基于石墨烯的太赫兹波调制器

石墨烯由于其优异的电学性能,在微波、毫米波、太赫兹波等领域显示出潜在的应用前景。本文设计了毫米波和亚太赫兹波频段的基于石墨烯的相位和幅值波导调制器。该石墨烯调制器可以通过调节石墨烯的表面阻抗来调控电磁波在波导中传播的振幅和相位;分析了石墨烯片的长度和位置对电磁波在波导中的透射和反射系数的影响,同时还分析了石墨烯化学势对电磁波在波导中传输和反射的影响。结果表明,通过调节石墨烯片的长度及其在矩形金属波导中的位置,可以调控调制器的反射系数、透射系数和透射相位调制范围,并满足器件级应用需求。     

基于改进K-means聚类的惯性行人导航零速检测算法

行人导航中不同运动状态下零速区间的运动数据也有所不同,这就要求零速检测算法具有良好的适应性。针对利用阈值实现零速检测的算法在多种运动状态下适应性差的问题,该文提出了一种基于改进K-means聚类的零速检测算法（Zero-velocity interval detection algorithm based on improved K-means clustering, IKC）。首先,在运动的开始阶段,通过K-means聚类对角速度数据进行聚类,从而得到零速区间与非零速区间的中心点;然后根据设定的数据点到中心点的距离条件对零速区间与非零速区间进行划分,相比于其他算法,优化了数据处理过程,有效缩短了计算时间,并且不依赖阈值条件,有效提高了该算法的适应性;同时,根据零速区间与非零速区间的持续时间判断运动状态是否改变,若发生改变则重新进行K-means聚类获取新运动状态的中心点。最后,在实际行人导航系统中对新提出的算法进行了实验验证,从计算量及行人导航精度等方面与步态特征提取的K均值聚类自适应判别算法（K-means Clustering Adaptive Detection, KCA）、基于贝叶斯的自适应阈值零速检测算法（Bayesian Adaptive Threshold Detection, BAT）进行了对比分析。结果表明,本文提出的基于改进K-means聚类的零速检测算法不仅有效的减小了计算时间,而且具有较高的导航精度和导航稳定性。     

光学动作捕捉中缺失标记重建方法研究

光学动作捕捉技术是一种常用的动作捕捉方法,目前已经在各个行业内广泛应用.尤其是在体育竞技领域,已经成为了不可或缺的训练辅助手段.在光学动作捕捉中,最常见的问题是缺失标记,可能由外部遮挡、身体自遮挡或信号丢失等原因造成.对于缺失标记问题,在以往的研究中要么需要舍弃缺失的标记,要么需要大量后处理工作来恢复缺失标记.针对这种情况,本文提出一种用于光学动作捕捉中缺失标记的重建方法,该方法使用卡尔曼滤波框架,结合运动数据来预估缺失标记点的位置,实时重建人体运动模型.实验结果证明该方法能够快速有效的恢复缺失标记,重建人体运动.     

弧齿锥齿轮建模与仿真技术发展趋势及展望

随着计算机技术的不断发展,弧齿锥齿轮精确模型的建立和对模型进行高效仿真分析已经成为弧齿锥齿轮研究的重要手段。本文对近年来国内外弧齿锥齿轮建模和仿真研究概况进行了归纳,把建模方法分成离散点建模、曲线拟合建模和仿真加工建模三种类型,把分析方法分成有限差分法、边界元法和有限单元法。同时对未来弧齿锥齿轮建模和仿真研究发展方向进行了展望。     

提高宽厚板轧辊使用寿命的工艺研究

分析了影响宽厚板轧辊使用寿命的因素及产生的原因,从轧辊选材、事故辊使用及磨削、轧制计划编排、配辊工艺以及支承辊倒角优化等方面制定了降低辊耗的对策,轧辊消耗降低了约26%。精轧工作辊毫米轧制量由原来的2 800 t/mm提高到3 200 t/mm,粗轧工作辊的毫米轧制量由原来的12 000 t/mm提高到14 000 t/mm,大幅提高了轧辊的使用寿命。     

X65M管线钢板边部浪形的原因分析及控制

莱钢宽厚板生产线在X65M管线钢板实际生产过程中,由于横向冷却不均匀,造成钢板出现边部浪形,严重影响了合同兑现率。本文结合现场实际,分析浪形产生原因,制定解决措施,优化生产工艺,利用在线mulpic控冷系统边部遮挡功能及水凸度控制,有效地改善了板形,板形一次检验不合格率由46.7%降低为3.5%,大幅度降低了冷矫比例。     

美食众议院 议院开讲

国人一向想吃、爱吃,以至现今吃货辈出,乐于觅食、谈吃。看似平白日常的口舌之需,却触及到了博大精深的饮食文化。吃的文化,泱泱华胄有了五千年,展卷箸文、布局谋篇、骈句造联、歌咏成章,抑或闲言碎语、插科打诨,亦不抑是凡此种种——或论述、或评价、或搜史、或阅今、或品范、或正指、或剔牙嗟叹、或打嗝忆味,都与饮食文化紧密关联。现时的电视快餐也频频跟进,三言两语虽不及要领,却也包装起文化,扯淡平庸以为自知,是为作孽之甚!本刊隆重专辟"文化美食"专栏,试图以些许真切文字、不倦文章、钩沉史实、     

利用TCS3200D实现颜色信号的采集、识别和还原

设计采用TCS3200D颜色传感器采集颜色信号,通过STC12C5608单片机处理后将信号传送给PC机,再由PC机通过软件在显示器上实现颜色信号的还原。该设计系统具有精度高、检测快、成本低、稳定性好等优点。     

基于 CNN-LSTM-AM 动态集成模型的电站风机状态预测方法

针对电站负荷变化时风机状态预测模型精度降低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN) 、长短时记忆( LSTM) 网络与注意力机制(AM)的动态集成状态预测方法。 首先,利用 CNN 将样本数据划分为边界有重叠的不同类别,实现风机 运行状态的软分类;其次,在传统的 LSTM 网络的中引入 AM 层,构造不同工况下的 LSTM-AM 子模型,并将 CNN 输出的软分 类标签作为初始权值,使用遗传算法对权值偏置进行搜索寻优;最后,对各个子模型的输出值加权求和,得到风机不同运行 状态下的集成预测值。 实验结果表明,相较各个 LSTM-AM 子模型和单一 LSTM-AM 模型,本文提出的基于 CNN-LSTM-AM 的 动态集成模型在电站风机变负荷运行时可以将预测结果的均方根误差分别减小 11. 5% 和 22. 3% ,说明此模型具有更好的鲁 棒性和适用性。