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81.
电力系统主动解列仿真平台的研究 总被引:1,自引:4,他引:1
解列是电力系统在受到大的干扰,系统完整性无法保持的情况下将系统分解成几个孤岛的控制。作为一个复杂的综合决策问题,对电力系统解列控制的研究还很不充分。为了深入完整地研究解列控制,该文专门构建了一个仿真平台。该平台能够对解列控制的各个过程进行仿真,同时对各过程的决策算法保留了较好的兼容性。对IEEE-68节点系统的仿真证明了该仿真平台的有效性。仿真结果揭示了一些新的现象,同时为下一步的研究指明了方向。 相似文献
82.
为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。 相似文献
83.
考虑风电效益的风火互济系统旋转备用确定方式 总被引:3,自引:0,他引:3
风电接入电网的影响具有双重效应,因此,含风电的电力系统的备用容量配置需要综合考虑风电正、负效益才能得到合理的结果。此外,风电作为电源具备提供备用的能力,在确定备用时也需要考虑。文中首先分析了风电接入对电网的影响,然后建立了综合考虑风电节能环保综合效益和风电提供备用可能性的机组组合模型。接着通过一个具有风火互济运行典型特征的仿真算例,对几种不同备用容量确定方案进行了对比分析。最后围绕不同风电消纳原则、风电提供备用容量的可行性等问题,讨论了风火互济系统中的旋转备用确定方式,并提出了适合中国风火互济运行系统的风电消纳模式建议。 相似文献
84.
85.
风电场动静态无功补偿协调控制策略 总被引:3,自引:0,他引:3
现有从单个时间断面、单一类型的无功补偿手段出发的风电场电压控制策略难以适应风电多时间尺度上的波动。风电场有丰富的无功源,综合协调多种动、静态无功补偿设备的调节特性是保证控制策略始终具有较好效果的关键。文章引入预测,建立风电场"计划+在线+紧急"多层动静态电压协调控制模型,利用大容量静态调节设备对风电场的无功电压进行大幅调节;利用动态调节设备补偿小幅波动,并在暂态过程中提供电压支撑。通过对不同时间尺度的风电场进行经济性与安全性的优化,实现各类无功补偿的协调控制。仿真结果验证了上述控制策略的有效性与优越性。 相似文献
86.
基于集群风电场间无功电压耦合较强、通信条件较差的特点,提出以双馈风电机组为主、电容器/静止无功补偿器(SVC)为辅,不过分依赖风电机组与风电场自动电压控制系统间通信的集群双馈风电场分次调压控制策略.事先根据电网运行状况计算得到不需实时更新的双馈风电机组的PQ曲线,同步补偿无功功率以应对有功出力的变化,并仅在电网运行状况发生大幅变化时更新PQ曲线;在调节效果不够理想或PQ曲线未更新时,再利用电容器/SVC进行二次调压.通过对中国北方某地区集群风电场的仿真分析,验证了所述控制策略可有效减少风电机组连锁脱网的发生机会,并且其控制效果不受风电机组与风电场自动电压控制系统间通信中断的影响. 相似文献
87.
掌握风电波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,从相关性和平滑性两个方面,研究了不同时空尺度下风电出力波动性的统计学规律。首先基于华北地区的实测数据对风电功率波动概率分布模型进行假设检验分析,证明了风电功率变化率采用混合高斯分布而非正态分布具有更好的拟合精度,然后利用数理统计方法建立了华北风电功率波动率概率密度分布的二分量一维混合高斯分布模型和置信区间模型,分析了模型参数受风电规模的影响规律。在此基础上,提出了能够有效反应风电群聚对出力波动性平滑效果的评价指标,并进一步建立该指标与相关系数之间的一次函数,对平滑效果与相关性之间的消长关系进行了描述。给出了评价规模化风电波动性、平滑性与相关性等主要特性的基本统计学方法,有效提升了风电波动性统计模型的精确性以及指标的完整性。 相似文献
88.
本文以煤矿锚梁网索联合支护技术为研究对象,对其基本支护方式以及矿压检测这几个方面的内容进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了这种支护技术在维护整个煤矿巷道工作面正常运行的过程中所起到的至关重要的作用与意义。 相似文献
89.
90.
基于非参数回归模型的短期风电功率预测 总被引:12,自引:6,他引:6
随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要.非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用.文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测.首先,基于非参数回归模型,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率的点预测值;其次,基于经验分布模型与非参数回归技术,建立风电功率预测误差的概率分布函数,得到风电功率预测值的概率区间.以内蒙古某风电场为例,验证了将非参数回归技术应用于风电功率预测的有效性. 相似文献