营造安静试听氛围 Razer Opus寂星鲨降噪耳机

无论是早已闻名的北海巨妖系列还是最近几年频繁更新的战锤狂鲨系列,对于用户来说都再熟悉不过了,这两款出自Razer的耳机产品已经获得过许多赞誉,拥有不少粉丝。特别是针对北海巨妖系列,Razer还定制了多款个性化版本,让其继续扩大影响力。不过,受众颇多的北海巨妖系列仍旧是面向入门级与主流用户的产品,在应对高端人群与差旅用户这部分市场方面,Razer还有所欠缺。于是,Razer于近期全新推出了面向高端用户的Opus寂星鲨降噪耳机,它能给我们带来哪些不一样的感受呢?     

我是一块“砖”?小巧抗造随你搬——LaCie Rugged SSD移动硬盘系列

关注GEEK的老读者一定还记得,《极客不打码》视频频道之前评测过一款硬核的三防移动硬盘LaCie Rugged移动硬盘。抗汽车碾压、防摔和防水防尘的三防性能,让这款产品可以在用户手中拥有更广阔的想象空间。特别是对于笔者这类又要写稿又要做视频的小伙伴,你能想象一下每天有大量素材要移动存储,对待移动硬盘往往要像伺候大爷一样小心携带,生怕摔了碰了影响工作。因此升级三防级别的移动硬盘也一直是笔者的心愿,毕竟这会让硬盘数据的安全性得到一步到位的提升。而LaCie最新推出的LaCie Rugged SSD系列,正是LaCie Rugged系列的全新固态版本,无论是外观、性能,还是接口、防护能力实现了全方位的升级。     

聚类混合型数据的密度峰值改进算法

聚类混合型数据，通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式，割裂了样本属性原有的统一性；导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题，提出以二进制编码样本属性，再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量，避免了对样本属性的切割，在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重，并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明，新算法能够有效地聚类混合型数据；与已有的其他聚类算法相比较，表现出更好的聚类准确率及稳定性。     

智慧电厂建设正当时——2020年全国智慧发电技术论坛成功举办

当前,电力企业的生产经营环境复杂严峻,面临分析和诊断不够准确有效、分析和诊断的结果与发电生产管理脱节、环保要求越来越严苛、电网调峰调频要求越来越高、电力市场竞争日趋激烈等问题。电力企业正处于关键的转型变革时期,无论从顺应时代发展,还是满足企业自身需要的角度看,探索智慧发电,建设智慧电厂都十分必要。如今大数据、人工智能、物联网、云计算、5G和区块链等新兴技术正飞速发展,运用领先的数字技术与发电运营管理深度融合,已是电企践行智慧转型的重要驱动力。     

国泰网信:打造工业控制系统整体网络安全保障体系

北京国泰网信科技有限公司成立于2015年6月,依托于核心团队在网络安全领域的深厚积淀,传承与创新并举,以密码技术应用为核心,基于国家等级保护、分级保护体系框架,为国家重要信息系统及关键信息基础设施安全防护提供解决方案、产品及服务。其产品覆盖工业系统数据隔离交换系统(工控网闸)、工控防火墙、工控安全监测与审计系统、工控主机安全卫士、工控漏洞扫描系统、工控安全评估系统、工控安全管理中心等,可为工业控制系统整体网络提供全栈安全解决方案。     

将智能引入设备:PLC带来的有序运输

随着工业4.0浪潮的到来,现代自动化和机器概念也越来越多地开始采用模块化设计,这让分布式I/O的解决方案也逐渐成为用户关注的焦点。如何帮助用户以更少的成本向机器智能分布化迈进?图尔克带有Codesys控制器的紧凑型HMI/PLC系统和其坚固可靠的IP67 Block I/O解决方案提供了自己的答案。     

基于INDICS平台的高端电器连接件智能装配工厂

1项目背景贵州航天电器股份有限公司是我国高端连接器、继电器和组件电缆的专业研制、生产骨干企业之一。在信息化方面,ERP系统、OA、PDM、CAD、CAE、CAM、CAPP均早有实施,2014年引进了西门子PLM系统,目前正在推进MES系统的应用。在自动化方面也已布局。但是高端电器连接件智能装配工厂还存在一些不足,具体需求如下:(1)跨地域资源协作水平低。企业资源的利用,库存、产能调用仅可考虑本地事业部资源,不能有效地利用订单等数据驱动,合理地协同资源和产能。     

基于大数据的五年制高职护生在线学习行为要素研究

在线学习已逐渐成为高职院校一种重要学习形式,该领域也成为当前研究热点之一。对在线学习进行介绍,同时对大数据技术在在线学习平台中的应用进行分析,重点对五年制高职护生在线学习行为要素进行研究分析,为更好地开展在线学习评价提供参考,促进高职院校更好地开展在线学习,提高在线学习质量。     

大数据时代大学生个人隐私保护问题研究

伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。