The multi-dimension RSA and its low exponent security

Using a well-known result of polynomial over the finite field , we show that the Euler-Fermat theorem holds in N[ x]. We present a multi-dimension RSA cryptosystem and point out that low exponent algorithm of attacking RSA is not suitable for the multi-dimension RSA. Therefore, it is believed that the security of the new cryptosystem is mainly based on the factorization of large integers.     

Arnold反变换的规范表达式及多维推广

Arnold变换具有周期性,广泛应用于图像加密方面,其正变换具有规范的表达式,但Arnold的反变换却没有一个规范表达式,因此论文提出一种Arnold反变换的规范表达式对各类Arnold正反变换进行形式上的统一,规整而简洁化,并在多维上进行推广。     

一种基于历史事件的多维星座快照模型

城市发展进程中典型事件下的城市形态和空间结构诸方面特征,是城市历史文化演变在地域空间上留刻的有形足迹,它的数据表达能够对城市演变和发展研究形成基础和有效支持。时空数据模型因其能够完整表达客观世界时间、空间和特征语义,是重要的历史、地理和文化信息描述工具。以北京为背景,提取城市发展过程中典型历史事件,研究其下的时空数据事实和特征,提出基于历史事件的多维星座快照模型。该模型综合多维星座模型和时间快照模型的特点,以关系模型为主题框架,表达北京各时期历史和地理特征,为建立时空数据集成和城市空间特征分析的数据仓库模型提供概念表示。     

Research on Next-Generation Internet Architecture

The primary problem during the evolvement of next-generation Internet is the contradiction between growing requirements for Internet and the insufficient development of network theory and technology. As the fundamental principles to guide the developing direction of Internet, the study of Internet architecture is always a focus in the research community. To address the core issue of network scalability, we propose multi-dimension scalable architecture of next-generation Internet, the main idea of which is to extend the single-dimension scalability of traditional Internet on interconnection to multi-dimension scalability of next-generation Internet. The multi-dimension scalability is composed of scale-scalability, performance-scalability, security-scalability, function-scalability, and service-scalability. We suggest five elements, namely, IPv6, authentic IPv6 addressing, scalable processing capacity of routers, end-to-end connectionless Quality-of-Service control, and 4over6 mechanism to realize the multi-dimension scalability. The current research results show that the multi-dimension scalable architecture composed of these five elements will bring great influence on next-generation Internet.     

引入隐式反馈的多维度推荐算法

针对显式反馈信息作出的推荐在准确率和数据稀疏性处理上还存在缺陷的问题,因此引入隐式反馈信息,设计和实现了一种引入隐式反馈的多维度推荐算法（iMCF）。该算法涵盖用户、项目和隐式反馈三个维度的信息。对于前两个维度的信息,通过云模型相似度建模;而隐式反馈维度的信息,主要是结合概率矩阵分解模型进行处理。之后再把这三个维度得出的预测评分根据权值进行平衡,得出最终预测评分并作出推荐。实验数据表明,该算法在召回率和准确率上的表现相对于其他算法有了较为明显的提升,且适合大数据环境。     

基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估研究

为解决电力系统风险评估传统方法存在的处理数据耗时长、实时交互性能欠缺、难以全面反应电网状态等问题,本文提出一种基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估方法,利用Hash算法将电力系统基础数据关联至服务平台和风险评估系统,采用架空线路停运模型、变压器时变停运模型对电力系统进行大数据建模,融合静态和暂态安全性风险指标,依托多维度数据源,形成电力系统风险评估关联大数据分析体系。该方法有效解决了电力系统风险评估所涉及的多样性和不确定性问题,提升了风险评估实效。将其应用到重庆市某区域电网全年风险评估中,得到的评估结果符合实际情况,验证了所述方法能够综合反应电网设备状态演变和电网外部环境变迁,提高风险评估的准确性和实时性。     

一种服务多维信任属性模型的研究

随着Web服务研究的不断深入,从服务角色的角度出发考虑服务结构已经成为研究的热点问题。主要从服务的使用者、提供者和服务本身三个方面考虑,提出一个服务信任管理模型,通过使用者对服务信任属性的反馈信息修正提供者发布的服务主观信任信息,通过服务组装过程中获得的信任信息修正提供者提供的服务客观信任信息,从而为用户提供更加准确的基于信任的服务推荐。     

基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究

系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。     

矿山实行“多维一体”设备管理模式的探讨

在矿山发展的新形势下,对安全系数和生产效率的要求越来越高。矿山的高效、安全生产是发展的基础保障。然而,随着设备使用年限的增加,设备故障也会逐年攀升,对设备可开动率造成了很大的影响。因此,如何科学合理地管理并维护好运输设备、提高设备可开动率就显得尤为重要。为此,开展"多维一体"设备管理模式[1],提高设备可开动率就显得尤为重要。     

面向问答文本的属性分类方法

属性分类是属性级情感分析中的一个重要任务。该任务旨在对文本包含的某些具体属性进行自动分类。已有的属性分类方法研究基本都是面向新闻、评论等文本类型。与已有研究不同的是,该文的研究主要面向问答文本的属性分类任务。针对问答文本的属性分类问题,该文提出了一种多维文本表示的方法。首先,该方法进行中文句子切分;其次,使用LSTM模型对每个子问题和答案学习一个隐层表示;再其次,通过融合多个隐层表示,形成多维文本表示;最后,使用卷积层处理多维文本表示,获得最终分类结果。实验结果表明该方法明显优于传统的属性分类方法。