基于分层搜索算法的超高层建筑供用电可靠性评估

根据超高层建筑供电特点和管理需求,提出了超高层建筑供用电可靠性指标体系和超高层建筑供用电可靠性计算方法——分层搜索算法。该指标体系和搜索算法不仅能对传统用户供电可靠性进行评估,还能对用户内部用电可靠性进行分析,包括用户内部整体可靠性和用户负荷点可靠性,可以对超高层建筑内部实现精益化管理提供技术支持。以一栋由两路电源供电的超高层建筑为例,采用文中提出的指标体系和算法对该建筑进行评价,结果显示,2路并列供电的电源,在同时供电和一路运行、一路检修时,用电可靠性相差不大,而两者的停电损失期望值可相差1.5倍多,该结果能为用户内部检修策略的制定提供有效指导。算例证明了文中提出的指标体系的实用性和分层搜索算法的正确性。     

有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

硝化反应对泥炭腐植酸反应性官能团的影响

系统分析了硝化条件对泥炭腐植酸中反应性官能团含量的影响，讨论了腐植酸反应性官能团在硝化反应中的变化规律。研究结果表明，泥炭腐植酸的反应性官能团总酸性基和羧基在硝化反应中有较大幅度的增加，而酚羟基只是稍有增加。     

特约主编寄语

<正>为了适应经济、社会发展的要求,应对节能减排以及电网面临的重大挑战,许多国家开展了需求响应技术的研究与实践。需求侧资源作为一种清洁环保高效的资源,充分发挥其功效,已成为业界的共识。近年来,国内外用电领域智能电网技术研究和建设快速发展。意大利ENEL电力公司已安装智能电能表2980万块;美国能源部资金支持了34个高级量测系统项目。国家电网公司系统完成27个省级用电信     

边缘计算在电力需求响应业务中的应用展望

电力自动需求响应业务的快速发展,引入了大量的智能终端,在云端进行集中式管理对IT基础设施提出了过高的要求。提出了一种将边缘计算技术应用于自动需求响应业务的设想,并基于欧洲电信标准化协会提出的边缘计算框架,依据IEC 62939智能电网用户接口的标准划分,设计了自动需求响应边缘计算(automated demand response edge computing,ADR-EC)节点的分层架构模型。分别给出了ADR-EC节点的功能层、信息层、通信层设计方案及应用示例,最后结合自动需求响应业务的发展剖析了未来边缘计算大规模应用所面临的问题与挑战。     

电压暂降事件的频繁模式挖掘与知识推理分析

电能质量在线监测系统积累了大量电压暂降事件数据。海量数据中蕴含着项间的关联关系,通过关联规则,可以预测事件发生的规律。文章设计了一种将复杂暂降数据库中暂降事件特征维度数据等价转换为一维数组的方法,通过对暂降数据库进行一次扫描,实现特征维度数据的全面提取,基于该数组进行多维频繁模式挖掘,大大提高了算法的效率。利用生成的关联规则库,融合知识推理技术,计算预测数据与规则数据之间的相似度,实现电压暂降预测。文章提出的方法适合事件型数据的挖掘与预测。     

考虑托管式数据中心负荷调节不确定性的区间优化模型

高能耗的数据中心具有巨大的可调节潜力,其负荷可作为电网公司开展需求响应业务的重要载体。然而,多方不确定因素严重制约数据中心运营商的需求响应决策,并影响其可调节能力。对此,提出一种考虑托管式数据中心负荷调节不确定性的区间优化模型。首先,梳理负荷调节过程中存在的不确定因素。然后,解析不确定因素之间的耦合关联关系。在利用Stackelberg博弈解决租户以及数据中心运营商之间的利益分配问题时,解析出不确定因素之间的关系式,进而求解出不确定因素的分布区间。最后,利用区间优化模型构建数据中心负荷调节的上层乐观解模型和下层悲观解模型。经仿真结果验证,所提出的模型能反映多重不确定条件下的数据中心负荷调节范围以及运营商获利区间。     

基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法

针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析（FDA）模型的居民空调用电行为分类分析方法。该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为。根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果。     

泥炭腐植酸硝化反应研究

研究了泥炭腐植酸的硝化反应过程,考察了泥炭腐植酸硝化反应时间及硝酸浓度的不同对产物泥炭硝基腐植酸中的总氮含量、硝态氮含量、碱水解后硝态氮含量的影响。     

一种基于粒子群优化算法的公共台区基础负荷计算方法

需求响应项目实施的关键在于用户基础负荷的计算,基础负荷不仅可有效评估用户参与需求响应的潜力,还能为补偿提供重要依据。在分析传统计算方法的基础上,提出了一种基于粒子群优化算法的公共台区基础负荷计算方法,可根据温度智能优化选择负荷日。实例证明,该方法得出的基础负荷更加科学、合理。以上海地区299个台区进行分析验证,结果与当地负荷特点相符,进一步证明了该方法的科学性、有效性及可行性。