NB-IoT随机接入前导检测算法实现设计

本文阐述一种基于NB-IoT的随机接入前导检测算法的实现方法,该算法具有复杂度低和检测性能高的优点。并在TI公司的C64x序列DSP芯片上实现,实现方法上考虑了随机接入信道时频结构的边界不对齐性,从而使前导检测模块很好的溶入基站子系统中。并在文中给出算法性能的仿真分析。     

雷电电缆束试验限制电压的计算模型及试验验证

在对飞机设备进行有效的雷电试验前,对电缆束感应电压的合理预判不仅可有效校验试验结果,也可减小被试设备的损坏概率及程度.为此从电缆束试验基本原理和雷电瞬态与电缆束间的相互作用出发,根据耦合路径建立电缆束响应计算模型,并通过试验验证计算模型的准确性。     

动力锂电池内阻特性研究概述

内阻是衡量锂电池功率性能和评估锂电池寿命的重要参数,一直以来也备注关注。锂电池初始的内阻大小主要由电池的结构设计、原材料性能和制程工艺决定。在实际使用过程中,电池内阻的变化还受到温度、SOC等多种因素影响。本文从以上各方面对近年来关于内阻特性的研究成果进行了概述。     

融合约束学习的图像字幕生成方法

目的 图像字幕生成是一个涉及计算机视觉和自然语言处理的热门研究领域，其目的是生成可以准确表达图片内容的句子。在已经提出的方法中，生成的句子存在描述不准确、缺乏连贯性的问题。为此，提出一种基于编码器-解码器框架和生成式对抗网络的融合训练新方法。通过对生成字幕整体和局部分别进行优化，提高生成句子的准确性和连贯性。方法 使用卷积神经网络作为编码器提取图像特征，并将得到的特征和图像对应的真实描述共同作为解码器的输入。使用长短时记忆网络作为解码器进行图像字幕生成。在字幕生成的每个时刻，分别使用真实描述和前一时刻生成的字幕作为下一时刻的输入，同时生成两组字幕。计算使用真实描述生成的字幕和真实描述本身之间的相似性，以及使用前一时刻的输出生成的字幕通过判别器得到的分数。将二者组合成一个新的融合优化函数指导生成器的训练。结果 在CUB-200数据集上，与未使用约束器的方法相比，本文方法在BLEU-4、BLEU-3、BLEI-2、BLEU-1、ROUGE-L和METEOR等6个评价指标上的得分分别提升了0.8%、1.2%、1.6%、0.9%、1.8%和1.0%。在Oxford-102数据集上，与未使用约束器的方法相比，本文方法在CIDEr、BLEU-4、BLEU-3、BLEU-2、BLEU-1、ROUGE-L和METEOR等7个评价指标上的得分分别提升了3.8%、1.5%、1.7%、1.4%、1.5%、0.5%和0.1%。在MSCOCO数据集上，本文方法在BLEU-2和BLEU-3两项评价指标上取得了最优值，分别为50.4%和36.8%。结论 本文方法将图像字幕中单词前后的使用关系纳入考虑范围，并使用约束器对字幕局部信息进行优化，有效解决了之前方法生成的字幕准确度和连贯度不高的问题，可以很好地用于图像理解和图像字幕生成。     

基于深度神经网络和加权隐反馈的个性化推荐

改进的矩阵分解(SVD++)将用户和物品特征向量的内积作为用户对物品的评分,而内积无法捕捉用户与物品之间复杂的高阶非线性关系.此外,SVD++在融入用户隐式反馈时,未区分不同交互物品对于用户特征表达的贡献.针对上述问题,文中提出基于深度神经网络和加权隐反馈的推荐算法(DeepNASVD++),采用深度神经网络建模用户与物品之间的关系,使用注意力机制计算历史交互物品在建模用户隐式反馈时的权重.在公开数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

原位合成WC-6Co复合粉末制备超细YG6硬质合金

将原位合成WC-6Co复合粉末采用干袋式冷等静压压制成型(压制压力1×10~8 Pa、保压时间15 s),将压制好的坯料采用低压烧结炉烧结(烧结温度1360℃、烧结时间40 min、加压5 MPa、保温保压时间20 min),烧结制备超细YG6硬质合金,对合金的形貌、金相组织及物理力学性能进行分析。结果表明:原位合成WC-6Co复合粉末制备的超细YG6硬质合金,晶粒异常长大,WC平均晶粒尺寸为0.8μm,硬度HV_(30)为(21500±100) MPa,较传统超细YG6X硬度高。再将WC-6Co复合粉末采用滚动湿磨、压力式喷雾干燥、掺成型剂、挤压成型、低压烧结等工序制备超细YG6硬质合金,研究不同晶粒长大抑制剂配比、球磨时间、挤压压力、烧结温度对合金性能的影响。结果表明:添加0.3%VC、0.8%Cr_3C_2(质量分数),湿磨48 h,挤压压力24 MPa,烧结温度1340℃,制备的超细YG6硬质合金WC晶粒均匀,无异常长大的WC晶粒,WC平均晶粒度尺寸0.4μm,呈多边形,外形较圆。强度、硬度最高,抗弯强度TRS为(2250±20) MPa、硬度HV30为(22600±100) MPa。断口形貌为沿晶断裂,沿WC与WC晶界断裂或WC与Co晶界断裂。     

AEM对EVA电缆材料性能影响的研究

应用乙烯-丙烯酸酯橡胶(AEM)与乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)、氢氧化镁(MH)、氢氧化铝(ATH)以及沉淀法白炭黑(SiO2)进行熔融共混复合,制备出系列EVA基电缆材料。应用扫描电镜(SEM)、差示扫描量热仪(DSC)、万能试验机和极限氧指数测试仪对EVA材料的结构和性能进行表征和测试。研究结果表明,AEM明显提高了EVA电缆材料的耐油性能,当AEM含量为3. 0%时,电缆材料综合性能优良,其LOI达到39. 3%,拉伸强度和断裂伸长率分别为11. 6 MPa和142%。     

烧结钕铁硼磁体表面Zn-Co合金镀层制备工艺与耐蚀性能

采用氯化物镀液体系在钕铁硼磁体表面制备Zn-Co合金镀层,优化了Zn-Co合金镀层制备过程中的电镀工艺参数(镀液pH值、镀液温度、电流密度以及添加剂浓度),通过中性盐雾试验(NSS)、扫描电子显微镜(SEM)和动电位极化曲线,系统研究了Zn-Co合金镀层的显微组织及耐蚀性能。结果表明:烧结钕铁硼电镀Zn-Co合金镀层的最佳电镀工艺参数为:添加剂浓度为15 mL/L,pH值为4,电镀温度为25℃,电流密度为1 A/dm~2。在最佳工艺条件下制备的Zn-Co合金镀层经钝化后其耐中性盐雾时间可达120 h。合金镀层结构致密,有效填补了钕铁硼磁体的固有缺陷,为后期钝化形成致密钝化膜提供了材料基底基础。钝化后的Zn-Co合金镀层表面平整光亮,动电位极化曲线测试表明,相比Zn镀层,钝化后的Zn-Co合金镀层的自腐蚀电流密度下降了一个数量级,表明Zn-Co合金镀层钝化后具有更加优异的耐腐蚀性能。     

基于等效试验的铝合金轮毂薄弱区域性能与组织研究

为研究轮毂成形工艺对通风孔即薄弱区域材料显微组织和力学性能的影响,提出一种基于等效应变的等效试验方法。运用Deform-3D软件建立轮毂两步锻造模型,研究坯料整体以及薄弱区域的变形规律,根据薄弱区域等效应变设计单向压缩试验,对比分析了试样截面不同区域的变形规律、力学性能和显微组织。结果表明:试样表面区域晶粒尺寸最大,芯部和对角线区域晶粒得到不同程度细化,芯部与薄弱区域应力状态相似,等效应变相同。通过等效试验,能够较好的等效薄弱区域的变形。与初始坯料相比,通过锻造加工过程,薄弱区域材料的屈服强度和抗拉强度分别提高了77. 1和61. 6 MPa。