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短期电力负荷非线性预测模型的比较 总被引:4,自引:0,他引:4
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法。通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度。 相似文献
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YB55A透明纸小包机负压吸风带输送装置设计与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了减少透明纸在输送过程中产生的皱褶、堵塞、拉带跑偏,取消了原透明纸输送部件中的辊轴和栅架组成的输送结构[1],同时增加负压吸风带输送装置,使透明纸在输送下降过程中始终被吸风带吸附,由吸风带提供的吸附力辅助其向下运动。通过以上结构改进可以有效地改善透明纸输送的稳定性,基本解决了透明纸输送褶皱、堵塞及拉带跑偏的问题,从而提高了YB55A盒外透明纸包装机的运行性能和包装质量。 相似文献
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尼龙11/蒙脱土纳米复合材料的流变性能 总被引:9,自引:0,他引:9
使用XLY-Ⅱ型流变仪研究了尼龙11和尼龙11/蒙脱土纳米复合材料的流变行为,并对其1gηa~1/T、1gηa~1gγw、1gτw~1gγ,曲线进行了分析。实验结果表明,尼龙11和尼龙11/蒙脱土纳米复合材料均为假塑性流体,在215℃~245℃的非牛顿指数范围为0.35~0.69.其表现粘度随着蒙脱土含量的增加而升高.在高剪切速率下,蒙脱土对粘度的影响减小。荥脱土的加入使尼龙11的粘流活化能降低,故熔体流变特性受温度影响变小。 相似文献
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为了预测聚烯烃弹性体(POE)与不同聚酰胺(PA6、PA11和PA1010)的相容性及共混物的力学性能和介观形貌,采用分子动力学(MD)和介观动力学(MesoDyn)模拟方法对不同种类的POE/PA共混物进行了研究。结果表明,3种共混体系中PA11/POE共混物的拉伸模量、体积模量及剪切模量都较小,韧性比较好,力学性能和结合能最好;MesoDyn模拟结果表明,PA11与POE相容性最好。本模拟方法可以作为预测聚合物共混物性能的有利工具,也可以为高聚物配方设计提供理论参考。 相似文献
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支持向量机及在电力系统中的应用 总被引:3,自引:2,他引:3
支持向量机是20世纪60年代开始研究,在90年代得到快速发展的机器学习技术。为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法,总结目前该领域的最新研究成果。通过对7种多分类支持向量机训练算法进行深入分析,得出其各算法的优、缺点,还归纳了支持向量机在故障预测和识别、电力系统等方面的应用,特别在电力系统暂态稳定评估与分析、电机故障诊断、高压输电线路故障诊断和定位、双凸极永磁发电机非线性模型、火焰监测以及电力系统负荷预测等方面的成功应用。研究表明,支持向量机克服了传统神经网络算法的局部最优、收敛难以控制、结构设计困难等优点。 相似文献
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