海外建筑的精致演绎——POWERHOUSE公司访谈

<正>W:非常荣幸能够采访你们。Powerhouse公司作为一家快速发展的建筑事务所已取得了巨大的成功。对此专业领域的大多数人来说,他们非常希望了解贵公司取得成功的秘诀。CN:为达到既定目标而不懈工作也许就是我们成功的唯一秘诀。在公司成立的头四年里,我们为了     

损伤拉索的垂度效应分析

首先引入损伤程度、损伤位置及损伤范围3个参数,用以描述拉索损伤状态的特征,然后建立损伤拉索垂度效应分析的方程。在此基础上,采用数值计算方法分析了不同几何形态、不同损伤状态的拉索垂度效应受纵横比和弦向长度等相关参数的影响规律,对比了垂度的精确计算值和垂度公式计算值间的误差。结果表明:垂度随纵横比变化的敏感区间为［0.997,1.003］,在此区间内损伤拉索跨中垂度逐渐增大,但是损伤前后垂度增长幅度逐渐减小;纵横比在［0.995,0.999）区间内,纵横比越大,误差越大;同一纵横比下,弦向长度越大,则采用现有垂度公式计算损伤拉索垂度所产生的相对误差就越大,但是最大相对误差小于1.7%;弦向长度为300 m、纵横比为0.997的拉索在损伤范围内垂度增量小于0.35 m,相对误差小于1.2%,说明现有垂度公式具有较高计算精度。     

关于紧急控制与校正控制优化和协调的评述

闭环离散控制是电力系统在大扰动后保持运行可靠性的主要手段,包括以故障驱动的紧急控制及由受扰轨迹驱动的校正控制。比较这2种方式的控制准则、动作时机、控制精度及代价,以及切机、切负荷和解列措施。若用紧急控制来应对小概率高风险的不确定因素,则在大多情况下将发生过控;若用校正控制来应对概率大的不确定因素,则机会成本很高。强调基于风险概念来协调这2种在物理和经济特性上都互补的控制方式,并提出解耦优化 — 聚合协调的求解方法。     

故障驱动切负荷和轨迹驱动切负荷的协调优化

切负荷（LS）控制既可由故障驱动（即紧急LS）,也可由轨迹驱动（即校正LS）,大量不确定因素突出了它们之间协调的重要性。按照解耦优化-聚合协调的框架,用稳定性量化软件FASTEST分析不确定因素下的稳定性,分别优化故障驱动的LS及轨迹驱动的LS,在优化其中之一时,将另一个最新迭代结果作为仿真的外部场景,迭代到预想故障集的风险总代价不再明显减小为止。考虑某实际系统的预想故障、负荷模型和负荷水平等不确定因素,仿真证实该协调优化方法在保证系统稳定性的前提下,显著减少了控制的风险。     

联邦学习在移动通信网络智能化的应用

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构.概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦...     

“科钻一井”主要技术方案实践与认识

介绍了"科钻一井”主要技术方案及目前施工进展,根据实际情况,对"科钻一井”的技术方案进行了评价.     

不同聚乙烯薄膜包装对雪青梨冷藏品质的影响

目的 研究0 ℃条件下不同聚乙烯薄膜包装雪青梨贮藏24周后对其品质的影响。方法 采用0.03 mm厚的PE膜、 0.06 mm厚的PE膜和微孔膜对雪青梨进行包装后, 测量在0 ℃贮藏24周的品质变化。结果 在 0 ℃条件下贮藏 24 周后, 微孔膜包装雪青梨的品质最好, 其感官评价为 7.0, 失重率为1.65%, 硬度为24.36 N, 维生素C含量为6.68 mg/100 g, 可溶性固形物、 可滴定酸、 可溶性糖质量分数分别为10.93%, 0.107%, 4.61%。结论 薄膜包装能够抑制雪青梨冷藏期间失重率的升高和延缓感官评价、 维生素C、 可溶性固形物、 可溶性糖和可滴定酸含量的降低, 微孔膜包装的雪青梨品质最好。     

闭式双点框架式机械压力机机身结构的拓扑-几何优化设计

以APE400闭式双点整体框架式压力机为对象,针对质量占比大且承载关键的机身底座和立柱,开展面向制造的机身结构拓扑-几何参数优化研究。分析了原压力机机身结构的静力学性能,明确了下模具与底座固定和滑动摩擦接触两种连接方式对其变形的影响,后者台面变形要大于前者,采用滑动摩擦接触模拟验证机身结构更为保守且更贴近实际。而后,采用变密度拓扑优化方法,分别获得了支撑模具的底座、机身侧立柱的材料拓扑构成,并根据实际板焊接制造工艺,建立了机身新型结构的参数化模型。最后,采用响应面优化方法进行几何参数寻优,对比了优化模型与原机型的性能指标。结果表明,当模具上台面变形差值在0.19 mm时能实现减重3130 kg,而与原机型的变形差值相同(0.26 mm)时能减重3803 kg,减重比达到18.46%,结构轻量化效果非常显著。     

基于模糊PI控制的LLC谐振变换器研究

提出了一种基于模糊PI控制的复合型全桥LLC谐振变换器拓扑的数字充电机设计方案，通过在其拓扑结构原理 分析的基础上，对变换器参数进行优化设计，采用模糊 PI控制器作为其控制策略，利用MATLAB/Simulink仿真软件验证了所设计的电路和控制器的可行性。最后，设计了一台15ｋＷ的实验样机进行实验验证，实验表明，变换器动态响应较为迅速和跟随性较好，输出电压和输出电流的精度和抗干扰性符合要求，满载效率达到95％，各项指标符合充电机的充电要求。     

基于滑模变结构的VIENNA型整流器研究

针VIENNA整流器的非线性特征?以及需要良好的动态性能和鲁棒性能，提出一种基于滑模变结构的VIENNA整流器的控制器，电压外环采用滑模变结构控制、电流内环采用误差迭代PI算法，改善三相VIENNA整流器的动态响应性能，达到无静差调节地目的，根据主电路拓扑建立VIENNA整流器的数学模型，设计了基于误差迭代PI算法和滑模变结构理论的 VIENNA整流器控制器，仿真与实验结果表明该控制策略能达到控制目的，具有动态响应速度快和鲁棒性能强等特点，实验得出，超调电压超出参考值50Ｖ时，到达稳定值的时间大约需要0.015ｓ。