基于轮廓波系数相关性的图像压缩算法

提出一种基于Contourlet变换域子带内系数相关性的图像压缩算法。通过互信息量的计算,发现Contourlet变换域子带内紧邻的系数之间存在较强的相关性,并且在不同的分解子带中系数之间的相关性强弱呈现出位置上的各向异性。在此基础上,利用局部邻居信息预测当前系数,同时引入多目标约束优化方法得到预测器的权重值,可有效提高预测精度。通过与JPEG2000算法进行实验对比,在一定的压缩比情况下,采用该算法解码后的图像具有较好的细节和纹理特征。     

结合NMR和毛管压力资料计算储层渗透率的方法

基于核磁共振(NMR)测井驰豫时间分布和毛管压力曲线均反应储层孔隙结构的事实,提出了将NMR测井和毛管压力资料相结合计算储层渗透率的新方法。通过对大量压汞和核磁共振测井实验岩心样品的分析,建立了Swanson参数与岩石渗透率的关系模型。为解决压汞数据受岩心样品数量限制的问题,提出了利用核磁共振横向弛豫时间几何平均值求取Swanson参数,可以连续地计算储层的渗透率。对某油田A井低孔隙度、低渗透率储层实际资料的处理表明,用新方法计算得到的渗透率与岩心分析的空气渗透率吻合较好,验证了该方法的准确性和广泛适用性。     

基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究

在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型。在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型。图像的水印检测被归结为Neymann-PeaLrson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值。作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果。实验表明算法性能大幅度提高。     

基于时空连续约束的4D脑图像分割模型

纵向分析脑解剖结构的变化可以预测脑组织的生长或萎缩状态,为临床治疗和科学研究提供必要的依据.但由于成像设备或模式不同以及成像时间间隔较长,3D的分割方法得到的结果无法体现脑组织在时间维上缓慢变化的特征.针对这一问题,提出一种基于时空约束的4D脑图像水平集分割模型.该模型包含了由全局以及局部信息组成的数据拟合项、空间平滑项以及时间平滑项.其中数据拟合项体现了各个时间点的图像灰度信息,空间和时间平滑项则能保证分割结果在时空维上体现其缓慢变化的特性.实验结果表明本文方法既能保证准确的分割结果又能保证空间维以及时间维上的连续性.     

近断层强震记录基线校正的改进方法

基于Iwan两段式校正方法的原理,引入参数“时移斜率比k i”和“校正后位移的最大平坦度f”来确定强震段偏移开始时间t 1和结束段偏移的开始时间t 2,引入参数“均方根偏差RMSD”来选择位移末尾部分拟合函数的次数,提出了近断层强震记录基线校正的改进方法。应用该方法对芦山地震和汶川地震共8个近断层台站的强震记录进行基线校正处理获取了永久位移。结果表明,获得的永久位移与强震台站附近的GPS台站观测的同震位移吻合较好,永久位移与GPS观测结果的比在0.57~1.72,均值为0.99。在一定程度上减少了主观经验对于基线校正结果带来的不确定性。同时对比分析了7种基线校正方法对峰值地面运动参数和永久位移的影响,PGA和PGV受不同基线校正方法的影响很小,但是不同的基线校正方法对PGD和永久位移的影响非常大。     

三维GIS引擎与骨干河网防洪模型的融合与分析

GIS(地理信息系统)经过多年的发展,在资源管理、环境监测、城市规划、土地管理、交通、水利、林业等行业广泛应用,GIS在应用中取得较快发展,三维GIS孕育而生,它以更逼真(全要素、三维)、更精细、更精确、更广泛(室内、地下、水下)、更快速、更实时和更便于进行统计分析被人们所追捧。文章以水利的防洪模型为应用场景,探索了三维GIS引擎与骨干河网防洪模型的融合与分析,阐述了城区骨干河网的三维建模、GIS系统的三维融合、城市防洪模型建立、防洪模型系统的推演分析等内容,以供大家参考。     

鹦鹉洲长江大桥双壁钢围堰水平桁架在复杂工况下力学性能分析

鹦鹉洲长江大桥主桥桥墩采用双壁钢套箱围堰的结构形式,体量大,工况多,现场施工环境复杂。基于施工安全考虑,选择围堰着床和围堰内抽水两个最危险工况,利用Midas和规范计算两种方式对该围堰水平桁架进行受力计算和分析。分析结果表明,该围堰水平桁架受力达到规范要求,设计合理可靠。     

基于SPAMS研究汕头市潮阳区春冬季污染天气过程的细颗粒物组分变化特征

为了更好地了解空气污染过程中细颗粒物组分的变化特征,采用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)法,于2015年2月在汕头市潮阳区城南街道办事处六楼对空气污染过程进行连续观测。根据细颗粒物的质谱特征,将其化学组分分为9类,为元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、富钾颗粒(K)、富钠钾颗粒(NAK)、重金属(HM)、矿物质(SIO3)、有机碳(OC)、高分子有机碳(HOC)以及左旋葡聚糖颗粒(LEV)。将本次污染过程分为6个时段进行分析,结果表明各个阶段中占比最大的化学组分均为OC、EC、ECOC,这三种化学组分的总占比达到58. 7%～73. 6%。在空气污染上升和持续阶段,OC和ECOC占比增长明显(尤其是OC),OC是这两个阶段中占比最大的化学组分,占比分别达到27. 8%和32. 5%,这两类细颗粒物是本次空气污染过程中的特征组分。本次污染过程中,机动车尾气源在空气优良时段贡献率最大,而在空气污染上升和持续阶段燃煤源贡献率最为显著,占比分别达到32. 9%和41. 5%,这是本次空气污染过程的一个突出特点,燃煤源是本次空气污染过程的主要来源。综合污染过程成分分析、来源分析及气象条件可得出,潮阳区本次持续污染过程主要是由于气象扩散条件不利,风速小,湿度大,燃煤源颗粒富集过多导致污染升级。建议在重污染天气时可优先考虑加强对燃煤源采取管控措施。     

小水电富集电网的柔性直流异步联网方案研究

多特性小水电群大规模接入消纳是我国电网发展过程中亟待解决的问题。云南西部大规模小水电群集中送出地区存在弱阻尼区间振荡模式,是制约该地区电力送出的主要因素。为避免大规模小水电群引发全网的弱阻尼振荡,可通过柔性直流输电系统将小水电富集电网和主网进行异步联网,使参与因子最大的机群与主网机群形成电气隔离。以云南电网为背景,从经济性和降低直流系统故障概率的角度,设计了柔性直流背靠背异步联网方案;从优化小水电富集电网潮流分布的角度,设计了多端柔性直流异步联网方案。比较了2种方案对电网小扰动稳定性和小水电富集电网送出能力的提升效果。仿真结果表明:2种方案均可增强云南电网的小扰动稳定性,并有效提升小水电富集电网的送出能力。