液压技术中的节能与能量回收

液压设计中元件的使用,系统设计,提高液压系统效率的方法以及发展新型介质及相应的元器件等方面叙述了液压系统的节能问题,同时也介绍了采蓄能器,飞轮等元件储存能量的方法。     

Q420GJDZ25高强度抗撕裂高建钢开发与实践

基于装配式建筑结构用钢的高速发展要求,酒钢开发了适合西北地区温差大环境下的高强度、抗温差、抗撕裂建筑结构用高建钢Q420GJDZ25,掌握了高建钢生产技术,产品的力学性能、屈强比、抗层状撕裂等性能指标优于标准要求,实现了批量供货并得到用户的高度认可。     

浅谈电炉开车率对电石能耗的影响

阐述了在设备管理中电炉的开车率对电石能耗的影响,并提出了相应的解决办法。     

镧系离子掺杂NaLuF_4纳米晶的可控合成及上转换发光性质研究

采用水热法制备了镧系离子Gd~(3+)/Yb~(3+)/Tm~(3+)和Dy~(3+)/Yb~(3+)/Tm~(3+)掺杂的NaLuF_4纳米晶。对样品进行了X-射线衍射分析(XRD)和上转换光谱分析。XRD结果显示所制备的NaLuF_4纳米晶的晶相结构、尺寸可通过简单的Gd~(3+)、Dy~(3+)掺杂方法来调控,随着Gd~(3+)、Dy~(3+)掺杂浓度的增加NaLuF_4纳米晶倾向于形成六角相结构,说明高的Gd~(3+)、Dy~(3+)浓度能够促进立方相向六角相的转变,有利于六角相结构的形成,为制备结构精确可控的纳米晶提供了一种简单的方法。在980 nm激光激发下,所制备的Gd~(3+)/Yb~(3+)/Tm~(3+)共掺的NaLuF_4纳米晶具有强的476 nm的蓝光发射,并且随着Gd~(3+)浓度的增加上转换发光强度逐渐减弱。     

Aurora激酶抑制剂VX-680对食管癌细胞间黏附能力的影响

目的探讨Aurora激酶抑制剂VX-680对食管癌KYSE150及EC9706细胞间黏附能力的影响。方法培养KYSE150及EC9706细胞至密度为50%时,选取不同浓度VX-680分别作用KYSE150(0. 5和1. 0μmol/L VX-680)和EC9706(0. 1和0. 2μmol/L VX-680)细胞48 h(实验组),未经VX-680处理的细胞为空白对照。采用细胞聚集及细胞分离试验分别检测两种细胞的黏附能力;采用Western blot法检测两种细胞上皮型钙黏蛋白(E-cadherin)的表达水平。结果细胞聚集及细胞分离试验结果显示,随VX-680浓度的增加,0. 5、1. 0、0. 1、0. 2μmol/L VX-680实验组团块均减少,体积变大致密,与空白对照组比较,各实验组团块数量差异均有统计学意义(P 0. 01);与空白对照组比较,各实验组的N_(TC)/N_(TE)值均显著降低,差异均有统计学意义(P 0. 01)。Western blot结果显示,与空白对照组比较,各实验组E-cadherin蛋白表达水平均升高,差异均有统计学意义(P 0. 01)。结论 VX-680能增强食管癌细胞间的同质黏附能力,抑制食管癌细胞的恶性表型,为VX-680可能作为治疗食管癌的靶向药物提供了依据。     

间接测量装置的一种设计方法

本分析用于间接测量的观测器优化极点配置及其结构参数的设计方法，给出设计范例和观测器的优化参考模型。     

超窄脉冲微细电解铣削加工机理和成型预测建模

采用超窄脉冲电源,利用简单圆柱工具电极在数控系统控制下,实现三维微细电解铣削加工。本文探索了低浓度NaClO3溶液、超窄脉冲的微细电解铣削加工机理,进行微细电解铣削加工成型预测建模,并进行基于超窄脉冲微细电解铣削加工试验。     

高炉风口Al-Fe共渗表面强化研究

本文采用包埋法对纯铜表面进行铝、铁元素共渗处理,对共渗试样进行了组织分析,并对渗层硬度、氧化速度和抗磨损性能进行了测试.结果表明,渗层清晰地分为沉积层、共析层和固溶层.与纯铜相比,共渗试样的硬度和耐磨性显著提高,显微硬度提高了3～4倍,耐磨性提高了4倍,当共渗时间超过10小时后,组织粗化,硬度下降.随氧化时间的延长,共渗试样的抗氧化能力逐渐提高,氧化25小时后,抗氧化能力提高了17倍.     

对甲苯基-2,2'':6'',2″-三联吡啶的合成方法改进

以2-乙酰吡啶和对甲基苯甲醛为原料,在室温下的乙醇溶液中制得3-(4-甲基苯)-1,5-二(2-吡啶基)-1,5-戊二酮,后者在氢氧化钠存在下与浓氨水反应1 h得到标题化合物,总产率31.7%.与文献相比,反应条件温和,提纯步骤简单.     

一种剪枝压缩CNN移动设备端图像篡改检测方法

针对现有图像篡改检测方法应用场景单一,检测率不佳的问题,提出了一种适用于移动设备端的篡改检测方法.该方法基于CNN模型实现,考虑到CNN网络层与参数的复杂性过高,设计了剪枝压缩策略.通过激活值与信息熵的融合,有效评判CNN加权的重要程度,裁掉重要程度不高的加权.在其基础上结合逐层裁剪,根据精度和剪枝效果进行反馈调整,控制剪枝压缩的均衡性.针对剪枝压缩CNN设计了相应的卷积层、pooling池化层和调节层,分别从层和篡改方式的角度进行分析优化,并根据图像块相关度确定篡改位置.通过数据集仿真分析,验证了剪枝压缩策略在控制精度损失的同时,对CNN模型采取合理压缩,有效降低了复杂度和处理开销,适于部署在移动设备端;同时整体方法对于图像篡改检测表现出良好的准确性和全面性,能够对篡改区域及其边缘进行准确定位.