分数低阶矩的信号盲分离方法

具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性。     

一种基于色彩处理的被动声呐宽带目标检测显示方法

针对被动声呐传统宽带能量检测方式难以解决强干扰存在时的弱目标检测问题,着眼于目标、干扰及背景噪声频谱特征差异,提出了一种划分子带,利用颜色合成理论进行宽带融合检测的显示方法。针对弱目标存在稳定线谱或在部分频点能量相对较强的情况,可有效提升对弱目标的检测能力,并增强不同目标方位历程的区分度。     

单传感器声纳浮标场的盲分离算法

声纳浮标作为海上反潜力量的重要组成部分之一,具有隐蔽性能好,探测范围广等优点。单传感器声纳浮标作为声纳浮标的一种,因其结构简单而具有广泛的应用。文章以被动接收为背景,尝试用盲分离技术综合多个单传感器声纳浮标的输出对目标辐射信号进行恢复,仿真实验验证了盲分离技术的可行性。     

采用高阶统计的水声信道盲辨识算法

1引言传统的水声信道辨识技术,需要事先发射一组训练码用以获取当时信道的响应函数,这种方法存在的问题是耽误通信时机、通信协调有一定不便。更重要的是水声信道是空时变化的,通过某时训练码     

基于融合反馈的多传感器空间偏差配准方法

利用多传感器的目标状态融合估计和融合估计误差协方差作为反馈信息,提出了带反馈机制的多传感器空间偏差配准方法.对二阶段Kalman滤波偏差配准方法进行扩展和改进,在不同噪声条件下对目标状态融合和偏差进行估计.仿真结果表明,带反馈信息的偏差配准方法可有效改善目标的状态估计和传感器的偏差配准,Crmaer-Rao下界分析说明了该算法的有效性.     

基于多人决策理论的船舶辐射噪声识别

船舶辐射噪声的识别非常复杂，为提高其分类器的分类性能和可靠性．提出一种基于多人决策理论的多分类器决策模型和算法．通过采用Welch谱、线性预测编码谱和Burg谱3种特征对应的BP神经网络和支持向量机分类器组成的6个分类结果进行群体决策，并对海上实测的3类目标辐射噪声数据进行分类．实验结果表明，对3类目标的总体正确识别概率达到96．29％．比单个分类器具有更好的分类性能．     

高层建筑防火安全设计的概念

高层建筑防火安全设计的概念一、引言随着城市规模的迅速发展和高层结构建造技术的进步，高层建筑的防火安全已经引起了人们极大的关注。由于土地资源、经济和环境的原因，现代都市建筑越来越高。建筑经济学认为，土地资源利用得越充分，高层建筑中每层的使用面积越大，房...     

主动型火灾报警控制系统

介绍了笔者研制的一种主动型火灾自动报警控制系统。该系统基于单片机构造,采取了一套独特的整体解决方案;主动式报警、分布式控制和多主式通讯;其主要特点为：低功耗,模拟量,报警迅速和抗干扰能力强,介布式智能报警系统可克服传统的被动型报警系统的弊端,系目前国内外主要研究方向。本系统已形成产品,获得广泛地好评。     

自动应力路径三轴仪的研制

本文介绍采用气体压力控制装置进行给定位应力路径试验的自动控制三轴试验系统，该系统全部采用国产化元器件，操作简便，可靠性高。     

稳定分布的水声信号处理新方法

本文依据分数低阶统计信号处理理论和舰船辐射噪声信号特性,提出了水声信号新的噪声模型,分析了常规LMS滤波方法在非高斯稳定分布噪声下性能退化的原因,提出了基于分数低阶p-范数的LMP,NLMP水声信号自适应降噪滤波方法,并分析了参数p值的选取对LMP滤波效果的影响.理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯稳定分布条件下都具有良好的鲁棒性.