芽孢杆菌ZYCHH-01发酵液提取物的抗菌抗氧化性能评价及应用

由于芽孢杆菌及其细胞外代谢物具有抗氧化、抗菌等性能被用于护肤品中。通过盐酸沉淀法从芽孢杆菌ZYCHH-01发酵产物中提取出活性物质，采用自由基清除率为指标评价提取物的体外抗氧化活性，通过牛津杯扩散实验评估提取物的抗菌能力，通过急性皮肤刺激和人体涂抹实验检测了添加提取物面霜的生物安全性。结果表明，该提取物对DPPH·和ABTS+·具有一定的清除活性，其半清除率（IC50）分别为0.73和0.26 g/L。该提取物对革兰氏阳性菌和阴性菌均有抑制作用，可使细菌形貌受到严重受损。在中国化妆品行业，单一的尼泊金酯最高使用量为0.4wt%，混合酯的最高使用量为总体的0.8wt%，当提取物质量浓度为8 g/L（0.8wt%）时，能有效抑制6种常见的致病菌生长，具有替代市售防腐剂的可行性；且所制备的面霜具有安全性、无皮肤刺激性。     

离异图消歧引导的偏标记学习

偏标记学习是一种弱监督学习框架,它试图从样本的多个候选标签中选择唯一正确的标签.消歧是偏标记学习中的一种重要手段,主要通过算法判别潜在的真实标签.目前,人们普遍采用单一的特征空间或者标签空间进行消歧,容易导致算法受到不准确先验知识的引导而陷入鞍点.针对消歧过程中特征相似样本易受到异类样本影响从而影响消歧效果这一问题,定义了样本离异点和离异图;在此基础上,提出一种离异图引导消歧的偏标记学习方法.该方法利用标签空间的差异构建离异图,可以有效结合特征空间的相似性和标签空间的差异性,降低离异点为消歧过程带来的潜在风险.实验结果表明,与PLKNN、IPAL、SURE、PL-AGGD、SDIM、PL-BLC、PRODEN等方法相比较,所提出的算法在偏标签学习方法中表现更好,能够取得良好的消歧效果.     

IPTV网络自动化巡检的评估系统设计

阐述IPTV自动化巡检和系统健壮性评估的实现方案，自动化巡检和健壮性评估的模块功能，识别网络设备是否存在隐患并评估系统的健壮性，从而实现自动化、智能化运维。