隐私保护算法在智能电网中的应用

数据聚合是智能电网中的重要环节,在数据聚合的过程中应达到准确、安全、高效节能等指标.通过对DGK密码体制与盲签名加密钥分配技术两种方法的对比分析,得出盲签名加密钥分配技术更加安全可靠,同时计算开销较小的结论.     

黄河流域三门峡水文测区泥沙密度试验分析

黄河流域三门峡水文测区地处黄河中下游,测区所辖水文站分布在晋、陕、甘、豫区间,是黄河流域多沙、粗沙区,也是治理黄河泥沙的重点区域。多年来,测区各水文站大多采用置换法推求泥沙水样的沙重,泥沙密度值均取经验值2.70 g/cm~3。为了验证这一数值的准确性,在1990~1995年试验的基础上,于2007年和2013年,在本测区黄河干流和重要支流的12个水文站和库区取样,进行密度试验。通过统计分析,求出本测区黄河干流各站的泥沙密度值为2.71g/cm~3、支流各站的泥沙密度为2.73g/cm~3。     

音频大地电磁法在秭归盆地页岩气资源调查评价中的应用

在秭归盆地页岩气资源调查评价中,为了了解区内页岩层主要目的层的分布范围和埋藏深度,采用音频大地电磁法进行探测。首先利用音频大地电磁法具有不受高阻层屏蔽、对低阻层分辨灵敏、勘探深度大及适合山区勘探的特点,在野外数据采集过程中,采取了有力的技术措施,确保了数据采集质量;然后在数据处理时利用了先进的反演程序,由经验丰富的地球物理工作者,结合地质资料进行综合解释。探测成果基本查明了评价区内页岩层主要目的层的分布范围和埋藏深度,为页岩气地质参数钻孔的布设提供了有用的基础地质资料。结果表明,在页岩气资源调查评价过程中,利用音频大地电磁法进行探测,可以较好地了解区内页岩层目的层的空间分布情况,其探测效果明显,技术上可行,探测成果可为今后开展页岩气勘探开发提供借鉴依据。     

吸湿发热纤维混纺针织物耐磨性和悬垂性研究

研究吸湿发热纤维混纺针织物的力学性能,就其耐磨性和悬垂性与纯棉织物、涤棉混纺织物做了对比,实验结果显示,吸湿发热纤维混纺针织物的耐磨性、悬垂性均优于纯棉,与涤棉混纺织物相比略差。通过对吸湿发热纤维混纺针织物力学性能的测试分析,为后续针织物的研究奠定基础。     

直播稻不同生育阶段受旱对耗水特性和产量的影响

在防雨棚下利用盆栽模拟机械穴直播中稻,设置5种不同受旱模式,对机械穴直播条件下不同生育阶段受旱对水稻耗水特性和产量形成影响进行了研究.结果表明,水稻的耗水量与受旱模式具有明显的相关性,其中拔节孕穗期的受旱处理对水稻全生育期耗水量总量影响最大.不同生育期受旱处理对水稻分蘖数的影响不尽相同,在分蘖期受旱时则会造成分蘖数降低,但在下一个生育期恢复正常灌溉后能得到一定程度的缓解,而在拔节孕穗期后受旱则影响不大.水稻在单独一个生育期经受轻度干旱一般减产并不明显,受干旱影响最大的生育期为拔节孕穗期和抽穗开花期.     

LNG冷能用于冷库制冷性能模拟研究

为使LNG冷能在冷库系统中得到有效利用,从LNG冷能梯级利用的角度出发,设计一种新型LNG冷能制冷的冷库系统,在LNG换热器端和冷库末端实现对LNG冷能的梯级利用,并通过HYSYS模拟对其进行热力学分析和经济性分析.结果表明:该冷库系统COP为1.82,火用效率为80.2%;LNG换热器火用损最大,约占系统总火用损的78.9%,且随LNG进口温度升高而减小;系统COP和火用效率均随LNG进口温度及气化压力升高而增大;该系统投资回收期为4.77 a,具有较好的经济效益.LNG冷能为冷库系统冷量来源提供新的选择,在LNG进口端增设蓄冷设备和加压泵均能提高系统COP和火用效率.     

雅砻江中游某滑坡形成机制及稳定分析

雅砻江右岸某滑坡位于拟建坝址区上游,木里县卡拉乡,该滑坡一旦失稳,威胁坡脚居民以及拟建水电站的安全运行。本文在野外工程地质测绘、钻探、室内试验基础上,采用三维有限差分软件FLAC3D对滑坡进行数值模拟分析,对滑坡基本特征、形成机制以及稳定性进行分析评价。结果表明:该滑坡为特大型岩质滑坡,形成演化经历了剪切蠕动-滑移弯曲-贯通破坏三个阶段,天然状态下滑坡整体上稳定性较好,暴雨状态下处于欠稳定状态,局部表层存在二次滑动可能。     

高职高专院校章程共性及其成因——以承德石油高等专科学校等高职高专院校为例

大学章程上承国家法律、教育法规,下启大学各类具体规章制度,是大学的"宪法"。我国各级高校的章程建设仍处于起步阶段,在建设过程中存在着诸多共性特点。以河北省高职高专院校中制定章程较早的承德石油高等专科学校等四所院校为例,探讨高职高专院校章程建设的共性及其成因。     

Wonderful events automatic detection and location of the HCRF and webcast text

Based on the powerful function of the hidden conditional random fields (HCRF) model in the expression and identification of semantic events and combining the webcast text information, a new framework for wonderful events automatic detection is put forward. Firstly, by analyzing and processing the webcast text, keyword combinations corresponding to each exciting event are obtained. Secondly, by classifying the webcast text to be detected, the happening time labels of each wonderful event are obtained. Thirdly, an HCRF model for semantic shot annotation is built to realize the semantic annotation of multiple types of semantic shots simultaneously, and the semantic shot sequence of the video clip is obtained. Finally, combining the multi-modal semantic clues, an HCRF model for the wonderful events detection and localization is effectively built in the case of small-scale training samples. Based on the mapping relationship among video low-level features, the multi-modal semantic clues and the wonderful semantic events, the inherent patterns of the wonderful events are excavated deeply in the multiple dimensions of the semantic structure, and then the wonderful events automatic detection, localization and segmentation are precisely achieved. Experiments show the effectiveness of this model.     

水力喷射增产工艺技术研究进展

在一般低渗透油田,水力压裂技术可作为一项行之有效的增产改造技术,而在一些多产层、产层间距较大的油田,常规水力压裂技术进行逐层压裂难以实现。水力喷射压裂技术与常规水力压裂技术有所不同,该技术是高速水射流技术与常规的水力压裂相结合的产物,其具有自封隔的特点,无需其他机械封隔,能准确造缝,并能与常规酸化技术相结合,实现定点酸压。因此,水力喷射压裂及其相关配套技术正成为低渗透油田经济开发的有力手段。