三种LCA核算软件对印花布碳足迹核算的比较

基于生命周期评价(LCA)理论的核算软件具有基础数据共享、大量简化核算工作、解决数据储存与调用问题、自动生成表格和图像等优点,目前已应用于产品的工业碳足迹核算。采用目前广泛应用的SimaPro和GaBi两款LCA软件与东华大学工业碳足迹研究项目组开发的核算软件(DHU)分别对印花布的工业碳足迹进行核算。结果表明,DHU核算软件的核算结果比GaBi核算软件高52.19 kgCO2e/1 000 m,比SimaPro核算软件高106.84 kgCO2e/1 000 m。这主要是由于三款核算软件中的排放系数存在差异,而引发排放系数差异性的原因在于核算边界、能源与物料利用率、温室气体种类以及分配方法等方面存在不同。     

Al2O3-SiO2复合膜的疏水改性及表征

采用溶胶-凝胶法制备Al2O3-SiO2复合薄膜,通过添加二甲基二乙氧基硅烷(DDS)对其进行疏水改性。研究了DDS添加量对复合溶胶体系稳定性和复合膜表面疏水性的影响,采用接触角测量、红外光谱(IR)、热重分析(TG-DTG)、原子力显微镜(AMF)对样品进行表征。结果表明,对于Al2O3∶SiO2(mol/mol)=1∶2比例下制得的复合膜,随着DDS的加入,薄膜表面疏水性明显增强,当DDS加入过多时,会影响复合溶胶的稳定性,实验确定DDS加入量的最佳值为1%(体积分数);DDS的加入没有破坏复合膜的网格结构,复合膜仍以SiO2颗粒为骨架;经200℃热处理后,可得到具有良好的疏水性能的复合膜。     

纳米ZnO的制备

本文研究了以Zn (No3 ) 2 、尿素为原料 ,加入表面活性剂改性制备纳米氧化锌粉体的方法。实验讨论了Zn (NO3 ) 2 浓度、尿素浓度、pH值、焙烧温度对纳米氧化锌粒径的影响。用扫瞄电镜和粒度分析仪确定纳米氧化锌的形貌和粒径     

电动汽车充电站接入配电网的规划研究

电动汽车充电设施的规划是电动汽车推广的基础和重要保障。根据Q/GDW 10370—2016《配电网技术导则》中充换电设施接入的技术原则,要避免高峰负荷叠加,改善电网负荷特性,提高电网运行的经济性和可靠性。文章建立了以电动汽车充电站投资运行成本、配电网新增投资运行成本和损耗成本的费用年值总和最小为优化目标的规划模型,费用年值可以反映投资时间价值,是工程中常用的方案评价标准。针对该新建模型,提出改进的遗传算法求解。改进的遗传算法充分利用所求问题特点,基于特殊编码方式使得规划方案在迭代过程中始终满足辐射状和连通性要求,可快速求得电动汽车充电站位置、容量和接入系统的最优方案。通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。     

构建CuNPs-适配体传感器快速检测大田软海绵酸

目的 构建一种CuNPs-适配体传感器快速检测大田软海绵酸（okadaic acid,OA）。方法 基于前期研究基础,该适配体传感器基于OA适配体与OA的分子识别机理,利用适配体末端构象变化触发荧光信号变化,构建非标记荧光型CuNPs-适配体传感器,根据OA结合其适配体导致适配体末端被占据而荧光信号被抑制程度,实现对OA的高灵敏检测。同时对传感器的灵敏度、特异性、准确性等性能进行详细评价。结果 构建的CuNPs-适配体传感器的线性检测范围较广,在75~2400 nmol/L之间,检出限为1.045 nmol/L,检测贝类样本时,该传感器展现出较高的选择性和准确性。结论 构建的适配体传感器可实现对OA的高灵敏度、高特异性检测,可为其他食品靶标的简单、快速检测提供研究参考。     

microRNA-148b对奶牛乳腺上皮细胞乳蛋白合成的影响

以奶牛乳腺上皮细胞(Dairy cow mammary epithelial cells,DCMECs)为研究模型,探讨microRNA-148b对DCMECs增殖和β-酪蛋白合成的影响.应用脂质体转染技术将miR-148b转染DCMECs,qRT-PCR观测其表达量,采用双荧光素酶实验验证miR-148b与转化生长因...     

基于空间GIS的城市中压配电网络智能规划(三)带开闭所接线模式的自动布局

在城市中压配电网中,除了变电站直供方式的接线模式外,还有一种可靠性更高的接线模式,即带开闭所的接线模式.文中首先在配电网空间地理信息系统(GIS)的环境下结合变电站选址定容的方法确定了开闭所的最佳数量和最优位置,然后对开闭所进线的最佳网络结构进行了自动布局,并运用多分段多联络接线模式自动布局的方法对开闭所出线进行了自动布局,提出了在不同负荷密度条件下多种接线模式灵活布局的一般性处理方法.最后通过对实际算例的分析验证了文中所述方法的可行性.     

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用

电网规划是一个较难解决的NP难问题。文中首先就遗传算法、禁忌搜索算法(TS)及其两者的混合算法在旅行商问题(TSP)中的应用来比较它们之间的优缺点,认为采用了TS变异算子的改进遗传算法将大大提高其优化能力;然后通过该混合算法在典型电网扩展规划算例中的应用来看,认为该混合算法适用于求解复杂的电网规划问题;最后通过对该混合算法在求解实际的城市中压配电网络规划问题时与其他两种单一算法的结果比较来看,其搜索效率相比单一算法得到了很大程度的提高,体现了很好的应用前景。     

城市电网网架结构与分区方式的两层多目标联合规划

提出城市电网网架结构与分区方式的联合规划方法。首先提出城市电网分区方法,进而构建联合规划的数学模型,并使用多目标遗传算法求解。设定模型求解的前提条件,将两层规划模型的求解转化为相应的单层多目标优化问题的求解。针对联合编码策略所引起的孤岛问题提出连通网架形成方法。通过适应度计算、精英保存、分层进化等环节的设计,使多目标遗传算法在求解单层多目标优化问题过程中逐渐形成接近分层多目标优化问题有效解集的一组解。对实际系统的应用结果表明该文方法直接、有效。