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油藏数值模拟技术是现代油藏工程的重要组成部分,是研究和认识油藏的一种方法和手段,目前这一技术已广泛应用于油田开发中。本文利用三维三相墨油模型对花土沟油田油藏进行了数值模拟研究,在对油藏的产油量、注水量、地层压力进行历史拟合的基础上,对“花土沟油田年产15万吨开发方案”推荐的三种方案进行了指标预测及对比优选,并对油藏的剩余油分布和最终采收率进行了预测,对油藏提出一些初步的认识。 相似文献
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产品召回是指制造企业为了消除该产品所导致或可能导致的不合理危险,对于从客户手中返回的缺陷产品进行修理或退换以消除负面影响的过程。该文综合考虑缺陷产品未到达客户且免费维修、到达客户且免费维修、未到达客户且免费更换、到达客户且免费更换等情况,构建了产品召回成本模型。通过本模型企业可对未来可能发生的产品召回成本进行估计,从而指定科学合理的产品保证策略,以使产品召回发生后的企业损失最小。最后,通过企业案例数据对已建立的产品召回成本模型进行验证。 相似文献
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通过在现场的实际经验积累,对西藏地区公路建设中的中小型桥梁工程梁体施工进行了分析,发现了一些利用满堂式支架施工梁体的具体方法,并针对工程施工的特点提出了一些具体的注意问题。 相似文献
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圆柱绕流非对称涡发放的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用有限差分法计算粘性流体绕圆柱的流动。通过有限解析的思想求解涡量方程,并用多重网格的方法计算泊松方程,得到了一个较为合适的格式来模拟中、低雷诺数的流动,计算了Re=40,200两种雷诺数下的流动,讨论了在不同人工干扰激发下圆柱后卡门涡街的形成。 相似文献
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针对现有烟火检测算法存在的漏检和误检问题,提出一种基于高效全局上下文网络(EGC-Net)的轻量级烟火检测新算法。该算法以轻量级目标检测网络YOLOX为基础网络,将改进的EGC-Net嵌入到YOLOX的主干特征提取网络与特征金字塔网络之间。EGC-Net由上下文建模、特征转换和特征融合3阶段结构组成,用于获得图像的全局上下文信息,建模烟火目标与其背景信息的远程依赖关系,并结合通道注意力机制学习更具判别力的视觉特征用于烟火检测。实验结果表明,本文提出的EGC-YOLOX烟火检测算法的图像级召回率为95.56%,图像级误报率为4.75%,均优于对比的其他典型轻量级算法,且速度满足实时检测的要求。该算法可在安防和消防领域推广,用于实时火灾监控和预警管理。 相似文献