用计算全息制作二维Haar小波变换滤波器的研究

提出了用计算全息制作三类Haar子波滤波器的方法。将一维Haar子波函数组合,将得到三种类型的二维Haar子波函数,利用这三类二维Haar子波可以分别对图像进行角、水平边和垂直边的提取。采用罗曼Ⅲ型迂回位相编码法对三类Haar子波函数进行编码,绘出计算全息图。为了提高全息图的质量,采用显示器分屏抓图的办法,将全息图分割输出。在4f系统中实现对二维图像的三类Haar子波变换,给出了提取二值图像特征的模拟结果。     

激光辐射方向探测的实验研究

本文提出了一种利用四焦点全息透镜和CCD探测激光辐射方向的方法。细激光束入射到全息透镜上,产生四个焦点像,利用CCD和计算机对四个像点进行采样计算,根据激光束在全息透镜上的坐标得到入射激光的方向角。该探测系统结构简单,CCD微米量级定位精度和计算机的高精度计算,提高了系统的探测精度和灵敏度。文中给出了理论分析和探测实验结果。     

不对称分数傅里叶变换计算全息

提出了不对称分数傅里叶变换计算全息,并给出了相应算法。将输入图像信息分别经过x,y不同方向实施不同级次的分数傅里叶变换,采用迂回位相法对其分数域谱编码,绘出计算全息图。再现时需用两个特定的柱面透镜才能再现出所记录的图像信息,利用其再现方式的特殊性可制成一种安全认证系统,计算机上模拟演示结果表明,利用该方法进行安全认证,在防伪力度提高的同时,实际应用也更为方便,具有很高的安全性。     

富铈混合稀土对ZA155高锌镁合金组织和力学性能的影响

采用常规铸造方法,向ZA155高锌镁合金熔体中加入适量富铈混合稀土获得了稀土合金化的高锌镁合金.采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)/能量散射光谱(EDS)、硬度、冲击韧度以及拉伸性能测试等分析手段研究了混合稀土对高锌镁合金组织与力学性能的影响.结果表明:加入混合稀土后形成高熔点、高热稳定性的针状稀土化合物相(Mg3Al4Zn2RE),改善晶界相的分布状态,阻止晶粒长大,细化结晶组织,提高常高温力学性能.当加入1.5%的混合稀土时,ZA155高锌镁合金室温抗拉强度达到峰值时为203 MPa,比变质前提高了21%,冲击韧度达到峰值时为4.50 J/cm2.比变质前提高了50%.     

交通基础设施PPP项目融资风险管理研究北大核心

在分析交通基础设施在我国经济社会发展中的作用的基础上,结合交通基础设施PPP项目的特点,就该类项目融资过程、融资使用与融资管理中存在的主要风险进行阐释,基于风险有效防范,给出交通基础设施PPP项目融资风险防范的应对措施,包括科学设计和编制融资预案、设置合理的风险分担机制,以及加强财务风险管理和项目全过程投资管理等,以期为同类项目的建设、运营管理提供参考。     

基于视觉原理的直槽丝锥轴向几何参数测量方法研究

针对目前丝锥测量方法存在自动化程度低和检测时间长的缺点，提出基于视觉原理的直槽丝锥轴向几何参数测量方法。利用Harris角点检测算法获得丝锥关键尺寸图像区域，再使用区域生长法、改进Canny算法和边缘跟踪算法提取丝锥边缘信息；经过牙侧线上一点作一直线垂直于牙侧线，使该点在垂线方向上到相邻牙型角的角平分线距离相等，运用三角形相似法确定牙侧线上的中径点，采用最小二乘法拟合上下牙型中径线，从而测得中径；求出对应牙顶和牙底像素点拟合直线的距离并获得大小径值；用拟合直线测量夹角获得牙型角和切削锥角，将对应牙侧线中径点的距离求均值后获得螺距。实验结果表明：对M14丝锥重复测量10次，上述几何参数的测量相对误差均在0.43%之内，能满足高精度、高效率以及自动测量的工程需求。     

检测实验室仪器设备的计量管理工作探讨

随着我国综合国力逐渐增强以及经济水平的不断提升，人们在生活中的各方面需求也变得越来越多，对生活质量提出了更高的要求。与此同时，对于我国的检测工作标准而言也有着较高的要求。对于检测工作而言，主要便是通过对其中成分、尺寸等要素进行准确的掌握，确保质量能够充分满足企业的实际发展需求。加强实验室仪器设备的计量管理工作，是确保实验检测设备标准化的根本，也能够为企业奠定较好的质量建设基础。在本文中，将充分对检测实验室仪器设备计量管理工作的现状等相关内容进行分析，并充分做好管理工作，为实验室设备仪器发展奠定良好基础。     

挤压态低合金化Mg-0.5Bi-0.5Y-0.2Zn合金的腐蚀行为及力学性能（英文）

研发一种新型低合金化Mg-Bi-Y-Zn合金系，该合金系在673 K的挤压温度下成功成型。通过扫描电子显微镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)、电化学试验和拉伸试验研究挤压态合金的腐蚀行为和拉伸性能。挤压后，合金表现出几乎完全的动态再结晶组织和典型的挤压织构，在晶粒内可以观察到一些亚微米级析出相。在SBF溶液中，合金的腐蚀模式由最初的点蚀为主转变为中间过程的丝状腐蚀为主；最后经长时间浸泡后，腐蚀模式转变为丝状腐蚀和局部晶粒脱落。挤压态Mg-0.5Bi-0.5Y-0.2Zn合金的屈服强度为237 MPa，极限抗拉强度为304 MPa，伸长率为31%，平均腐蚀速率为0.14 mm/a。由此可见，该合金表现出良好的拉伸性能和耐腐蚀性能匹配度，这主要归因于其均匀的晶粒结构和亚微米级析出相。因此本文所研发的Mg-0.5Bi-0.5Y-0.2Zn合金具有在生物医药领域的广阔应用前景。     

多尺度小波池化协方差网络:对噪声鲁棒的病理学图像分类算法EI北大核心CSCD

将基于深度学习的图像分类方法用于辅助病理学诊断优势突出,但获取病理学切片过程中产生的噪声会影响网络的泛化性能,进而降低分类算法的准确率.针对该问题,提出了一种鲁棒的病理学图像分类算法——多尺度小波池化协方差(multi-scale wavelet pooling covariance,MWPC)网络.MWPC网络主要由小波池化层、复合卷积层、多尺度特征融合和协方差特征提取层4个核心模块构成,其中小波池化层在抑制噪声影响的同时,保护了有效特征不受损失.多尺度特征融合将浅层特征与深层特征结合,使深层特征能够保留更多图像细节.协方差特征提取层可以获取图像的高阶统计特征,提高网络的泛化性能.在病理图像数据集上的测试结果表明,MWPC网络针对组织病理学图像分块级别的五分类任务,在无噪声条件下准确率可以达到90.90%,比ResNet提高1.68%,比Inception-v3分类网络提高0.43%;在模拟椒盐噪声、高斯噪声和柯西噪声等条件下,其噪声鲁棒性能提升明显,且能够降低平均噪声误差.多种网络模块的消融实验结果表明,MWPC网络能够提高网络分类性能和噪声鲁棒性.