电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法

时频原子分解对电能质量扰动信号具有良好的分析效果,但其常用的匹配追踪(MP)算法,存在计算量大、参数空间离散化影响原子匹配性能等不足。基于差分进化,研究了电能质量扰动信号原子分解的进化匹配追踪(EMP)算法,给出了算法流程。针对几种电能质量扰动信号,通过Gabor和衰减正弦量原子分解的30次独立仿真实验,分析了信号长度、噪声等对性能的影响。结果表明,EMP算法与MP相比大大减少了计算耗时且不受信号长度的影响,进一步提高了原子的全局匹配能力,具有很好的抗噪声能力。最后,给出了下一步工作的展望。     

应用于受电弓故障监测的窗口边缘跟踪算法

将数字图像处理技术应用于受电弓故障监测,提出一种新型的窗口边缘跟踪算法,在采用Canny算子计算出边缘二值图的基础上,设置适当大小的窗口对初始不连续边缘进行遍历,估计断点处边缘点位置获得连续边缘,并采用最小二乘法拟和出连续平滑的曲线函数。该算法灵活多变,针对不同的曲线可通过调节窗口参数获得较好的跟踪效果,且经过曲线拟和可达到亚像素精度。     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性。     

燃料电池混合动力机车供氢系统安全管理研究

简要介绍了氢气的多种存储方式以及储氢的现状,并对多种储氢方式进行了比较分析,讨论了氢气应用在燃料电池混合动力机车上的可行性。结合目前混合动力机车加氢装置安全保护要求,提出了几种可用的安全保护技术和措施。重点对车载加氢装置的安全管理做了介绍并展开了有益的探讨,为燃料电池混合动力机车加氢装置的研发和安全稳定工作提供了理论参考。     

增程式燃料电池混合动力有轨电车电源系统优化配置

为实现燃料电池混合动力有轨电车的经济运行,提出以燃料电池为增程式动力源的运行模式,并通过步进式枚举法对电源系统进行优化配置.首先,定义燃料电池混合动力有轨电车的运行模式及电源系统混合度,构建各电源系统模型;然后,建立电源系统全寿命周期综合成本函数,并考虑约束条件对电源系统进行优化配置;最后,以全寿命周期经济性、充电桩容...     

有源电力滤波器电流检测误差分析

有源电力滤波器的谐波电流检测环节决定系统的补偿性能。针对基于park变换的dq检测方法．对基于该方法的电流检测误差进行深入分析,包括锁相环鉴相的频率和相位误差对检测误差的影响．以及低通滤波器对检测误差的影响。探讨了不同电压环境下的误差形成原因,得出直流侧电压调整参考量在不平衡电压下影响检测精度等结论,并通过仿真验证。     

套管钻井——墨西哥公司利用套管代替钻杆的钻井技术

钻井需要钻杆已成为人们的共识,然而Pemex勘探开发公司自1996年6月份以来已用油管钻成了150多口气井.现在该公司又进一步发展了这种技术,用51/2in套管(扣型HD-521)在墨西哥北部的Burgos盆地成功地用套管代替钻杆钻成了Culebral-281气井.该井一段和二段用51/2in套管代替钻杆,分别使用121/4in的三牙轮钻头和51/2in PDC钻头.钻完表层后,将95/8in套管接上引鞋和浮箍下入固井,水泥浆返至地面.第二井段仍用51/2in套管钻至设计深度,然后接上引鞋和浮箍下入至设计深度,作为技术套管固井.以上两个井段均采用套管旋转钻进方式,完钻后起出,甩钻头及井下钻具组合,接上引鞋和浮箍,下到设计深度作为生产套管固井(采用无油管技术).由于不需要钻杆,减少了钻井时间和钻井成本,提高了投资回报速度.     

牵引变电站多媒体远程监控系统设计及开发

针对电气化铁路牵引供电系统的实际情况,讨论了用于变电站自动化系统中的远程视频监控技术。在视频信息的压缩方法上选用自适应能力强的H.263标准,以适应电气化铁路系统恶劣的通信环境。变电站与调度中心采用DDN方式组网通信,并讨论了先进的基于嵌入式Web Server的远程视频监控方法。分析及开发实践表明,该方案能满足变电站自动化系统对视频监控的可靠性和实时性的要求,为进一步实现变电站无人值班打下了良好的基础。     

牵引供电系统电弧故障的自适应继电保护

对牵引供电系统高阻电弧故障模型进行了详细分析,建立了电弧故障仿真模型,并对电弧故障信号特征进行了讨论。在此基础上,提出了一种基于神经网络的自适应多参量继电保护方法,为复杂故障的自适应保护提供了一条新的途径     

基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测

为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日～17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。