基于最小混乱度的三值可逆逻辑综合算法

 三值可逆逻辑综合是可逆逻辑综合的延伸和扩展.为了简化可逆网络,提高三值可逆逻辑门的通用性,对现有三值可逆控制门控制位的生效值扩展为0、1和2.在此基础上提出了基于最小混乱度原则的三值可逆逻辑综合算法.该算法根据三值可逆函数计算其对应真值表中每个变量的相对混乱度和绝对混乱度,以最小混乱度原则选取三值可逆逻辑门,直至真值表中的每个变量的混乱度为零,得到三值可逆网络.该算法的时间复杂度为O(n²×3ⁿ),空间复杂度为O(n×3ⁿ).实验结果表明,与现有已知算法对比,平均门数更少.     

不对称双向中继信道中的再生双向中继选择及功率分配

该文研究不对称双向中继信道下的被动式再生中继选择问题。首先,通过理论分析给出了传统3节点网络的可达速率域。然后,在瑞利衰落信道环境下,理论推导了系统中断概率的闭合表达式。接着,利用系统业务知识和信道状态信息,提出一种改进型的最大最小中继选择准则。进一步,研究中继端叠加信号的功率分配,提出了两种功率分配因子选择算法,并对所提算法进行了理论分析。仿真结果表明：通过被动式再生中继选择和功率分配可以显著提高系统的中断性能,在信道不对称情况下性能优势明显。     

多跳认知无线Mesh网络中频谱决策与路由的跨层设计

灵活高效的频谱共享技术能够实现频谱资源的最大化利用,有效地缓解了无线频谱紧缺的现状。在一个与TDMA/FDMA蜂窝网络共存的多跳认知无线Mesh网络环境下,基于覆盖式（Underlay）与机会式（Overlay）相结合的频谱共享机制,提出了一种有效的链路层频谱决策与网络层路由的跨层设计方案。仿真结果表明,该方案比基于最小跳数的随机信道选择算法在网络端到端传输性能上有显著的优势。     

无线视频传输中FEC与WZ联合抗误码算法研究

无线视频编码的低抗误性、无线信道带宽的有限性、无线视频业务的高需求决定了高鲁棒性的抗误算法必将成为无线视频通信的核心问题之一.基于FEC与WZ (Wyner-Ziv)两抗误工具的在不同误码率下抗误互补特性,提出了FEC与WZ联合抗误码方案.实验表明:该方案有效地综合了两者优点,提升了平均PSNR.     

基于自适应噪声消除的无差拍控制方法北大核心

无差拍控制在对瞬时电流进行处理控制时易受噪声干扰,且采样与信息处理造成的控制延时会影响系统的稳定性。根据参考电流具有较强的周期性和重复性的特点,提出一种应用于并联有源电力滤波器的基于自适应噪声消除的无差拍控制方法。该方法采用自适应噪声消除算法处理不同周期但同一相位的采样数据,自适应预测参考电流、输出电流和系统电压,使得控制算法提前一拍执行,消除了控制时延对系统稳定性的影响,有效地抑制了噪声干扰,具有良好的动态响应速度、跟踪精度和系统稳定性。仿真结果表明了方法的有效性和可行性。     

将MPEG2转换为MPEG4标准的视频编码器的实现

该文提出并实现了一个基于MPEG4的快速高效存储的视频编码器,用它把一个MPEG2视频数据流转换为一个低比特率、低空间分辨率的MPEG4流,并进行无线视频处理。与现有编码器相比,它不仅能够大大地节省实际需要存储空间,计算复杂度也降低了许多,实验结果表明该编码器得到的视频质量与像素领域方法得到的视频质量相当。     

基于主题模型的微博评论方面观点褒贬态度挖掘

在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法,通过三个相似度方法得到原创微博与评论之间的相关度,从而判断评论对象是否为原创微博。其次,提出一种用于评论集褒贬态度和方面观点挖掘的新模型,该模型在LDA中加入了表情符号层与文本情感层,实现评论集方面和褒贬态度的同步检测。实验表明: 表情符号情感层的融入能提高新模型褒贬态度识别能力。     

TD-LTE物理层过程及MAC概述

物理层过程与MAC层联系紧密,是TD-LTE物理层与上层之间的联系纽带,本文通过对物理层过程及MAC层的概述,使读者对这个纽带有总体性的认识。     

基于神经网络的假肢无线控制系统的设计

为了改善残疾人生活水平和促进医疗事业发展,提出一种基于神经网络的假肢无线控制系统设计方案。该系统以STM32为核心芯片,通过采集上肢肱二头肌、肱三头肌、指浅屈肌、指伸肌4块肌肉的肌电信号,使用BP神经网络与SOFM神经网络相结合对肌电信号进行模式识别,实时控制肌电假肢的完成伸臂、屈臂、腕内旋、腕外旋、握拳、张手6种动作行为。实验结果表明,该系统对6种动作的整体识别率可达97%,并且采用无线实时的控制方式,能够更方便地帮助部分肢体残疾患者完成这些基本的操作行为。