微分算子

微分算子是数学学科的一个比较大的分支,本文主要介绍了微分算子理论的内容、意义、发展沿革及研究方法,总结了近几年来的部分研究成果,并提出了今后的研究方向。     

抛物型方程的一个六阶精度的差分格式及格式稳定性的—种新的证明方法

用待定系数法构违了六阶差分格式,比已有文献的四阶差分格式提高了精度。格式稳定性的证明方法也是新的。     

Periodic-polynomial interpretation for structural properties of linear periodic discrete-time systems

The structural properties of linear periodic discrete-time systems are analyzed in the periodic polynomial representation. It is shown that the classical polynomial approach for linear time-invariant systems can be extended to periodic systems. New definitions and properties are given in terms of skew polynomial rings and periodic difference algebra. Necessary and sufficient conditions for the characterization of reachability, controllability, observability and reconstructibility are given in this framework.     

改进的拼凑算法实现水印嵌入和盲检测

提出一种改进的拼凑算法,用来在空间域实现水印的嵌入和盲检测,算法在不影响原始图像视觉效果的基础上,对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性.水印检测不需要原始图像的参与,有效实现了盲检测.     

图像信息隐藏检测及其在互联网监管中的应用

本文分别从空间域、变换域分析了常用的图像信息隐藏技术和图像信息隐藏检测技术,研究了一种可对DFT域、DCT域和DWT域图像信息隐藏实现通用盲检测的基于频率域差分直方图能量分布分析的通用信息隐藏检测方法,并在此基础上设计了互联网内容监管网关中的图像信息隐藏检测模块,进行了功能性实验,表明该方法能有效检测图像信息隐藏。     

基于差分理论的短期负荷预测神经网络模型

电力负荷是受周期性变化以及天气等因素影响的高度非线性系统,而神经网络仅仅对已学习过的模式具有较好的范化能力。为提高神经网络的负荷预测精度,提出先对原始负荷序列进行差分运算以除去其周期性影响,然后依据相似性原理建立RBF神经网络预测模型,仿真实验表明采用该方法短期负荷预测精度有所改善。     

一种视频序列中的运动对象自动分割算法

提出了一种自动、准确的运动对象分割算法。首先通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化,确定出运动区域。然后进行形态学和对称差分处理消除噪声及显露背景,获得初始运动对象。但由于分割结果不够精确,再使用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法得到运动对象精确轮廓。实验结果表明,该方法能够得到运动对象精确的轮廓,并且具有调整参数少,抗干扰能力强,可并行处理等优点。     

发电厂500kV起动备用电源的一级降压引接

对湖北大别山火电厂起动/备用电源的引接方案进行了技术、经济比较,并对厂用工作和备用电源切换角差问题进行了探讨。     

TDOA定位技术的基本原理和算法

重点研究基于时间测量值的蜂窝无线定位算法。在分析现有无线定位技术和定位算法的基础上,本文选择了以到达时间差(TDOA)定位算法为研究重点。首先,介绍了两种比较典型的TDOA定位算法:CHAN算法和Taylor级数展开法。并在多种信道环境下对这两种基本定位算法进行了仿真比较。为了详细评价这两种算法的定位性能,本文在理想的信道环境和典型的实际信道模型(COST259和T1P1)下,研究了多种对算法定位性具有影响作用的参数,其中包括:蜂窝小区大小、参与定位基站的个数、测量设备的误差、信道中的NLOS误差等。     

基于小波分解与运动补偿的弹迹检测方法

基于小波分解与运动补偿的弹迹检测方法,采用多层离散小波分解图像,以低频图像块匹配估计背景运动矢量.再利用差分算法检测射弹,计算出形心坐标并绘出射弹运动轨迹.其实现步骤包括:图像预处理-靶标定位跟踪、原始图像小波多层分解、低频图像块匹配、背景图像运动补偿及射弹检测与空间坐标推断.并以实验验证.