基于快速傅里叶变换的压延玻璃厚度波动分析

使用快速傅里叶变换的方法,建立了玻璃压延生产过程中玻璃厚度波动的模型和计算流程,将压延生产过程中产生的周期性时间信号的影响转化为频率信号,从而揭示厚度波动的根本原因并通过实例验证了方法的有效性。     

基于超混沌和Slant变换的鲁棒水印算法

为进一步提高水印算法的安全性和抗攻击能力,结合超混沌和Slant变换的优点,提出一种基于超混沌和Slant变换的鲁棒水印算法。首先,在隐藏水印之前采用超混沌系统对水印图像进行加密,提高了待隐藏图像的安全性;其次,将原始载体图像划分成大小为8×8的不重叠分块并对各个分块分别进行Slant变换;最后,将加密后的水印图像隐藏到Slant变换后的直流系数和中频系数中。大量的仿真结果表明,本文算法具有较好的隐蔽性,对JPEG压缩、噪声、滤波、缩放、对比度调整等攻击具有较好的抗攻击能力。与相似算法相比,本文算法具有更好的鲁棒性能。     

基于儒可夫斯基变换的涡轮钻具叶片设计及性能分析

为提高涡轮钻具叶片使用性能和创新叶片设计理论,提出了基于儒可夫斯基保角变换法与经典水力翼型相结合的涡轮钻具叶片设计新方法,以?127涡轮钻具叶片为研究对象,运用搭建的涡轮钻具叶型参数化设计平台和自主设计的涡轮钻具性能测试台架,完成了5种翼型的造型设计,研究了5种叶片流场性能,开展了设计叶片的性能测试实验,对比分析了设计叶片与塔里木油田某型在役?127涡轮叶片的实际效能。实验及仿真结果表明,基于新方法设计的NACA-0012翼型加厚叶片在600 r/min转速及15 L/s流量的设计工况下,其单级扭矩达5.83 N·m,较相同条件下某在役?127涡轮的单级扭矩提高约6.4%,级效率提高约1.16%,整体性能有了实质提升。     

基于dq变换和小波包变换的微网故障检测方法

针对传统的扰动检测法无法区分正常扰动状态与弱故障扰动状态的问题,提出了一种基于dq变换和小波包变换的微网故障检测方法,该方法使用每条母线上d、q轴故障电流的平方和作为解析电流,并利用小波包对其进行分解,进而利用各层小波包系数来构建故障检测判据。仿真试验结果表明,该方法能够有效区分正常运行状态、正常扰动状态和强、弱故障扰动状态,且不受接地电阻、故障类型/时间/相、负荷/DG的投切等各种因素影响,具有很强的适应性与工程应用价值。     

基于小波变换的行星轮系点蚀故障信号分析

为获取煤矿机械行星轮系点蚀故障信号特性,建立行星轮系的虚拟样机模型,通过仿真生成3种状态下太阳轮和行星轮的啮合力信号。利用小波变换、Hilbert解调和谱峭度分析等方法,对啮合力信号进行了全面分析。结果表明:通过小波变换结合Hilbert解调,能够对行星轮系的点蚀故障特征进行较好的识别;点蚀越严重,小波细节信号的包络谱峭度值增大越明显。研究结果可为行星轮系的早期故障诊断提供一定的理论参考依据。     

可见光与红外图像自适应加权平均融合方法

针对传统可见光图像与红外图像融合存在显著性信息保留不完整的问题,本文提出了一种新的自适应加权平均融合算法。首先,该方法通过非下采样轮廓波变换将源图像分解为不同尺度、不同方向的高低频分量。然后,针对低频分量的特点提出了一种基于显著性的自适应加权平均融合规则,用于保留源图像中的重要信息。对于高频分量,本文采用绝对值取大的融合策略。最后,根据融合后的高低频分量重构出最终的融合图像。实验结果表明,本文算法与传统融合算法相比,在主观视觉和客观指标上都具有优势。