油水井套管的腐蚀及防护理论、实验与应用--油水井套管电化学保护测试方法

通过对比各种电化学保护测试法 ,介绍了接触测试法在对套管保护电位测量中的应用 .由于参比电极与套管间的距离缩短 ,使参比电极处于被测套管的被测点处 ,证明该法能够反映套管的被保护情况 ,但测试费用较高 ,一般仅在条件允许或具有实验价值的测量时采用 .而地表保护电位测试法、瞬间断电法、E -lgI测试法等建议在常规测试中应用 .     

通风机主轴圆锥形轴伸联接问题探讨

提出了通风机圆锥形轴伸与叶轮轴套（带轮）孔联接要求,列出平键联接键槽深度尺寸计算及标注方法,给设计、审校、制造和检验提供了统一规范,该联接方法实际应用效果良好。     

微电网的并离网平滑切换控制策略研究

针对光储微电网并离网切换过程中的平滑过渡问题,提出了一种适用于主从控制与对等控制相结合条件下的控制策略,通过离网过程中对电压相位进行积分控制,并网过程中对电压的相位和幅值进行无差调节控制,实现并离网切换过程的平滑过渡,提高电能质量,保证微电网系统中重要负荷的正常稳定运行。文章通过在Matlab/Simulink平台下搭建光储微电网仿真模型,对所提出的控制策略的有效性和可行性进行了验证。     

基于RTDS和神经网络的光储微电网线路故障诊断

为解决BP神经网络故障诊断模型训练过程长,收敛速度慢,识别率低等问题,文章提出一种新型基于遗传算法的优化BP神经网络(GA-BPNN)光储微电网故障诊断模型。RTDS仿真结果表明,该模型不仅能减少训练的步长,且能准确地判断出内部线路故障类型和故障相,提高了光储微电网的可靠性和安全性。     

复配型绿色植物缓蚀剂对盐酸溶液中A3钢的缓蚀作用

从黑胡椒，白胡椒，烟草这些植物中提取的天然有机物进行复配后，可得到新型的绿色植物缓蚀剂。采用电化学方法和失重法研究了由上述方法得到的3种缓蚀剂对HCl质量分数为5％的盐酸溶液中A3钢的缓蚀机理及效率。结果表明：这3种缓蚀剂属混合型缓蚀剂，在实验条件下对A3钢的缓蚀作用机理为几何覆盖效应。     

基于危险理论的网络风险评估模型

为有效评估网络信息系统的网络风险,提出了一种新的基于危险理论的风险评估模型(DTREM)。在给出网络活动中自体、非自体、免疫细胞的定义,建立由记忆检测器、成熟检测器、未成熟检测器集合构成的入侵检测子模型后,进一步给出了基于危险理论的网络风险定量计算子模型。利用该模型,可以实时定量地计算出主机和网络当前所面临攻击的各类攻击和总体网络风险强度,理论分析和实验结果均表明,该模型为实时网络安全风险评估提供了一种有效的新途径。     

基于超声波原理的防渗层渗漏定位模型研究北大核心CSCD

为解决运营前垃圾填埋场防渗层渗漏定位问题,提出了基于超声波散射特性的高密度聚乙烯(High Density Polyethylene,HDPE)膜渗漏检测方法。根据超声波通过渗漏位置发生散射导致能量衰减的特性,利用小波分析提取有无渗漏时超声波能量密度参数,依据两种状态下参数定义损伤指数,结合损伤成像实现对HDPE膜渗漏位置定位。实验通过压电片铺设在HDPE膜表面形成检测网络,任意波形发生器控制压电片产生特定超声波信号,采用一发多收方式对检测区域进行扫描。实验结果表明:HDPE膜有、无渗漏的损伤指数至少相差100倍,差异明显。实验实现了模拟渗漏的定位,单渗漏点的最大定位误差为8.4 mm,双渗漏点最大定位误差为13.7 mm,定位误差在可接受范围内。     

雷达探测系统中目标位置和幅相信息量研究

针对一般的雷达目标探测系统,建立了目标探测信息的理论模型,即采用香农信息论的思想和方法研究雷达探测过程中获得的关于目标的位置信息量和幅相信息量。该模型中,针对单目标检测,假设目标在观察区间内服从均匀分布,而散射系数分为常数和服从瑞利分布两种情形,推导出目标的位置信息和幅相相位信息的闭合表达式。在高信噪比条件下,获得了散射系数为常数情况下目标位置信息的解析表达式和克拉美罗界（Cramér-Rao bound,CRB）。理论分析表明,目标的位置信息量与雷达探测系统的时间带宽积（Time-bandwidth product,TBP）和信噪比（Signal to noise,SNR）的对数成线性关系。仿真结果验证了理论分析的正确性,并给出了雷达目标探测的两个重要阶段：目标捕获阶段和目标跟踪阶段。本文的研究工作对实际雷达探测系统设计具有重要的理论指导意义。     

一种基于特征增强和决策融合的人体行为识别方法

利用三轴加速度传感器进行人体行为识别一直是传感器数据处理、模式识别领域的研究热点。加速度数据往往存在着多种动作数据难以区分的情况,特别是走、上楼、下楼这3个动作数据非常相似,这给正确识别这3种人体动作带来了较大的难度。提出一种基于特征增强与决策融合的行为识别方法,通过对部分特征值进行增强处理和对多个分类结果进行决策融合来识别走、上楼、下楼这些难以区分的相似动作。实验验证,所提方法可克服由于加速度数据的相似性而导致的动作识别正确率低、识别误差大的情况,有效提高人体行为识别率,且可在实际应用中实时识别人体行为动作。     

基于Unity3D的仓储可视化管理系统

虚拟现实技术是当今计算机领域的一个研究热点,将虚拟现实技术应用到仓储管理上是现代仓储发展趋势.结合现代仓储理论,以Unity3D引擎为基础,提出仓储可视化管理系统的实现方法.该管理系统是以B/S架构部署在仓储中心的服务器上,客户通过浏览器访问和控制三维仓储中心.将各类商品模型导入Unity3D引擎,通过功能脚本实现漫游、定位、商品出入库等功能.通过WebService接口,可以实现门禁、监控、动环等信息的实时控制.实践表明,该系统可以极大的节约仓储管理成本,提高仓储效率.