审计系统中基于数据挖掘的关联规则自动发现技术研究

在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因.多次试验结果表明,该方法有效提高了报警事件的准确率.     

小波域中的双边滤波

本文首先介绍了小波域中几种常用的滤波方法,分析了双边滤波的性质和特点,在此基础上提出了小波域中的双边滤波.这种方法充分利用了小波分析的时频局部化和多分辨率的特点,使滤波结果的信噪比较高的同时边缘具有较小的模糊.本文的实验结果说明该方法是行之有效的.     

并联补偿内参数变化对补偿定量影响分析

在交流电路中，用电设备大多属感性负载，因此，功率因素不高的根本原因是由于感性负载的存在．提高负载的功率因素能使发、配电设备得到充分利用，同时能减少线路及发、配电设备内部的功率损失，用适当的电容器和负裁并联，可以提高功率因素．由于感性负载和并联电容内阻抗参数随着它们取值大小而变化，直接影响着功率因素值．章通过容抗Xc和容电阻Rc随电容C的变化关系，分析了并联补偿内参数变化对功率因素的定量影响．并提出了修正措施．     

高超音速动态条件下红外图像模拟方法研究

以高超音速动态条件下传感器成像的退化模型为基础,提出了一种利用低速航拍图像模拟高超音速动态条件下红外图像方法.该方法首先对低速航拍图像进行帧内、帧间重采样,然后在图像中加入大气衰减、运动模糊、气动光学效应等退化因素,然后合成高超音速动态条件下的目标图像.所生成的图像已用于目标识别算法的研究.     

Cu掺杂的CeZrO2固溶体的制备及其催化燃烧芳香烃

采用柠檬酸溶胶-凝胶法制备了Ce0.48Zr0.48Cu0.04O2 固溶体,将其用作芳香烃的燃烧催化剂.在固定床微反应器中评价了催化剂对苯、甲苯和二甲苯等的氧化反应活性,并运用XRD进行表征.结果表明, Ce0.48Zr0.48Cu0.04O2具有和CeO2相似的立方结构.反应温度为600℃时,苯、甲苯和二甲苯的CO2的生成率分别达到100%,94%和90%,显示了催化剂良好的低温燃烧催化性能.经800℃高温热处理3h的催化剂,在同样的反应温度下,对苯、甲苯和二甲苯的保留活性分别为78%、61%和58%,显示了较好的耐热稳定性.     

一种增强访问控制的服务发现机制

在网格环境中，UDDI是服务注册和发现的平台，是决定网格性能的重要环节之一。在UDDI服务中加入访问控制，避免用户检索到无权访问的服务。从而在很大程度上提高了用户查询服务的效率，并减轻了UDDI服务器传输负载。     

空间统一调制模型的轮廓检测

目的 在人类大脑初级视皮层上,神经元不仅受到位于经典感受野中刺激的影响,同样也受到周边环境相应非经典感受野中刺激的影响。这种上下文的调制是通过视皮层的水平连接来实现的。基于初级视皮层的视觉机制,本文提出了一个轮廓提取模型。方法 首先利用局部能量计算初级视皮层上单个神经元的响应;然后通过构建一个新颖的空间统一调制算子获得周边刺激对于中央神经元的增强和抑制影响(上下文调制);最后整合上下文调制影响和中央神经元本身的能量响应,获得完整输出。结果 本文所提模型,无需在非经典感受野中划分增强域和抑制域,同时能够有效抑制背景纹理,突出目标轮廓,保留交点和角点信息。结论 通过对合成图像和自然图像的测试表明了本文算法的准确性和优越性,能够极大地提高复杂背景中轮廓检测的性能。     

一种基于航迹片段的多蚁群协同规划算法

在协同航迹规划过程中,针对传统蚁群算法存在的收敛速度慢、航迹易冲突等问题,结合由航迹片段构成的网络图特点,提出一种基于多蚁群的飞行器协同航迹规划算法。将蚁群算法中的人工蚁群划分为与飞行器数量相对应的蚂蚁子群,通过引入异质信息素实现子群之间的竞争,采取基准长度协同进化的方法引导子群规划出满足时间协同要求的航迹,利用迷失蚂蚁信息素更新策略加快算法收敛速度。实验结果表明,针对不同规划任务,在多种复杂规划环境中,该算法都能生成满足时间和空间约束的协同飞行航迹。与传统蚁群算法相比,该算法能够将规划速度提高2倍~3倍,所规划出的航迹具有更好的时空协同性能。     

一种基于LBP特征与流形知识的人脸识别方法

人脸识别是计算机视觉领域的研究热点,应用背景广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,流形学习算法被用来发现图像的内在特征。如何利用流形学习后的低维内蕴变量成为相关研究的核心问题。但是利用传统的流形学习算法降维得到的人脸低维特征在可分性上存在一定的不足。此外,流形学习算法对光照和姿态变化敏感。针对这两个问题,提出了一种基于局部二值模式（LBP）和流形知识的人脸识别方法。该方法首先利用LBP算子对人脸图像进行局部特征描述,然后使用流形学习算法获得高维特征数据的低维内蕴变量,并用泰勒展开式近似该流形,获取流形知识,最后利用流形知识估计流形距离来实现人脸识别。实验证明,该方法增强了人脸识别对光照变化的鲁棒性,从而提高了识别性能。     

HPAM-g-P(NIPA-co-DMAM)的合成与温敏行为

利用端基转换法合成了不同组成及相对分子质量的端丙烯酰胺基聚（N-异丙基丙烯酰胺-co-N,N-二甲基丙烯酰胺）［poly(NIPA-co-DMAM), PID］大分子单体;与丙烯酰胺聚合后再水解，得到以PID为侧链，浊点在37～63℃的接枝共聚物［HPAM-g-P(NIPA-co-DMAM), HGPID］。利用¹H NMR及端基分析等对大分子单体和接枝物的组成及结构进行了表征;考察了接枝共聚物侧链的组成和链长、共聚物质量浓度和外加盐浓度等因素对其水溶液的热敏特性及温敏增稠性的影响。