遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中.本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善.     

静力与动力荷载下高拱坝体型多目标优化设计

本文基于静、动力荷载作用下高拱坝的安全性与经济性，建立了高拱坝体型多目标优化设计模型，利用模糊理论提出了多目标优化的评价函数。以小湾拱坝为例，进行了体型优化设计，优化体型与初始体型相比，在坝体体积、应力指标和抗震能力上都得到了改善。     

基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计

针对多目标决策问题,提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法,利用Fortran语言编制了相应计算程序.将多目标设计问题描述为博弈问题,在博弈分析中,根据各博弈方在博弈次序和过程上具有同时性和独立性,采用并行计算技术.在以MPI为平台的集群环境中实现数值算例、补偿滑轮组变幅机构、拱型结构的多目标并行博弈设计.计算分析结果显示:该方法的计算精度高、收敛速度快、可以防止早熟、有较好的平衡负载能力,可有效求解多目标问题.     

基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究

在ACO算法原理及框架的基础上，将蚁群优化算法引入神经网络的训练中．提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤。并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比，仿真结果表明，用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度．能够达到较小的均方误差值。     

智能算法在齿轮传动优化设计的应用

以齿轮优化设计为例，分别得出用传统机械设计优化方法和用遗传算法与神经网络协同求解的结果，并进行了比较，体现了遗传算法与神经网络协同求解的特点。结果表明．该方法是非常有效的，在求解优化设计时取得了较为满意的结果。     

基于GIS的农村水环境经济决策系统研究与应用

以农村区域水环境经济系统为研究对象，利用GIS技术对农村区域社会经济、水环境信息数据进行存储、管理、共享和分析。以江苏省东台市头灶镇为例，基于Visual Basic和Maplnfo的开发平台，通过DLL动态链接技术，设计了农村水环境经济决策支持系统，为农村水环境经济的协调发展提供科学管理和决策支持。     

结核抗震设计的研究现状与展望

从结构的动力状态方程出发，可导出结构抗震设计的两种途径，以此出发阐述了各类抗震方法的应用情况和结构抗震设计控制指标的研究进展，指出了当前存在的问题，并对结构抗震设计的研究重点和前景作了展望。     

最优控制理论在拱坝动力优化中的应用

在拱坝的动力优化中，应用传统的以体积为目标函数的数学模型，有一定的局限性。本 文用最优控制理论建立双目标模型与能量模型对拱坝进行动力优化分析，两模型综合考虑拱坝的 安全性、经济性和稳定性。并以小湾拱坝的计算结果验证两模型的合理性与可行性。     

改进Elman网络在发动机齿轮箱故障诊断中的研究

针对发动机齿轮箱故障诊断系统,在Elman网络的理论框架的基础之上,分析了Elman网络用于故障诊断的不足,提出了改进Elman网络,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断.本文采取经典的"频域"分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于改进Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型,结果表明:该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点,从而为发动机齿轮箱故障诊断提供了一种更有效的方法.     

基于元胞自动机的水体污染带扩散漂移仿真

本文以栅格数据结构为基础,采用二维元胞自动机模型模拟水体中污染带的扩散漂移。通过确定元胞空间和元胞状态,在进一步考虑流场和风场因素对水体里污染带扩散漂移影响的基础上,建立了污染带扩散漂移规则,并根据该规则以8邻域方式进行元胞状态的更新,从而建立了基于元胞自动机原理的污染带扩散和漂移的时空模型。最后采用该模型对突发性水污染事故进行了动态模拟。预报了污染物质的漂移轨迹和时空动态变化。