互联网+ 财税管理平台设计

针对传统代账市场中存在的价格不标准,不透明,收费混乱,客户资料单机或纸质存储,无数据安全备份策略等诸多问题。本文以中小微企业迫切的代账服务需求为切入点,设计中小微企业O2O模式的,一站式互联网财税服务平台。深层次解决中小微企业财务管理需求,统一代账服务,统一价格标准,统一线上、线下服务流程,统一售后服务,帮助创业公司及中小微企业解决在成长阶段的财务管理问题,为企业节约成本,让创业者把更多的时间和精力专注在创业上。     

点云库在既有地下工程 BIM 模型自动化重建中的应用

随着三维激光扫描技术与 BIM 技术在建设工程领域的结合应用,当前存在着点云数据建模效率低下的实际问题。PCL 点云库作为大型跨平台开源 C++编程库,在点云数据的后处理方面可以发挥巨大作用,通过整体分析点云库主要模块的功能特性,并针对地下工程场景的实际特点,研究了基于点云库完成平立面点云模型分割,管线设施聚类提取等方面的应用,并利用点云 VFH 特征描述向量的差异性建立构件模型库,由此形成点云向 BIM 模型的自动化重建流程方法,不仅提高了建设工程领域信息化建设的发展水平,又可为在后续运维管理阶段实现 BIM 技术更深层次的应用提供新的思路     

基于云物元模型的装配式建筑绿色性评价

结合《中国绿色建筑评价标准》与装配式建筑特点,基于全寿命周期理论,从设计、生产运输、施工、运营管理、报废与回收 5 个阶段建立装配式建筑绿色性评价指标体系。在此基础上,提出云物元评价模型,并运用主观赋权法—AHP和客观赋权法—熵权法确定指标的综合权重。通过指标与绿色性等级之间的关联度计算,根据隶属度最大原则,由此得出装配式建筑绿色性等级。并通过案例验证了云物元模型能够克服了绿色性评价的随机性、离散性和不确定性,为装配式建筑绿色性评价提供了新的思路。     

基于应变能均化指标和云模型的结构损伤识别

为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定问题,提出了基于应变能均化指标和云模型相结合的识别方法。分析了结构的模态应变能以及两种损伤指标,并考虑到模态应变能耗散率指标和等效指标之间的互补性质,通过均化方法建立了模态应变能均化指标;给出了云模型的基本理论,分析了云模型的数字特征、云处理算法以及确定度计算方法;结合随机测量噪声等引起的不确定性问题,建立了基于应变能均化指标和云模型的损伤识别方法。数值计算结果表明,应变能均化指标的识别结果略优于应变能耗散率指标和应变能等效指标,当考虑随机测量噪声时,云模型与应变能均化指标相结合的方法可以较好地进行含噪数据的损伤识别。     

电缆隧道切片点云的自动提取及几何参数分析

针对基准面与隧道内壁点云法向量及地面的关系,提出了自动提取隧道内壁切片点云数据算法。该算法利用三维激光扫描的隧道内壁点云数据进行法向量的解算,根据正交整体最小二乘进行隧道地面的拟合,利用基准面与地平面垂直及基准面与内壁点云法向量平行的关系进行最佳基准面的搜索,通过搜索到的基准面进行切片点云的提取。通过该算法可以在无标靶情况下自动获取切片点云。通过切片可以计算隧道内部的重心、重心距及重心到顶面的距离等几何参数,利用计算的几何参数可以随时监视隧道内壁的变化状况。对不同时期的隧道切片进行对比分析便可实现不同地段隧道的变形情况。     

基于云平台Hadoop的三维虚拟地球数据组织形式

云计算的发展推动了整个行业的进步,同时也给GIS的发展提供了非常大的机会。本文针对开源云平台Hadoop搭建了一个小型的私有云,利用Hadoop HBase存储键值对数据的优势,将三维虚拟地球GeoGlobe格式数据存储于HBase之上,实现了三维GIS的金字塔状瓦片数据存储到HBase中,最后给出了具体的实现方案。     

基于Terrasolid软件的激光雷达点云数据处理

随着空间数据应用领域的不断扩展,空间数据的获取和处理成为研究学者的热点问题。20世纪70年代机载雷达测量技术以一种主动式、快速、精确的新型遥感测量方法应运而生,本文主要研究激光扫描数据后处理技术中的滤波分类方法,并通过Terrasolid软件进行点云数据处理,结合具体实例进行粗差剔除,滤波分类等操作。在此过程中,通过设定不同的滤波分类参数进行精度比较,以实现最好的滤波分类效果。     

超级计算中心功能与设计探讨

超级计算中心是数据中心领域中的一个特殊的类型,本文以国家超级计算深圳中心为例。探讨了超级计算中心的功能及相关的设计。     

基于LiDAR点云的景观空间“绿视率” 量化分析方法研究

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的“绿视率”指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节。以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的“绿视率”分析方法加以运用,发现该方法具有“分析高效性”“数据全面性”“结果准确性”3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用。     

面向个性化产品服务方案的推荐方法与应用

针对传统隐语义模型（LFM）未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案。针对余弦相似度 计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,预测并填充空缺数据,减少数据稀疏性;采用加权LFM推荐产品服务方案,以约束新用户兴趣差异性,提高推荐精度;采用差值平均法更新推荐结果。