面向TSP的软件过程仿真模型

描述了一种面向小组软件过程TSP(Team Software process)的仿真模型，根据TSP的特点，采用将离散和连续建模思想结合的一种混合模型。这种模型分为两层建立，外层体现软件开发过程的阶段性，内层体现软件开发过程的连续性，从两个层次上详细说明模型的结构和原理；给出了模型的形式化描述；并用一个例子来说明模型的执行过程及结果。此模型能够从不同角度模拟软件的开发过程，并能够对软件开发过程进行监督和预测。     

下会坑大坝地质参数的选取及抗滑稳定分析

下会坑大坝为浆砌石双曲薄拱坝，最大坝高102．39m，厚高比0．2，是国内同类坝中第一高坝。本文阐述了坝基主要的工程地质条件，高坝坝基地质参数的选取应遵循以原位测试为主的原则，坝肩抗滑稳定分析应合理确定边界条件和可靠性分析。     

机器翻译技术的发展及其应用

本结合一些典型的机器翻译系统，介绍了近年来机器翻译技术的进展情况，探讨了机器翻译技术的发展趋势，最后介绍了目前机器翻译的实际应用情况。     

支持混合知识表示的面向对象黑板模型

提出了一种面向对象黑板模型,可将框架、产生式规则、过程等知识表示方法集成到面向对象机制之下,形成支持混合知识表示的面向对象黑板模型。文中重点论述了黑板结构及混合知识表示的实现,叙述了推理过程及知识获取、解释机制等功能。     

新型多波束陆-海激光雷达探测卫星技术发展研究

从国家未来战略需求出发,对发展陆海激光雷达需求进行了分析,介绍了陆海激光雷达的特点和国内外星载激光雷达卫星发展的现状,提出了未来星载陆海激光雷达卫星的发展方向,以及在轨预期数据的应用产品,给出了星载海洋激光雷达关键技术及解决途径,阐述了“十四五期间”陆海激光雷达的应用前景。     

硅藻土对水中微囊藻毒素的吸附性能研究

富营养化是我国湖库面临的共性问题,藻类水华造成的藻毒素污染严重威胁到湖库型饮用水水源地的供水安全。选择硅藻土吸附去除水中微囊藻毒素(MC-LR),研究其吸附性能及稳定性。结果表明,硅藻土对水中微囊藻毒素(MC-LR)的平衡吸附量随着温度的升高而增大,最大能达到4.4μg/g,相同温度下,平衡吸附量随微囊藻毒素(MC-LR)起始浓度的增加而增加。硅藻土对微囊藻毒素(MC-LR)的吸附符合Langmuir等温吸附模型。吸附过程较符合一级速率方程,反应速率由多种因素共同控制。选择典型湖库自然水体,验证硅藻土对微囊藻毒素的吸附性能,1 h内可将微囊藻毒素(MC-LR)浓度降至1.0μg/L以下。通过对示范工程进出水跟踪监测,进一步验证了硅藻土对自然水体中微囊藻毒素具有良好的去除效果。     

基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型

为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练数据上,使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型,译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验,发现维吾尔语端使用字节对编码单元、汉语端使用字单元,可以消除对汉语分词器的依赖,做到和双端都使用字节对编码单元可比的效果。     

基于规则组织层次的CAI系统-ALISB

本文提出采用基于规则与模式引导(Pattern-directed)相结合的方法,并用这样的方法建立了基于知识的CAI系统ALISB.论述了根据给定的形式推理关系设计出的推理机制能求解应用域中的各类问题.     

人体心血管系统中两相流动的数值模拟

本文用液体——颗粒两相流动的方程来描述心血管系统中的血液流动、对导出的二维两相流动基本方程用 SIMPLE 及 IPSA 算法进行了离散求解,算例的结果显示:两相系统的描述方法确实能对红细胞的一些运动特性给出恰当的解释,具有单相流动法不可比拟的优点。     

产生式系统中存在的三个问题

产生式系统作为一种知识表达方法在建造基于知识的AI系统和知识工程应用中起着重要的作用。但是其自身存在一些待于解决的问题。尤其是非结构的知识表达和一阶逻辑对产生式系统的影响。