大规模训练数据的支持向量机学习新方法

支持向量机不能直接对大规模的训练数据进行学习。提出一种新的减小样本集规模的方法；在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分，交界部分上的样本作为学习样本。并且指出，不需涉及具体映射的形式只用核函数即可找到交界部分的样本。实验表明，新方法优于直接在低维样本空间中寻找交界部分样本的方法。     

关于Smarandache可乘函数的均值研究

本文的主要目的是利用初等方法研究Smarandache可乘函数在简单数集中的均值性质,并给出一个有趣的渐近公式。     

人工冻土热工参数智能反演方法研究

首先运用遗传算法,在一定的初边值条件下通过对比试验实测值与解析解确定出导热系数与比热的函数值α(λ,c,ρ),再利用已确定出的系数α,通过遗传数值法计算值与实测值比较,进而确定出等效导热系数λ与比热c。     

静态球对称时空中的标量场辐射

采用多项式函数代替乌龟坐标的方法,给出静态球对称时空中黑洞事件视界和宇宙视界区域内标量场方程的解,并对事件视界附近势垒的性质进行了讨论。发现对带电量不同的时空,标量场辐射的形式亦有所不同;势垒随宇宙学常数的减小而变窄、变高。     

程控电流源无需电源支持

工程实验室通常都配有各种电源设备、伏特计、函数信号发生器和示波器。然而．许多这样的工程实验室却缺少电流源。这令人感到非常遗憾，因为电流源有助于生成I-V（电流对电压）曲线，它能对电池进行充放电操作，对电源设备预加负荷，并可实现许多其他的应用。     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。     

一种新的变步长ICA自适应算法

结合互信息极小的优化判据，基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想，本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自适应算法。该算法克服了固定步长在分离矩阵推导过程中出现的稳态失调问题，比基于模拟退火步长的ICA算法有更快的仞始收敛速度和较高的分离精度。同时，该算法还具有较好的时变系统跟踪能力。理论分析和仿真计算结果证实了其可以有效地提高ICA的自适虚性，更准确地完成盲信号分离。     

建筑工程投标报价优选模型

通过建立区间二次规划数学模型、灰色模型、多目标规划等模型，建立材料价格和用量的选择模型，提供投标单位一种便捷的调整工程造价和控制造价的手段。     

我如此完成儿子交给的任务——用Excel打造成绩统计表

周五．儿子放学回家．交给我一张软盘：“这张软盘中有一份ExceI工作簿文件．记录着我们初中三年六个学期期中和期末考试成绩。我们班主任老师交给我一项任务，把每个学生每门学科的总分最高分平均分统计出来。我现在就把这个光荣的任务交给老爸您吧。”     

开流形的曲率与拓扑

应用比较几何的方法研究了完备非紧且具有特定曲率条件的黎曼流形，证明了在一定Pinching条件限制下，流形具有有限拓扑型或者微分同胚于R^n。