排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
为建立可变工作环境下分布式系统可靠性模型,提出受控混合随机Petri网,即用连续库所中的托肯控制离散变迁的变迁率.以此反映工作环境对部件可靠性的影响,从而推理出环境对系统可靠性的影响.在此模型的基础上,采用蒙特卡罗方法进行不同环境下系统可靠性仿真求解,解决了可变工作环境下分布式系统的可靠性建模及其分析问题.最后,以一个C^4ISR系统为例说明了该方法是一种考虑可变工作环境影响的分布式系统可靠性分析的可行方法. 相似文献
2.
3.
4.
针对软件可靠性工程领域中存在的不同模型预计相同软件可靠性结果不一致、同一软件的失效过程本身不能用单个模型描述的问题,提出了基于包含度理论的软件可靠性多模型综合动态预计方法。首先定义了基于包含度理论的属性重要度,并给出了一种选择包含度函数的方法,然后给出了软件可靠性多模型综合动态预计的步骤。该方法综合了各种可靠性模型的特点(优点),动态地改变各分模型的权重,使不同类型和特性的模型互相补偿,较好地解决了软件工程中的实际问题。最后通过实例分析验证了该方法的有效性。 相似文献
5.
介绍了一种基于嵌入式计算机PC/104的机器人直流伺服控制的设计,给出了控制的整体结构,并在PC/104的板卡选择、集成芯片的选择、控制程序设计、硬件电路的设计及实现上作了详细的说明,解决了传统运动控制系统中存在的问题.实践证明,该直流伺服控制结构合理,性能可靠. 相似文献
6.
7.
8.
复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法.该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后以一无向网络为例说明该方法是可行的. 相似文献
9.
10.