多数据流隐马尔可夫模型的流权值优化方法*

提出了一种流权值的优化方法.这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法.实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值.而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,都可以有效、合理地融合音频和视频语音,提高语音识别系统的识别率.     

基于S型函数的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。     

关于多层感知器的函数逼近能力

给出一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选以关系不大，而主要是决定于ＭＬＰ的支神经元数目。     

基于基因算法的时间规正算法

本文提出了一种适用于孤立字识别的基于基因算法的时间规正算法;详细讨论了其中一些关键技术, 如编码方法、适应度技术、基因操作子设计等。该算法可弥补动态时间规划DTW的某些不足(1)使距离归一化因子M与实际路径相关, 这使不同路径的比较更合理(2)以自然方式提供多条最佳规划路径建立了试验数据库, 在试验结果的基础上提出了算法性能分析模型模板间距离遵循正态分布。通过与DTW及串行多路径搜索法的性能进行比较, 结果表明基因时间规正算法具有明显的识别优势。     

一种实现QoS控制的输入缓存交换机调度算法

提出了一种新的ATM交换机调度算法：加权公平迭代匹配（WFIM）。WFIM采用输入缓存的交换机，具有实现简单的优点，其在输入流是独立同分布的Bernoulli过程且目的的地址均匀分布在输出端口时，可以提供与iSLIP相似的平均时延，并达到100％的通量。VFIM最重要的优点是可以提供QoS的保证，即限制过度使用带宽的连接，以保证宫接的服务质量。WFIM的复杂度是O（N^2*lo2(N），可以分布在多个CPU上同时进行。     

一种新的移动IP与GPRS的融合方案

IETF制定的移动IPV4标准是一种在基于IP的网络上提供通用移动功能的方案，它可以使终端在不改变其IP地址的前提下，通过不同的接入网接入基于IP的网络。为了使GPRS系统也支持移动IPV4功能，3GPP提出了一种解决方案。该方案的主要缺陷是对现有GPRS规范改动较大，且改变了GGSN的功能定位，不利于系统的平滑升级，本文提出了一种新的实用的移动IPV4与GPRS的融合方案，特点是在不改变GPRS体系结构和移动IP结构框架的基础上，通过改进GPRS相关参数的配置以及SGSN选择GGSN的算法，实现移动IPV4与GPRS的融合，测试表明，通过该方案，使GPRS不仅可以支持标准IP业务，而且也支持移动IP业务。     

噪声下差分复合子带语音识别方法

本文根据子带特征反映语音信号局部特性和全带特征反映语音信号整体特性的事实，提出了 一种差分复合子带语音识别新方法。先用频谱差分减少噪声的干扰，再将多子带特征识别概率与全带特征识别概率相结合进行综合判决，以得到最终识别结果。将新方法应用于TIMIT数据包0－9十个英文数字和E－Set在NoiseX92的白噪声和F16战机噪声下的识别实验。实验结果表明新方法比传统方法识别性能有很大提高。     

一种DCT域的闭环数字水印技术

本文提出了一种DCT域的闭环数字水印技术，水印的嵌入是一个闭环过程。水印嵌入的初始强度由视觉系统结合JPEG量化表确定，并根据性能分析的结果不断调整水印的嵌入，如果性能分析结果满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图像的显示质量，相应调整水印嵌入的强度，以实现水印的最佳嵌入。本文证明了所提出的闭环水印过程具有收敛性，还对检测过程中的似然函数的分布规律进行了分析，得到正确检测率和错误检测概率的表达式，可作为闭环系统的判决条件。实验结果证明这种闭环水印技术比传统DCT域的水印技术性能好。     

基于快速矩阵运算的TD-SCDMA联合检测算法

联合检测是TD-SCDMA的关键技术之一.传统的联合检测技术虽然得到很好的性能,但复杂度高.提出一种快速算法,将联合检测的系统矩阵扩展成块循环矩阵,利用块FFT和块循环矩阵进行快速矩阵求逆和简化矩阵运算.矩阵求逆的运算量最大可下降到O(nlogzn),且存储量成倍下降.仿真实验表明,该算法和直接计算得到的系统性能一致,但运算时间大大下降.     

基于相对相关序列MFCC特征的模型补偿技术

提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析。实验结果表明,本文提出的补偿技术可以在不同信噪比下提高RAS-MFCC的性能,使基于RAS-MFCC的识别系统在低信噪比时仍能保持较高的识别率,并且在低信噪比时其性能明显优于经过相同补偿处理的MFCC识别系统。