基于自激法的小干扰稳定特征值的分布式算法

由于中国电力系统的运行和管理具有分层分区的特点，传统的集中式的小干扰稳定分析方法很难满足在线计算的要求。文中基于带边界分区的互联电网切分方法，从传统的电力系统小干扰稳定分析的自激法出发，提出了小干扰稳定特征值的分布式算法。算法在计算过程中只需要各区域传递边界节点状态量等少量数据，适用于电力系统的分布式环境，具有较好的实用性。对IEEE 39节点系统的验算结果证明了算法的合理性和有效性。     

电力网格体系初探:（一）电网监控从集中计算到分布处理的发展

分析了大规模互联电力系统的调度、稳定运行与控制面临的问题，讨论了分布式系统应用于电网监控和分析计算的技术特点，引入网格技术作为解决电力系统分析问题的工具。认为电力网格具备整合电力系统现有数据和资源的功能，并能提供分布式高性能计算能力，对于解决我国电力系统超大规模计算分析问题具有非常重要的意义。     

基于移动Agent分布式事务的网络故障处理研究

采用移动Agent的分布式计算,正在被广泛应用。对于在分布式计算中出现网络故障的事务,提出一个事务的网络故障处理协议,该协议讨论了单个事务网络故障和同时出现多个事务网络故障的情况。     

一种面向数字多媒体内容制作业务的分布式计算中间件

随着数字多媒体内容制作业务的增加,大数据量与运算密集的多任务计算越来越普遍.针对大规模用户在数字多媒体内容制作业务中对整合计算资源的迫切需求,本文设计与实现了一个面向数字多媒体内容制作业务的分布式计算中间件.该中间件自动的管理计算资源与计算任务,可以作为一个标准的组件应用于多种多媒体内容制作业务,通过复用该中间件,可以有效地简化分布式环境下实现多媒体内容制作业务的难度.该中间件已经被应用于一个多媒体内容制作平台,并实现了三个重要业务:集群渲染、特效合成、集群转码,有效地证明了该中间件的有效性.     

基于移动代理的Struts 2框架

针对移动Agent与Web互操作困难的问题,将两者的优势相结合,提出基于移动代理的Aglet-Struts 2整合开发框架。引入Aglet action服务代理把移动代理和Struts 2的控制action、视图JSP和模型javaBean进行整合,通过持久层 Hiberanate实现数据库的透明访问。利用XML技术完成数据交换,采用分层结构,使各层相互独立、耦合度低,以提高系统的可维护性、扩展性和灵活性。将该框架应用到气田生产数据远程监控系统中,证明该框架具有可行性,适用于复杂分布式系统的构建。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

浅谈分布式协同入侵检测

网络技术的不断发展,分布式计算环境的广泛采用海量存储和高带宽传输技术的普及,网络系统结构的日益复杂,都使得传统的基于单机的集中式入侵检测系统遇到了极大的挑战。传统的入侵检测技术通过在网络中放置多个传感器(探测器)收集网络状态信息,然后再把这些信息送到一个中央控制台分析处理。中央控制台的工作负荷过大,成为系统运行的瓶颈,在加上由于网络传输的延迟,探测器送给中央控制台的网络状态信息有可能不及时,这种模型在面对大规模、异构网络环境以及分布式协同攻击的情况下显得力不从心。在这样的情况下,分布式入侵检测系统(Distributed Intrusion Detection System,DIDS)应运而生,并成为目前入侵检测研究领域的一个研究热点。     

基于直径为2的摩尔图网络的并行矩阵乘算法

提出了一个并行矩阵乘算法IPBPMM(Interconnected Processor-Based Parallel Matrix Multiplication).该算法运行在以五角形、Petersen图和Hoffman-Singleton图等直径为2的摩尔图(满足n=d2+1,n为节点数,d为度)为拓扑结构的由n个独立处理器构成的机群并行计算环境中.与基于二维环绕网孔阵列拓扑结构的Cannon和Fox等并行矩阵乘法算法相比较,IPBPMM算法通信开销较小,加速比更高,同时还具有矩阵分块可随机分布在各个节点中,无需事先按一定规律装入各节点中的特点.同时IPBPMM算法也能很好地扩充到由多个直径为2的摩尔图为拓扑结构组合构成的并行计算环境中,且随着网络的扩大,算法的并行加速比更高.     

基于多Agent的云服务中间件的研究与应用

在Web应用日益普及的今天,Web服务器承担的任务越来越繁重,特别是进行大数据量的计算时,服务器的硬件资源成了计算效率的瓶颈。为了解决这一问题,结合云计算和中间件的技术特点,提出了一种基于多Agent的云服务中间件的体系架构,该框架分为用户接口层、SOA层和资源管理层3个层次,内部采用多Agent技术。节点间通过ACL消息进行通信,负载均衡采用静态计算能力与动态负载相结合,内置的日志服务和容错服务保障系统稳定运行。将此框架应用到实际Web应用中可以大大提高Web服务器的计算效率。     

分布式开放计算环境下通信平台的实现与应用

计算技术正进入以网络为中心的计算时期,为了满足分布式开放计算环境下的通信需求,文章基于ＴＣＰ／ＩＰ协议,利用ＵＮＩＸ操作系统的内部通信机制,设计和实现了一种通信平台,并给出了它在星图识别技术中的一种应用实例。