值不断刷新。文章研究负荷峰值特性分布,基于向前逐步选择正则化提出两阶段法进行模型因素选择,并以实例验证选择出6个最佳影响因素组合。在两阶段法模型因素选择研究基础上,结合k-means聚类降低计算工作量,设计了基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测模型和分类预测算法,并以上海市浦东区为例进行验证,预测结果精度较高,验证了该方法的可行性及有效性。     

柴油机多次烧瓦故障的排除

一台WD615型柴油机,由于使用不当造成曲轴烧瓦。更换新曲轴及大小轴瓦等机件后,使用不到一个月又出现烧瓦。对磨损严重的Ⅰ缸连杆轴颈进行修磨后,配上加大0.5 mm的连杆瓦。但运转仅十多小时就再次烧瓦,拆开后发现     

基于 ZigBee 的无线温湿度传感器网络设计与实现

在生产和科学研究过程中的很多场合对环境的温湿度有较高的要求.为了更方便快捷的监控环境温湿度,文中针对有线温湿度监测系统布线复杂、成本偏高以及后期维护不便的问题,结合无线传感器网络技术,设计和实现了一种基于 ZigBee 技术的温湿度监测系统.本方案采用星状网络结构,采用集成了51内核的无线射频芯片 CC2430以及高集成度的数字温湿度传感器 SHT11构建节点硬件,并实现了节点软件.测试结果表明,本系统具有低功耗、低成本、易于维护扩展等优点.     

基于改进 SqueezeNet 的棒状物表面缺陷识别

高速流水线生产的棒状物极易产生各种表面缺陷,但基于传统图像处理的缺陷识别方法易受环境影响、可靠性低,而基于深度学习的缺陷识别方法存在模型过大、识别准确率受制于样本数量等问题。因此,本文提出了一种基于改进SqueezeNet的棒状物表面缺陷识别系统。设计了可获取圆周对称小体积棒状物全表面图像的采集装置,并在轻量级卷积神经网络SqueezeNet中引入注意力模块以改善模型的特征提取效果,利用数据平衡方法提升数据集内少数类样本的识别准确率,利用迁移学习的方法进行深度学习训练,减轻数据集样本不足对训练效果的影响。以生产线上的卷烟烟支为研究对象,采集其圆周表面图像进行实验,结果表明,改进方法在少样本条件下的分类准确率达到了94.49%,其中对于少数类样本的F1分数提高了31.19%,单张图像检测时间约1.66 ms,模型轻量化,可满足工业生产线中棒状物实时缺陷识别的需求。