基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断

针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。     

循环经济应用于煤矿环境治理研究

煤矿采空区生态环境状况逐年恶化,煤炭资源开采对生态环境的影响已成为煤炭开采可持续发展的瓶颈。循环经济原理应用于煤矿采空区生态环境治理是解决这一问题最有效的途径。     

桥巩水电站的过电压保护措施

介绍了桥巩水电站过电压保护的主要设计问题以及采取的技术措施。针对已采用的阻容吸收器和避雷器相结合的复合式过电压保护器存在爆炸现象的问题,通过分析产生问题的原因．提出了新的替代方案,该方案可有效保护操作过电压,同时具备了避雷的功能,并对其他工程有借鉴作用。     

基于SEM矿工安全行为的差错管理氛围(EMC)研究

为探究差错管理氛围(EMC)对员工安全行为影响机制,提升差错管理水平,基于相关研究,引入行为意向作为中介变量,构建理论模型。通过问卷调查,并对得到的数据进行结构方程模型(SEM)验证假设。结果表明:差错管理氛围对员工行为安全和行为意向均有显著正向影响,并且矿工行为意向作为中介变量。为提高安全绩效,煤矿企业应该通过努力营造积极的差错管理氛围,干预员工的行为意向来影响安全行为的发生。     

测量不确定度引起的抽样检验误判率计算

为合理配置测量资源,提高产品检验结果的可靠性,对抽样检验中测量不确定度引起的误判风险进行了量化评估。分析了抽样检验中可能存在的各种风险,重点对测量不确定度的影响进行了讨论;分别针对检验前误判率预估和检验结果误判率计算两种应用情况,提出了误判率计算公式;以产品尺寸合格性检验为例,进行了误判率计算和分析。结果表明,抽样检验误接收和误拒收概率均随测量不确定度的增大而增大,产品检验前应根据可接受误判率合理选择测量方法;对具体产品批的合格性判定结果,应同时计算对应的误判率,以保证产品检验结果的可靠性。     

融合生产信息的产品检验不确定度评定

为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定。建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法。仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量。     

测量不确定度引起的批量产品检验误判风险评估

为在产品检验前合理预估测量不确定度对批量产品检验结果的影响,分别面向全数检验和抽样检验方法,以误判率为指标,量化表示产品供求双方风险;基于绝对概率和条件概率,建立全数检验误判风险模型,在此基础上,推导抽样检验误判率计算公式。实例分析结果表明,提出模型可综合反映测量不确定度引起的误判风险;基于绝对概率模型的误判率计算结果,可作为产品检验测量方案选择的依据;基于条件概率模型的误判率计算结果,可更直观地反映产品供求双方风险,促使检验人员更为慎重地进行合格性判定。