基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略

在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中, 针对车辆任务卸载目标的选择问题, 设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案. 综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响, 提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法. 通过多重指标拍卖机制, 选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务, 实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡. 仿真结果表明, 该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下, 降低任务卸载的总费用, 满足多个性能指标.     

多指标综合评价方法研究综述

在分析现有相关文献的基础上。重点对当前利用神经网络、粗糙集、熵与模糊数学等理论的新综合评价方法进行了归类与总结,最后对综合评价方法的发展方向作了展望。     

基于粗糙集理论和TOPSIS的绿色包装评价方法

目的为了减少包装造成的环境污染,研究一种基于粗糙集理论的TOPSIS综合评价法,对包装的绿色程度进行评价。方法构建包括环境、资源、能源、功能、经济等5个方面的绿色包装评价体系,利用粗糙集理论确定权重、TOPSIS方法,并对包装的绿色性进行打分排序,通过包装案例研究验证该方法的可行性。结果通过粗糙集理论与TOPSIS法相结合的评价方法得到了客观的排序结果,并选择出最优的绿色包装方案。结论基于粗糙集理论和TOPSIS的包装评价方法可对绿色包装进行评价,并得到了客观有效的评价结果。     

发布/订阅系统中多级索引匹配过滤器

发布/订阅过滤器采用计数器算法匹配影响系统的匹配时间,一种优化思想是考虑订阅集合的多级索引,层层筛选,避免重复匹配,提出了支持订阅覆盖的多级索引匹配过滤器设计思想,讨论了支持订阅覆盖的多级索引匹配过滤器的构造原理。采用多级索引搜索,可以快速找到与订阅消息符合的事件,大大减少了重复匹配,有效地提高系统性能。     

基于复合幂函数修正G1法的商户综合评价

针对多指标综合评价问题中主客观权重相悖时客观权重淹没主观权重的问题,以G1法和客观赋权法为基础,提出了复合幂函数修正G1法的组合赋权模型。首先,建立指标体系并通过G1法确定各指标主观排序和主观初始向量;然后,利用客观赋权法计算各指标客观向量;其次,在不改变主观排序的情况下利用复合幂函数算出主客观结合的综合权重;最后,利用各指标标准化后的值和综合权重计算综合评价值。采用大众点评网的商户数据进行综合评价实验：该模型的均方根误差（RMSE）为3.891,均低于G1-熵权法的8.818和标准差修正G1法的4.752,且覆盖率优于两种对比方法;分别修改主观初始向量和主观排序进行对比实验,修改主观排序的均方根误差为5.430,高于修改主观初始向量的1.17。实验结果表明,该模型得到的评价值与大众点评网官方的评分的一致性较高,且该模型弱化了主观初值对评分结果的影响,体现了主观排序的基础作用。     

基于灰色关联分析的网络可生存性态势评估研究

通过分析各关键服务性能指标值评估前后的变化，提出了一种基于灰色关联分析的网络可生存性态势的定量评估方法,由规范化的区间数性能指标决策矩阵入手，应用灰色关联分析评估出各关键服务的最优从属度与可生存性概率，然后基于网络“熵差”评估出各关键服务的生存性态势变化，最后得到整个网络系统可生存性态势的综合评估．经过实例测试与仿真，表明该方法能够比较合理地评估出实际的网络可生存性态势．     

电动汽车V2G调度优化策略的多指标评估方法

随着车网互动（V2G）活动频繁,如何评价V2G调度策略效果成为V2G运营的关键问题。从电网调度、电网安全与能源安全等多个角度,提出一种基于V2G调度策略运行效果的多指标评估方法。首先,系统剖析V2G调度系统的运行方式与运行特点,建立基于V2G调度系统的多指标评估框架。其次,从V2G调度策略运行效果层面,围绕可再生能源消纳比率、可调度容量、调度响应时间、负荷平稳度和调度运行经济效益共五个指标,构建V2G调度策略运行效果的多指标评估模型。最后以某区域内的电动汽车集群为案例进行分析,选取某市三个场景区域内常规负荷,分别执行分时电价、停车费减免、可再生能源消纳三种V2G调度策略,对系统调度运行结果实施多指标评估,评估结果验证了电动汽车V2G调度优化策略多指标评估方法的有效性及优越性。     

基于反推控制的聚合温控负荷与发电机励磁协调控制

利用具有储能特性的温控负荷与发电机励磁进行协调控制，可实现电力系统的功角、频率和电压的多指标调控。首先，采用双线性聚合温控负荷模型和发电机励磁模型，推导建立了二者联合的系统数学模型。然后，基于反推控制原理，提出了聚合温控负荷与发电机励磁的协调控制策略，并从理论上证明了控制器的稳定性。针对控制器设计中的微分“计算爆炸”问题，利用双曲正切的非线性微分跟踪器设计了励磁电压参考量的微分估计算法，降低了参考量微分计算的工作量。最后，通过算例对控制算法进行了仿真验证。结果表明，在协调控制器的作用下，系统功角、频率和电压等多个被控量均可快速地追踪上各自的参考值。对比传统电力系统稳定器励磁控制，温控负荷参与调控能有效改善系统各状态量的动态响应，提高系统稳定性。     

多工况条件下重力热管提热性能优化研究北大核心

为研究多因素影响下重力热管的提热性能,采用正交实验方法研究工质种类、充液率,以及长径比等内在因素的综合效应,并对实验结果采用多指标权重与极差分析法进行分析,得出重力热管最佳提热性能的组合因素。结果表明:重力热管的使用能有效降低煤堆内部温度,抑制煤堆温度上升;重力热管的产冷量、有效影响半径与煤堆温度成正比;当煤堆温度为70℃左右时,各因素的较优水平组合:工质为Al_(2)O_(3),充液率为15%,长径比为25.0;当煤堆温度升至210℃时,各因素的较优水平组合:工质为Al_(2)O_(3),充液率为25%,长径比为25.0。