基于单源分段编码的无线对等感知网数据收集模型

针对大规模无线对等感知网络在触发型数据场景下的部分数据收集问题，提出单源分段编码模型。利用单个源节点的多个分段之间编码而成的数据来记录源数据，提高数据可靠性的同时使其适应大规模网络下的部分数据收集。通过使用游走包进行编码操作，避免源节点过多的能量消耗。同时提出针对节点存储空间提出动态划分编码单元策略，利用邻居间的信息交换动态的调整源数据切分的编码单元大小，实现节点存储空间与收集效率的动态调整。并针对灾难场景下的数据收集提出了危险感知编码冗余量动态调整策略，通过对邻居状态的感知动态调整发送的随机游走包的个数，自适应地提升编码冗余量，提高数据恢复率。     

用Small-World设计无组织P2P系统的路由算法

由于peer-to-peer系统在件共享方面有着巨大的应用前景，peer-to-peer搜索问题已成为目前学术界重点的研究问题之一．对于缺乏缓存机制的无组织P2P系统。已有的分布式路由算法缺乏全局导航能力，属于无序搜索．为此，提出一种key clustering算法，将路由空间分为HUB和AUT两层，从全局角度进行有序搜索．为提高key clustering算法的可扩展性，借鉴Small-world领域的研究成果，在路由表中以一定概率插入连接远距离节点的快捷连接，以缩短平均路径长度．初步仿真实验表明，引入快捷连接的key clustering算法具有良好的搜索能力和扩展性。