一种数据自毁方法*

为了解决数据在失控状态下的安全问题,提出了一种数据自毁方法。该方法定时对数据进行失控检测,一旦发现数据失控,立即将其彻底擦除,使其不可恢复,防止数据泄密。整个过程无须人工干预,耗费时间短。理论分析和实验结果表明该方法是数据保护的一种有效的新途径。     

一种基于免疫的监督式分类算法

人工免疫识别系统(AIRS)已被证实为一种高效的分类器,并成功应用于模式识别等领域.然而AIRS存在的记忆细胞数目庞大、分类准确率低等缺陷,限制了进一步的应用.为克服这些缺陷,提出了一种基于免疫的监督式分类算法(AIUC).AIUC首先初始化记忆细胞;然后通过对每一个训练抗原的学习,进行B细胞进化,在B细胞收敛后,优选出最佳的B细胞对记忆细胞进行更新;最后通过记忆细胞对测试数据进行kNN分类.就数据集Iris、Ionosphere、Diabetes和Sonar分别进行的对比实验结果表明,AIUC比AIRS记忆细胞分别减小了5.6%、18%、19.6%和31%,分类准确率提高到98.2%、96.9%、78.3%和92.3%.该算法具有非线性,以及克隆选择、免疫网络和免疫记忆等生物免疫系统特征,可更好地应用于模式识别、异常检测等领域.     

基于动态规划的城市公交运营管理系统研究

行车作业安排算法的时间复杂度和空间复杂度往往随着数据量的增加而急剧增大。利用动态规划算法,以司机组和公交车组的优先级向量作为动态规划的状态,推导并求解行车作业安排的状态转移方程组。通过使用GIS技术和动态规划算法,设计并实现信息化、透明化的城市公交运营管理系统,该系统具有司机信息管理、线路管理、权限管理、公交车信息管理...     

新型的使用访问控制模型

对传统访问控制模型进行了扩展，提出了一种新的访问控制模型——使用控制模型UCON(usage control)。这种模型包含授权、证书和条件组成成分，能解决作为访问结果而对主体客体属性进行更新的问题，以及在访问过程中对访问权限延续和即时回收的问题。同时对该模型的核心模型进行了形式化描述和定义。     

基于人工免疫的网络安全态势评估模型

本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中.通过对入侵检测模型中有关自体、非自体、抗原的形式化描述,建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记忆、免疫监视等免疫机制.依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立了网络安全态势实时定量计算模型.     

计算机病毒的感染原理及其危害与防范

计算机病毒的感染、木马、以及黑客的入侵等,给计算机带来了不同程度的损害.本文阐述了计算机病毒的特性、感染原理,以及它对网络与信息安全的危害,提出了计算机病毒的相关防范措施.     

10kV配电线路的防雷技术

阐述了雷电对配电线路造成的危害,介绍了舞阳地区10 kV配电线路发生的雷害故障情况,分析了舞阳地区配电网在防雷措施和防雷设备上存在的问题,并对这些问题提出了相应的解决措施。     

基于GA-RBF神经网络的变压器温升预测

以预测变压器温升为目的,提出了一种基于遗传算法(GA-Genetic Algorithm)优化径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的预测模型。首先用GA算法优化RBF神经网络中的隐层节点个数、输出权重、隐层基函数中心及宽度这四个参数的初值,然后利用优化后的RBF神经网络对样本进行训练,这样克服了传统神经网络参数选择的随机性。以S9-1000/10低损耗电力变压器为例作温升试验,将预测值与实测值对比,并与基于传统的BP神经网络预测值对比,结果表明,该方法得到的变压器温升预测值与实测值更接近,该预测模型具有更高的精度和适应能力。     

使用控制访问模型的研究*

分析了现今高度动态和分布式环境下,传统的访问控制模型已不能满足信息访问的需要,并由此引出了下一代访问控制模型--使用控制模型(usage control,UCON).将UCON与传统访问控制模型进行了比较,分析了UCON的定义及组成成分,给出了UCON的16种基本核心模型形式化描述及应用实例,分析了UCON的具体实现框架,最后指出了目前研究的难点和需要解决的关键问题.     

残余应力数值模拟技术在核电焊接结构中的应用

核电重要结构在焊接过程中不可避免产生的残余应力对结构的强度和服役安全性有重要影响,随着计算机技术的迅速发展,数值模拟技术对核电焊接结构残余应力的预测与控制具有广阔的应用前景。文中论述了数值模拟技术在核电焊件中的研究与计算难点,综述了近期焊接残余应力数值模拟方法在核电焊接结构中的应用与研究现状,展望了该类技术在未来核电焊接技术的发展趋势。