逐维改进的布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS 算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的.     

轴径向反应器在化肥和石化工业中的应用

对轴径向反应器的工业应用类型及存在的问题进行了研究，指出掌握轴径向反应器流体流动的特性是轴径向反应器应用成败的关键。用多维Ergen方程和连续性方程描述了轴径向床中流体流动的特征，其数学模型结果得到大型冷模试验的研究。结果表明，轴径向反应器催化剂封最佳高度应以催化剂封中液体最短停留时间不小于流体平均停留时间而定。     

基于 QoS 保障的密集 WLAN 多维资源分配算法

针对密集无线局域网覆盖环境,以提升网络性能为目标,提出了一种多维无线资源分配方法。通过网络覆盖衡量参数、干扰衡量参数和QoS衡量参数联合评估网络性能,建立了网络性能与资源分配向量之间的优化目标函数,进而采用禁忌搜索的方法求解目标函数后得到最优多维资源分配向量,包括所用AP、信道和功率分配向量。仿真结果表明,所提算法提升了网络性能,更好地保证了用户QoS需求。     

基于多维加权贴近度方法的方案优选

在决策支持系统中经常遇到从以前的方案库中优选方案进行决策。方案选择会对决策结果影响很大，常常有一定的模糊性。用多维加权贴近度方法可以很好的计算出方案库中的方案与目标方案的相似程度，相似程度最高的方案即为最优方案。此方法分析了三种类型的定量特征以及模糊特征的隶属度函数的设定，两种常用贴近度的使用，用权重分析系统进行特征权重的设置。实例证明该方法比一般加权和方法选出的最优方案更准确、更有效。     

堤防质量探测资料多维灰色综合评估方法

根据多维灰色系统综合评估理论 ,提出一套堤防隐患的评估方法 ,并编制了相应的计算机软件 .根据工程实际情况 ,确定了物探资料、土层性质、加固措施 3个影响堤防安全的主要因素及相应的评价指标体系和权系数 .用该方法对黄河下游某段堤防已探测到的隐患进行了综合评估 ,结果表明 ,在 2 0 3处堤防隐患中 ,有约 15 %的隐患危害程度比较严重 ,这与实际情况相符 .     

矿山实行“多维一体”设备管理模式的探讨

在矿山发展的新形势下,对安全系数和生产效率的要求越来越高。矿山的高效、安全生产是发展的基础保障。然而,随着设备使用年限的增加,设备故障也会逐年攀升,对设备可开动率造成了很大的影响。因此,如何科学合理地管理并维护好运输设备、提高设备可开动率就显得尤为重要。为此,开展"多维一体"设备管理模式[1],提高设备可开动率就显得尤为重要。     

基于核与局部信息的多维度模糊聚类图像分割算法

在以聚类分析为背景的图像分割算法中,引入局部信息是为了在保留图像细节的同时尽可能地减少噪声.在模糊C均值算法基础上,提出了一种基于核与局部信息的多维度模糊聚类分析方法来权衡图像中的噪声和细节.该算法引入2个基于局部信息的图像变体,即平滑和锐化处理后的图像,使之与原始图像一起构成多维度的灰度值向量来替换原始单维的灰度值; 再利用核方法提高其鲁棒性; 最后添加一个邻域隶属度差异惩罚项很好地修正和增强了最终的分割效果.在人工合成图片的去噪实验中,所提方法取得了近99%的分割正确率,优于Nystrom归一化分割(NNcut)和基于模糊局部信息C均值(FLICM)算法;同时在自然图片和医学图片的对比实验以及参数调控实验中,展现出了其在处理图像噪声和细节时灵活、稳定、健壮且易于调控的特点.     

数据多维存储在电力负荷管理系统中的应用

研究对电力负荷数据的整合、分析、预测、挖掘方法是电力营销技术支持系统面临的一项重要任务。根据江苏省电力负荷管理系统的实际运行状况,基于多维层次立方体的数据存储策略,对数据存储模式进行了探讨,构建了数据存储与管理系统模型,模拟结果表明,可有效提高数据管理的效率。     

Realization of R-tree for GIS on hybrid clustering algorithm

The characteristic of geographic information system（GfS） spatial data operation is that query is much more frequent than insertion and deletion, and a new hybrid spatial clustering method used to build R-tree for GIS spatial data was proposed in this paper. According to the aggregation of clustering method, R-tree was used to construct rules and specialty of spatial data. HCR-tree was the R-tree built with HCR algorithm. To test the efficiency of HCR algorithm, it was applied not only to the data organization of static R-tree but also to the nodes splitting of dynamic R-tree. The results show that R-tree with HCR has some advantages such as higher searching efficiency, less disk accesses and so on.     

在物业收费系统中构建面向OLAP的数据集市

介绍了在物业收费管理系统中建立面向OLAP应用的数据集市；通过构建多维数据集从不同维度，不同粒度上对数据集市中的数据进行查询、分析，帮助企业管理者从自身所关心的角度对企业的历史数据做出正确的分析和评价。