影响铣削颤振稳定性的因素与规律分析

应用Altintas切削颤振理论实现了铣削颤振的预测,并对影响铣削稳定性的机床系统因素进行了分析。研究发现,稳定性叶瓣图会受到机床的主轴-刀具系统模态参数影响,尤其是模态刚度、阻尼比和固有频率。另外,通过系统动刚度相同的条件下不同的阻尼比和模态刚度组合对铣削稳定性的影响分析发现,模态刚度对系统稳定性的影响要大于阻尼比的影响程度。分别对影响铣削加工稳定性的刀具参数、工件材料特性以及切削参数等因素及其对铣削稳定性的影响规律进行了分析。结果显示:减小刀具齿数、刀具螺旋角和刀具悬伸量,并增大刀具直径对于改善切削颤振有益;具有较小切向切削力系数和径向切削力系数的材料更容易实现稳定切削;减小铣削宽度,并采用顺铣方式,系统的临界切深更大。     

企业怎样有效地利用因特网(Internet)

因特网是一种国际性的互联网络,是当代最现代化的信息交换与传播工具,为企业开拓市场、走向世界起着重要的作用。本文介绍了因特网的现状及其发展前景,探讨了因特网在企业发展中的作用和利用因特网的有效方法     

基于太赫兹真空器件的微型阴极抑制膜特性研究

为满足太赫兹真空器件对阴极的大电流密度、小电子注尺寸需求,利用双离子束辅助沉积技术在浸渍钪酸盐阴极表面沉积Ta/Zr抑制膜,并利用聚焦离子束刻蚀技术制备出发射面直径为100μm的微型热阴极。在此基础之上着重研究这种阴极的抑制膜特性,研究表明,Ta/Zr膜层比Zr膜层临界附着力更强,双离子束辅助沉积制备的Ta/Zr抑制膜比磁控溅射制备的Ta/Zr抑制膜更加致密,并且抑制发射寿命更长。阴极良好的抑制效果一方面是因为Ba扩散至Zr中形成高功函数物质,另一方面是因为Ta/Zr复合膜层高度致密有效抑制了Ba的扩散。     

机械优化设计软件包中的关键技术研究

从机械优化设计软件包的内容多样性要求和扩展性要求出发,利用面向对象设计方法把机械优化设计软件包分为3个相互独立又相互联系的对象：优化系统、模型诊断系统以及模型创建对象,对其总体结构进行了全新的设计。同时对优化模型诊断技术进行了研究,并赋予了机械优化设计软件的模型诊断功能。通过弹簧、轴承的优化没计,说明所建立的机械优化设计软件包是可行的、有效的,有较强的扩展性。     

改进YOLOv5的绝缘子旋转目标检测

为实现输电线路绝缘子的精确定位与快速识别，提出了一种基于YOLOv5（You Only Look Once v5）的旋转目标检测算法。针对绝缘子自爆故障，提出了一种三标签的旋转矩形框标注方法，能够提升模型的检测效果和收敛速度；引入Hardswish激活函数加速计算，同时提高模型的数值稳定性；用Ghost module代替Conv结构，以此来降低模型的参数量，提升模型的检测效率；将位置损失使用的CIOU Loss(Complete IoU loss)函数改进为EIOU Loss(Efficient IoU Loss)函数，添加一个角度损失函数SLL(Smooth L1 Loss)，用于矩形框角度的回归，使模型能更精准的定位绝缘子的位置，提高模型的检测效果。实验表明，改进的绝缘子故障检测算法相较于YOLOv5s模型的浮点计算量减小了487%，模型大小降低了445%，推理速度提升29%，模型的整体检测精度能达到977%，同时还能满足移动端部署的实时性要求。     

自监督E-Swin的输电线路金具检测

目的 输电线路金具种类繁多、用处多样，与导线和杆塔安全密切相关。评估金具运行状态并实现故障诊断，需对输电线路金具目标进行精确定位和识别，然而随着无人机巡检采集的数据逐渐增多，将全部数据进行人工标注愈发困难。针对无标注数据无法有效利用的问题，提出一种基于自监督E-Swin Transformer （efficient shifted windows Transformer）的输电线路金具检测模型，充分利用无标注数据提高检测精度。方法 首先，为了减少自注意力的计算量、提高模型计算效率，对Swin Transformer自注意力计算进行优化，提出一种高效的主干网络E-Swin。然后，为了利用无标注金具数据加强特征提取效果，针对E-Swin设计轻量化的自监督方法，并进行预训练。最后，为了提高检测定位精度，采用一种添加额外分支的检测头，并结合预训练之后的主干网络构建检测模型，利用少量有标注的数据进行微调训练，得到最终检测结果。结果 实验结果表明，在输电线路金具数据集上，本文模型的各目标平均检测精确度（AP⁵⁰）为88.6%，相比传统检测模型提高了10%左右。结论 本文改进主干网络的自注意力计算，并采用自监督学习，使模型高效提取特征，实现无标注数据的有效利用，构建的金具检测模型为解决输电线路金具检测的数据利用问题提供了新思路。     

含铬（VI）废水处理技术研究进展

铬是工业中广泛使用的一种过渡金属，其铬（VI）具有极强的毒性和致畸、致癌作用，严重威胁人体健康及生态环境安全。因此，探索价廉、高效、绿色的含铬废水处理技术具有重要现实意义。本文通过综述不同处理技术在含铬废水处理中的应用，对比分析各处理方法的优缺点，并对含铬废水处理技术的发展方向进行展望，从而为含铬废水的处理研究及实际工程应用提供理论支撑。     

基于混合式磁流变-橡胶隔振器的设计、分析与实验研究

在机械加工过程中，机床和工件之间会产生颤振，由于系统振动频率在不断变化，因此本文为解决颤振对加工造成的危害，设计实现了一种阻尼可调的剪切-挤压混合模式橡胶-磁流变液隔振器。通过对磁流变液进行挤压特性实验，得到其应力-应变曲线，接着对橡胶模具进行超弹性分析得到其本构模型，再应用有限元软件对隔振器进行电磁仿真分析与模态分析。最后通过频响分析实验得到随着磁场强度发生改变，磁流变液的刚度与阻尼发生改变，在外加激励的作用下隔振器能够充分利用频移特性，有效降低非期望振动对结构的动力响应，该隔振器可以应用于不同激振频率下的减振工况。     

基于改进同态滤波的红外图像增强算法

针对红外图像的边缘细节特征不清晰、整体对比度低等问题，提出一种结合单参数同态滤波和限制对比度的自适应直方图均衡的红外图像增强算法。首先，基于单参数的同态滤波对图像进行处理，研究一种单一参数的传递函数，使得同态滤波算法参数可控且不依赖于实验经验，同时明显增强红外图像的细节特征。然后，利用限制对比度的自适应直方图均衡化对红外图像进行动态范围调整，提高红外图像对比度。实验仿真结果表明，该算法可以明显增强图像细节特征、提高图像对比度，使红外图像更有利于后续观察。     

Compound dry-hot events on Qinghai-Tibet Plateau and their effects on vegetationEI北大核心CSCD

基于Copula函数联合标准化降水指数(SPI)和标准化地表温度指数(SLTI),构建了复合干热事件指数(CDHI)用于评价青藏高原复合干热事件,分析了2000—2019年夏季干旱和高温的时空变化特征,探究了降水和地表温度对复合干热事件的相对贡献度及不同植被对复合干热事件的响应程度。结果表明:SPI与SLTI拟合效果最好的函数为Gaussian Copula函数,CDHI与标准化增强型植被指数(SEVI)拟合效果最好的函数也为Gaussian Copula函数;青藏高原夏季干热情况有轻微加重的趋势,4种植被类型中草地和林地的干热情况加重,干热情况在空间上呈现北部减缓、南部加重的趋势;SLTI持续增大是复合干热事件严重程度加重的主要原因,农田的SPI、SLTI对CDHI变化的相对贡献度差值最大,分别为0.71和0.29;东北部的植被生长易受复合干热事件影响,农田对复合干热事件最为敏感。