图像的正则变换与快速自适应滤波

本文给出了图像的一类卷积逼近公式,称之为图像的正则变换,其变换核是无穷次连续可微的二元函数,并具有局部支撑性质．以此变换为基础,以最小二乘为准则,构造了基于低松弛迭代格式的反卷积快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像,由于变换核的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入,使得最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２）,比不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法或小波重构算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｏｇＮ）都好,从而使最小二乘滤波算法真正成为高维信号处理中的一类实用有效的自适应滤波算法．大量的实验结果表明,该滤波算法对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声都有良好的抑制特性．     

具有紧支撑的正交小波变换滤波器的设计原理和 一种图像精确分解与重构算法

本文通过从一个新的角度研究了Daubechies滤波器的设计原理,得到了具有紧支撑的正交小波变换滤波器设计的两个理论依据,由此构造了一种图像的精确分解与重构算法.该算法非常简单易行,并且与Daubechies滤波器的设计原理是一致的.实验结果表明本文提出的算法能达到无失真的重构.     

基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率．该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内．实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95%以上．     

主编寄语

春回大地,万物复苏。伴随着2020年新年钟声的敲响,《模式识别与人工智能》翻开了崭新的一页,在这里我谨代表编委会和编辑部全体成员向关心和支持期刊发展的广大专家学者致以新年的祝福和问候!祝大家在新的一年里身体健康!事业进步!幸福安康!     

自适应分割的雷达回波数据混合编码算法

该文提出了一种基于自适应分割模型的雷达信号混合编码算法。首先用自适应高斯混合体模型将雷达回波数据分为两类;一类是由运动目标组成的前景图;一类是视野中静止(如礁石等)或具有重复性运动目标(如海浪等)的背景图。然后对前景图和背景图分别用整数小波去相关,对变换后的前景图和背景图分别采用改进后的SPIHT无损压缩和有损压缩编码。实验表明,此编码算法可有效降低数据传输率,在相同传输码率下,相对于不分割直接压缩算法EZW和SPIHT,重构信号的PSNR增加0.3-0.5dB,主观质量也优于同类算法。     

小波滤波器低功耗并行的VLSI结构设计

提出一种基于行和提升算法,实现JPEG2000编码系统中的小波正反变换(discretewavelettransform)的低功耗、并行的VLSI结构设计方法·利用该方法所得结构一次处理两行数据,分时复用行处理器,使行处理器内以及行、列处理器实现并行处理,且最小化行缓存·对称扩展通过嵌入式电路实现,整个结构采用流水线设计方法优化,加快了变换速度,增加了硬件资源利用率,降低了功耗,效率几乎达到100%·小波滤波器正反变换结构已经经过FPGA验证,可作为单独的IP核应用于正在开发的JPEG2000图像编解码芯片中·     

用三线法标定车载摄像机的外部参数

根据摄像机透视投影原理,三条互不重合的平行线在图像平面上具有相同的消失点和不同的斜率。按照针孔成像模型,经过数学推导可以建立摄像机的外部参数与消失点和成像斜率之间的解析表达式,无需经过迭代和优化计算。实现过程只需要地面上有三条平行线,然后通过手工或自动的方式确定出这三条直线成像的交点和斜率,就可以标定出摄像机的外部参数。实验表明,该方法可以在不同环境下进行车载摄像机标定,方位角和俯仰角的标定误差小于百分之一弧度。     

基于自适应高斯混合体模型的相控阵雷达TWS跟踪技术

本文提出了一种在相控阵雷达回波数据序列中用高斯混合体模型(GMM)检测与跟踪运动目标的在线算法.首先.回波数据中的每一固定位置的历史数据用点过程描述.然后用GMM逼近此点过程.GMM参数随新数据的到来不断更新.接着建立具有自适应特性的背景模型.将每帧回波数据分割为背景和前景.对已标记为前景的数据用连通分支进行分类.求出目标的中心位置、大小、径向运动速度、角速度.最后用卡尔曼滤波器对运动目标进行跟踪.试验结果表明.本文算法对于复杂场景中运动目标的检测与跟踪具有较好的鲁棒性和实时性.具有较强的实用价值.     

实时视频编码的二维DCT/IDCT的实现

用FPGA FLEX10130实现了二维离散余弦交换和逆变换（DCT／IDCT），结构设计采用行列分解法，乘法器采用移位求和的方法实现，并且采用流水线结构设计，提高处理核的性能，系统时钟达到33MHz，计算精度满足CCITT标准要求。     

基于知识的图象分割方法

本文提出了一种基于知识,集分割与解释于一体的图象分割方法.着重研究了知识的表示、利用及区域解释的推导,设计了一种简捷、灵活的关系矩阵知识描述方法,并根据 Waltz 滤波算法的基本思想实现了一种快速的区域解释滤波方法.应用上述方法对室内景物进行了分割实验,结果表明,所提出的方法实现了对图象的完整分割与解释.