基于Web Services的数字气田生产监控系统结构设计与实现

数字气田的生产监控趋向于跨系统、跨网络、跨平台的松耦合异构分布式系统发展，而传统的分布式计算技术已不能满足这种需求；为此，进行了Web Services分布式计算技术在数字气田生产监控系统结构中的研究设计；通过此系统为数字气田生产建立了基于Web Services的监控平台，从而将移动终端系统、远程Web调用、远程生产集中监控结合在一起，实现了数字气田生产监控信息的有效整合。     

分档布鲁姆过滤器的查询算法

布鲁姆过滤器是一种能够简洁地表示集合并支持集合查询的数据结构,广泛应用于数据库、网络和分布式系统中.针对现有的布鲁姆过滤器没有考虑查询失效代价这一缺陷,文中提出一种新的代价敏感的分档布鲁姆过滤器查询算法.它将元素根据不同的查询代价分为不同的子集,通过考查每档子集最低查询失效率的关系,建立由每档子集合最低查询失效假阳性概率表示的集合最低查询失效总代价目标函数,使用类目标函数梯度遗传算法获得每档的最优Hash函数个数ki,完成集合到向量的映射与查找.仿真实验结果表明,使用新结构的查询算法和标准布鲁姆过滤器算法相比,所用的查询计算时间基本相同,因为区分对待集合元素,查询失效总代价仅为标准算法的27%.     

无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络中DV Hop定位算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足，提出了一种改进算法。该算法考虑了未知节点到信标节点路径中相邻三个节点A, B, C组成的夹角∠ABC对距离的影响，根据与B相邻的A, C节点的邻节点集重叠度估算夹角的大小，从而更精确计算出距离，提高定位精度。     

实时协同设计系统中同步过程的研究

作为一类支持人机交互的分布式系统,实时协同设计系统允许多个用户通过网络同步的对同一文档进行编辑.实时性、分布式、用户操作无限制是该系统的3个重要要求,但由于用户的同步操作和网络传输延迟的存在,协同过程中容易产生各种不同步的现象.对由于站点迟到或者非正常退出协同设计系统而引起的同步性问题进行了研究,提出了同步过程,包括主控站点发送同步队列、状态矢量轮询、缺少操作补齐等步骤,解决了站点迟到或非正常退出系统而引起的同步性问题.     

基于需求链的协同商务模型研究

深入研究了需求链管理和实施中面临的问题,分析了将协同商务引入需求链管理的必要性和必然性,并在此基础上,提出基于需求链管理的四层协同商务模型.模型利用网格技术搭建信息共享平台,充分利用网格技术的分布性、高效性、跨平台性等特点,有效共享实时信息.并在此信息共享平台之上,构建协同作业层、协同管理层以及协同预测层,实现面向需求链的企业联盟的ERP、CRM系统的集成,实现企业间生产、销售、库存、物流等方面的协同管理.     

基于PNS搜索机制的IP电话模型

计算机对等网(peer-to-peer,P2P)是目前流行于国际网络技术研究领域的一种新兴网络模型.作为真正的分布式计算技术,P2P技术将对Internet的发展产生重要的影响.针对最近热门的基于P2P技术的搜索技术的迅速发展,为改善现有IP电话模型中的诸多不足之处,介绍了对等域名服务(peer name service,PNS)搜索机制及其特点;分析了PNS搜索机制设计的核心;提出了一种基于PNS搜索机制的IP电话模型,并详细讨论了该模型的信息模型和搜索策略.     

基于作业调度的Mafia分布式计算系统

提出了一种基于作业调度的Mafia分布式计算系统,该系统由中央控制主机、运算单元以及客户终端组成。用户在客户终端上提交作业,中央主机负责调度分配,运算单元启动Mafia进行计算。这套系统为仅能单机运行的Mafia提供了并行、分布式运行的能力,极大地提高了集群计算系统的效率。     

基于自激法的小干扰稳定特征值的分布式算法

由于中国电力系统的运行和管理具有分层分区的特点,传统的集中式的小干扰稳定分析方法很难满足在线计算的要求.文中基于带边界分区的互联电网切分方法,从传统的电力系统小干扰稳定分析的自激法出发,提出了小干扰稳定特征值的分布式算法.算法在计算过程中只需要各区域传递边界节点状态量等少量数据,适用于电力系统的分布式环境,具有较好的实用性.对IEEE 39节点系统的验算结果证明了算法的合理性和有效性.     

小干扰稳定特征向量和相关因子的分布式算法

在基于自激法的小干扰稳定特征值的分布式算法的基础上,针对小干扰稳定特征分析法中求解特征向量和相关因子的步骤,提出了基于自激法的分布式计算方法.该方法可由各区域协调计算特征值所对应的特征向量及相关因子,在计算过程中仅需要各区域与边界区域交换边界节点向量等少量数据,适合中国电力系统分层分区的管理体制.对IEEE 39节点系统的验算结果证明了该算法的合理性和有效性.     

GUI录制回放技术在分布并行计算中的研究与应用

GUI录制回放技术在软件测试自动化领域有着广泛的应用,而这里主要讨论了将该技术运用在分布并行计算中.目前,很多软件其自身已经集成了很好的算法,但由于这些软件是非开源的,所以无法直接将这些算法并行化.利用GUI录制回放技术设计并实现了一套工具;使用这套工具并结合特定的分布式计算平台,并行程序开发人员能够方便快速地将这些软件并行化,并将精力放在并行算法的设计上.