用于多传感器最优融合的优化节点样条数据平滑方法

对多个精度不同的传感器观测数据采用了加权平均法，给出了观测数据的最优融合方法；在此基础上，利用优化理论和最小二乘准则，对高机动目标的运动轨迹实现了B样条函数逼近，使逼近过程适应目标的运动规律，仿真计算结果表明其明显地优于微分平滑和等距节点平滑。     

基于LPC谱和支持向量机的船舶辐射噪声识别

船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。基于线性预测编码(LPC)原理提出了一种加权交叠平均的LPC谱估计算法,同时给出了支持向量机解决多类分类问题的一对多方法。利用得到的LPC谱特征矢量用支持向量机分类器和BP神经网络分类器对海上实测的三类目标噪声数据进行了分类识别,并与一般的LPC谱特征进行了对比。结果表明,加权交叠平均的LPC谱特征对三类目标的总体正确识别概率在95.02%以上,并且比一般的LPC谱特征具有更好的分类性能,支持向量机的分类性能也优于BP神经网络的分类性能。     

低频噪声干扰器对抗线导鱼雷攻击效果研究

本文在分析低频噪声干扰器工作机理的基础上,计算出干扰器的有效干扰区域,并以假想舰艇携带低频噪声干扰器对抗线导鱼雷为例,仿真计算了噪声干扰器对抗线导鱼雷攻击时的干扰效果.仿真结果表明,使用低频噪声干扰器在一定程度上能够提高水面舰艇在水声对抗作战中的生存概率,但对抗效果并不明显.     

一种特征选择的动态规划方法

通过分析特征选择的机理,提出了一种特征选择性能指标和基于此指标的动态规 划特征选择方法.使复杂的多类特征信息选择的全局满意解寻求过程,转变成一个简单的阶 段性最优化问题.在一定条件下,由各阶段最优决策构成的整体策略等价于原问题的全局满 意解.本文法较好地应用于水声信号特征分析.     

盲源分离技术及其水声信号处理中的应用

本文首先阐述盲源分离的基本概念,简述了盲分离技术的基本要点和目前分离算法的利弊,围绕水声信道环境的特殊性,提出了一种改进的频域盲分离算法,给出了一种解决频域次序不确定性的方法.进行了两种背景下的仿真实验,得到了比较理想的分离效果.     

基于干扰方位跟踪的自适应干扰抑制方法

针对复杂海洋环境中声呐探测弱目标易被强干扰淹没的问题,提出一种对被动声呐探测到的强干扰源进行跟踪抑制的方法,通过对观测数据的互谱密度矩阵(Cross Spectral Density Matrix,CSDM)进行特征分解,根据干扰方位范围的先验知识,对干扰源的方位进行跟踪,依据方位信息选择代表强干扰的特征向量,依此根据不同的算法重构剔除了干扰信息的CSDM。数值仿真和海试数据验证结果表明,该方法能够在已知干扰初始方位区域的情况下自适应地抑制强干扰,较好地保留并提取目标信息,检测出感兴趣的目标。该方法为后续的目标识别与跟踪提供了有利条件。     

基于UT变换的传感器航迹数据无偏转换

在目标跟踪过程中,通常采用笛卡尔坐标系进行航迹输出,这涉及到不同坐标系下航迹数据转换问题.传统变换方法计算量比较大且精度一般.根据UT变换的基本思想,通过选择有限个近似高斯分布离散点,并施以非线性变换,实现了笛卡尔坐标航迹数据的无偏转换.与蒙特卡洛方法的对比分析表明,该方法计算量小,数学推导简单,运算时间短,是一种比较有效的航迹数据转换方法.     

水声系统的数据融合问题探讨

水声信息的综合对提高水声系统的性能具有重要意义。本文从目标检测、被动定位、识别等方面较全面概述了数据融合在水声系统中的潜在应用,分析了实现各项应用的主要手段和影响效果的主要因素,提出了水声系统数据融合需要进一步克服的技术难点。     

钢筋混凝土结构大模板施工技术

钢筋混凝土结构施工过程中的模板工艺是塑造优良的结构观感质量的关键环节,从某种意义上讲,没有良好的模板质量就没有良好的结构造型。模板工艺的发展过程是由最早采用木制模板到小型组合钢模,现在,愈来愈多的高层建筑施工采用了大型钢模。本文就大模板工艺在施工中的一些不足,在不影响可操作性或更方便操作的前提下提出了一些改进设想,愿能启发人的思路,使大模板工艺能够不断得到改进,供同行参考。     

基于单纵编队的鱼雷攻击意图判别方法研究

鱼雷攻击意图判断研究可以令指挥员有针对性的制定作战方案实施编队协同水声对抗,从而大大增强了水面舰艇的生存能力。在建立声自导鱼雷攻击模型和舰艇编队运动模型的基础上,对鱼雷从不同区域来袭时的态势划分,提出了攻击意图的判断准则,并且通过仿真验证,分析了影响判断准确度的因素,为编队协同水声对抗指挥决策提供了必要参考。