有关医学图像的国际标准(暨国际标准化组织)Ⅱ

DICOM3．0是医学图像及其相关的地址的通讯标准。HL7是医疗领域不同应用之间电子数据传输的协议。HL7与DICOM从不同层次定义THIS标准。     

Analysis and Test on Starting Torque of Low-speed Synchronous Motors

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＴｅｓｔｏｎＳｔａｒｔｉｎｇＴｏｒｑｕｅｏｆＬｏｗ－ｓｐｅｅｄＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＭｏｔｏｒｓＧＵＯＱｉｎｇｊｉ；ＧＵＯＨｏｎｇ；ＣＨＥＮＧＺｈｉ；ＳＯＮＧＫａｉ郭庆吉，郭宏，程智，宋凯（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎ...     

永磁交流伺服电动机定位转矩的消除方法

以一台具有特殊设计要求的永磁交流伺服电动机为例，介绍斜槽角度的选择方法及小值定位转矩的计算方法。     

步进电动机驱动器的发展概况及趋势

步进电动机是一种将电脉冲信号转换成相应的角位移(或线位移)的机电元件,步进电动机不能直接接到普通的交直流电源上工作,必须使用专用设备——步进电动机驱动器。步进电动机系统是由步进电动机及其驱动器两部分构成的。随着新材料、电机设计与制造技术、电力电子技术、微电子技术、控制技术等的进步,步进电动机系统取得了巨大的发展,在开环高分辨率定位系统中占据了主导地位。     

基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计

介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。     

面向无线传感器网络的复杂适应系统分析方法

从复杂适应系统理论角度出发对无线传感器网路的自组织、自适应、主体性等特征进行了分析,认为随着传感技术、通信技术和计算机技术的飞速发展以及 MEMS 技术的日益成熟与完善,无线传感器网络将引领未来信息技术迅猛发展。而 WSN 是一个复杂的系统,依据管理科学研究方法思想,即必须把复杂系统当作复杂系统来处理,复杂适应系统理论在方法论上为研究无线传感器网问题提供了可能的思路。     

基于深度卷积神经网络的刀具寿命动态预测研究

刀具寿命预测对提高工件加工精度和生产加工效率具有重要意义.同工况下同型号刀具监测信号数据分布不一致,导致历史寿命预测模型对刀具寿命预测效果有限.鉴于此,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的刀具寿命动态预测方法.首先,利用DCNN挖掘历史刀具监测信号的退化趋势特征,构建刀具寿命预测模型,并加入注意力机制对DCNN输出进行加权,加强对刀具寿命特征的学习,提高寿命预测准确度;然后,通过基于KL散度对刀具监测信号数据分布不一致进行检测,从而在已有刀具寿命预测模型的基础上进行更新迭代;最后,利用迭代后的模型再次进行刀具寿命预测.所提出方法很好地体现了刀具实际加工过程对刀具寿命的影响,以铣削数据集为例验证了所提出方法的有效性.     

基于蠕变曲线的12Cr1MoV钢寿命外推计算方法

对广泛使用于电厂主蒸汽管道的１２Ｃｒ１ＭｏＶ耐热钢的蠕变曲线进行了研究,将恒应力蠕变与恒载荷蠕变进行对比,证明θＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｃｏｎｃｅｐｔ方法可以成功地描述恒应力蠕变,但不适合恒载荷蠕变。根据１２Ｃｒ１ＭｏＶ钢的恒载荷蠕变数据,有效地进行蠕变曲线的外推。此外在蠕变曲线外推的基础上,结合损伤力学分析和归一化处理,提出了高温部件寿命逐步外推法的概念,从而摆脱了以往寿命外推方法存在的种种局限性,如工况的波动、组织的变化、材料自身的差异等带来的误差,使寿命预测更趋准确。     

TL494在五相混合式步进电动机驱动器中的应用

步进电动机的运行性能与其驱动器有密切的关系,为使步进电动机既有较好的高频响应特性,又能在低频时平稳运行,即在整个运行频域内有良好的运行性能,其驱动器需具有升频升压的特点。日前,国内生产的五相混合式步进电动机升频升压驱动器多采用电流开环方式,通过频压转换器将频率转换成相应的电压,与三角波发生器产生的三角波信号相比较,得到具有一定占空比的PWM脉冲信号,去控制电源回路的通断。其原理国如图1;图互电流开环升频升压驱动线路原理图频率低时,频压转换得到的电压低,相应的PWM信号占空比小,电源回路导通时间短,输…     

锆钛铟超强酸的制备及催化酯化柠檬酸三乙酯

用共沉淀法,以铟(In)的质量分数、焙烧时间、焙烧温度为因素,通过L9(34)正交试验制备SO24-/TiO2-ZrO2-In2O3固体超强酸,以柠檬酸三乙酯合成考察了各因素对固体超强酸度的影响。结果表明,固体超强酸SO24-/TiO2-ZrO2-In2O3的最佳制备条件是In质量分数为1.5%,焙烧温度550℃,焙烧时间4h,其酯化率达97.8%。并用XRD、SEM、FTIR对固体超强酸进行了表征,加入In后,固体超强酸体积变大、膨松,可吸附更多的SO24-,使超强酸的酸性更强;固体超强酸中的TiO2由无定型结构转变为锐钛矿晶型结构,并随着焙烧温度的增加,TiO2的衍射峰逐渐变得尖锐。对酯化产物进行了红外光谱表征和折光率测定。