一种高效的改进粒子群优化算法

提出了一种高效的改进的粒子群优化策略,把整个群体分为几个子群体,进行子群体的专业化社会分工与信息交换,该策略在提高算法局部搜索能力的同时也兼顾了全局搜索能力。测试表明,与现有方法比较,该方法全局寻优的精度与速度有明显提高。     

选择性神经网络二次集成方法在定量构效关系建模中的应用研究

针对在建立定量构效关系(QSAR)模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数,容易产生“过拟合”;一般神经网络集成模型虽然建立过程简单,但由于个体差异度小而导致泛化能力相对单个神经网络没有明显改善等问题,提出了一种基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法。在建立除草剂(苯乙酰胺类化合物)的QSAR模型的实验研究中表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价明显地提高了模型的泛化能力,是建立QSAR模型的一个有效方法。     

神经网络模糊控制在交流调速系统中的应用研究

研究交流调速系统的控制方法,利用神经网络来实现交流调速系统的模糊控制。通过实际交流变频调速系统的实验表明,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点。神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统。     

Linear Quadratic Integral Control for the Active Suspension of Vehicle

The quarter model of an active suspension is established in the form of controllable autoregressive moving average （CARMA） model. An accelerometer can be mounted on the wheel hub for measuring road disturbance; this signal is used to identify the CARMA model parameters by recursive forgetting factors least square method. The linear quadratic integral （LQI） control method for the active suspension is presented. The LQI control algorithm is fit for vehicle suspension control, for the control performance index can comprise multi controlled variables. The simulation results show that the vertical acceleration and suspension travel both are decreased with the LQI control in the low frequency band, and the suspension travel is increased with the LQI control in the middle or high frequency band. The suspension travel is very small in the middle or high frequency band, the suspension bottoming stop will not happen, so the vehicle ride quality can be improved apparently by the LQI control.     

基于模糊—证据理论的软件缺陷评估新方法

分析了软件缺陷及其主要的类型，提出了一种基于模糊—证据理论评判软件缺陷的新模型。该模型通过证据合成有效的综合了客观的缺陷测量数据和主观专家评判的结果，消除了软件缺陷测评估中的不确定性、模糊性，提高评价的科学性及可靠性。     

基于距离变换和形态学的顶点探测算法

在这篇文章里我们提出了一种简单有效的基于形态学和距离变换的角顶点探测算法,此算法和传统的基于链码和基于边缘方向以及近年来新兴的基于形态学的算法有着本质的区别,它从算法的基本原理上克服了一些以前算法的缺点,最后给出了对二值图像和灰度图像的实验,实验表明,算法克服了许多其他算法的缺陷,保留了他们的优点,是一种简单、实用、有效的角顶点探测算法.     

电力市场中火电机组自组合的模糊优化方法

机组启停机计划是发电公司参与电力市场竞争的重要决策依据。市场环境下,出清价格具有高度不确定性,必须在机组自组合决策中给予考虑。在市场出清价格模糊描述的基础上,提出不确定环境下含有启停机爬坡速率和升降出力爬坡速率约束的火电机组自组合模糊优化方法,通过分析真实市场参与者的决策取向,提出一种新的精确化方法,并采用动态规划模型求解精确优化问题,同时给出了精确化过程中多目标偏好系数的选择建议。算例分析表明,模糊机组自组合方法能灵活反映决策目标,是市场环境下一种新的不确定性决策方法。     

An Object Threat Assessment Method Based on Indefinite Multiple Attribute Decision Making

On the basis of characteristics of threat assessment of aerial defense, a kind of MADM （multiple attribute decision making） method with unknown attribute weights and biased project on decision-maker is put forward. It can be used in dealing with the object threat assessment problem. A computing formula on project preference of decision-maker and one model of obtaining attribute optimization weight are set up. The method improves the veracity and reliability of computing object threat assessment, and the simulating result shows that this method is valid.     

基于随机Petri网的可修系统可用性模糊评价

结合模糊集理论和随机Petri网理论提出了一种可修系统可用性建模与分析的新方法——模糊随机Petri网方法。随机Petri网的状态可达图同构于连续时间马尔可夫链，由可达图可得到系统的稳定状态概率方程组。利用模糊代数理论解该模糊方程组即可得到系统转移概率和各种性能指标的模糊数，通过解模糊可得到系统的可用性指标值。文章进行了实例分析并与已有文献作比较，举例进行分析求解，结果表明该方法是可行的。     

基于模糊逻辑的AMT离合器结合控制研究

研究具有机械式自动变速器的履带式车辆起步时离合器结合控制问题.通过建立车辆动力学和自动离合器的数学模型并采用Simulink仿真工具,研究了车辆起步时离合器平滑时间和冲击度等动态特性.基于对仿真结果和驾驶员操作经验的分析,制定了车辆起步时离合器结合速度的模糊控制策略.仿真表明该方法具有较好的控制特性.