一种基于相关函数法铁磁谐振波形研究

对铁磁谐振波形进行了系统的分类分级,提出了一种基于Matlab的相关函数方法,并且利用大量数据进行对比,已经得到了效果验证,经过桂林市电力电容器责任有限公司认证,具有良好的实际效果。     

变电站电气设备安装质量与造价控制

21世纪的中国,是经济飞速发展的时代,是经济腾飞的时代,我国在这个阶段的国民设施等建设在不断加强完善.城镇的发展带动着电力的发展,城镇居民企业用电量的加大意味着对于变电站的建设要求更加严格,故此变电站电气设备的建设直接影响着国家经济命脉和人民安居乐业.本文就变电站的电气设备安装质量与造价控制方面进行展开阐述,充分说明了这两点的重要作用.     

基于PSO-GA混合算法的物流中心选址模型研究

物流中心的布局决定了整个物流网络的结构、模式和形状,其合理性是有效保障物资的基本前提。针对问题的特点,在合理假设的前提下,给出了选址问题的模型,并以物流成本最低为目标函数运用人工智能领域的前沿算法——微粒群算法(PSO)与遗传算法(GA)的混合算法来求解。实例证明,该算法求解此类问题的性能优于传统的PSO和GA,搜索能力较,且收敛速度较快且不易陷入局部最优。     

避暑山庄的选址

造园首在选址。选址得当,可以事半功倍。计成在《园冶》中指出,只有“相地合宜”,才能“构园得体”。地址要好,清洁卫生,有丘有壑,草地和树林相间”。避暑山庄之所以能够在造园史上独树一帜,选址得当是其中一个重要原因。避暑山庄当时所以选择这块地方建造宫苑,除政治上的原因之外,主要是因为它具有优越的自然条件。避暑山庄的园林艺术成就,已得到世人的公认,造园家相地择址的匠心,也会给我们许多有益的启示。     

军事物流配送中心选址模型的构建

研究了军事物流配送中心优化选址建模问题。针对当前军事物流配送因为涉及变量多,关联程度强难以进行选址的难题,为加强选址的科学决策,对军事物流配送中心概念进行了界定,在明确军事物流选址的流程、步骤和一定数目的备选配送中心的基础上,采用离散二进制PSO解决配送中心的选择问题,建立了根据粒子群优化算法的军事物流配送中心选址优化模型。通过实例验证,模型构建科学合理,降低了计算的复杂度,优化了选址模型,为解决军事物流选址问题提供了科学的途径和手段。     

基于C++的变电站可视化系统的开发

随着变电站的发展,可视化软件的开发变得尤为重要,尤其是随着基于信息一体化技术的发展,柱状图或饼图的信息可视化图形已经得到了普遍发展和应用。但是随着图形技术的发展,如何将信息转换成为立体图形与常规的二维信息图形进行融合成为了变电站图形可视化的重要发展方向。本文通过VS平台,以C++为主要开发语言进行数据图形的立体展示模型开发,最终实现了全新监控系统与二维监控系统的配合。     

一种基于DSP控制的变电站所用电应急电源快速接入装置研究

变电站所用电采用备用电源时,需要接入应急电源以保证供电安全,现场检修人员接入应急电源的时间需要50 min左右,耗时较长,电路可靠性降低.采用DSP芯片研制了一套变电站所用电应急电源快速接入装置,采用快速傅里叶算法(FFT)对相关电力参数进行跟踪,在备用电源出现问题时可以在3 min之内自动接入应急电源,并可自动通知维修人员,使用方便可靠.该装置已在江苏电网多个变电站投入使用,运行情况稳定.     

智能变电站二次系统优化方案探讨

针对当前智能变电站存在的过程层交换机故障影响大、设备数量多且耦合度高以及变电站配置描述文件维护困难等问题,本文提出智能变电站二次系统优化方案,通过保护、测控等间隔层装置点对点方式共用采集执行单元,减少设备梳理并消除过程层交换机故障影响;通过设备及模型标准化减少设备间耦合度;通过变电站配置描述文件解耦、在线管控及网络装载手段解决变电站配置描述文件耦合度高、维护困难等问题.通过二次系统优化方案,提升当前智能变电站建设经济性、运行可靠性及维护便利性.通过实际变电站案例,证明了该方案的可行性和有效性.     

基于改进灰狼算法的变电站多阶段升压规划优化方法

针对变电站多阶段规划问题,给出了3种不同升压模式下变电站全寿命周期成本计算方法,并建立了中间年变电站建设时机与建设模式联合优化模型,进一步提升了规划方案经济效益。同时,针对多阶段规划中问题传统智能算法求解收敛速度慢、运算时间长等问题,将灰狼算法引入规划领域,并通过增加交叉变异等环节对其进行了改进。最后,将改进后的灰狼算法应用于变电站多阶段规划模型的求解中,并将其与进行对比,得出改进灰狼算法在求解此类问题时具有一定优势的结论。