一种双站SAR同步方法及同步系统设计

收发单元之间的相位同步是双站合成孔径雷达的关键问题之一.高分辨率双站合成孔径雷达和双站干涉合成孔径雷达对收发单元的相位同步精度有很高的要求,本文结合理论模型和实验数据对相位同步问题进行了分析,提出了基于同步链方法的双站SAR同步系统方案,实现相位同步精度3°(1σ),并设计了实验系统,通过半物理仿真成像实验采集仿真成像数据,数据处理结果验证了同步方法的有效性.     

中天钢铁120 t转炉干法除尘工艺设计特点

介绍中天转炉干法除尘工艺设计特点,与传统方法对比,干法除尘具有节电、烟尘排放浓度低和无污水处理的优点.     

基于深度学习的疲劳状态识别算法

目前国内外的疲劳状态识别算法大多数是基于单一的、人为制定的疲劳状态特征实现的,且大部分算法结构复杂,效率比较低下,对驾驶员的个人行为习惯的适应性不强。为此,提出一种基于深度学习的疲劳状态识别算法,它引入深信度网络(DBN)来模拟输入图像数据分布,完成对疲劳特征的分层自动抽取,进而基于时间窗实现视频流图像的疲劳状态识别;同时,算法自适应调整网络学习率以减少网络预训练时间,采用反馈机制实现网络自进化,从而提高对用户个性化疲劳特征的适应性。实验结果表明,算法可以使网络获取到良好的疲劳特征,且误判率会随使用时间的增加而逐渐降低。     

基于动态附加布隆过滤器的RFID数据冗余处理算法

针对RFID设备在读取标签信息时产生的高度冗余会造成实时传输压力、存储空间浪费和上层应用分析结果不可靠等问题,提出一种动态附加布隆过滤器算法(Dynamic-Additional Bloom Filter,DATRBF)来清除RFID冗余数据.首先结合RFID动态数据流特点,利用时间和阅读器因素的影响设计了基础布隆过滤器(Time-Reader Bloom Filter,TRBF),然后根据定时间区间内数据量变化动态决定是否调整或附加额外的TRBF,通过附加TRBF从而扩充数组的方式将误判率控制在阈值内,最后结合两个过滤器对数据是否冗余进行综合判断.实验证明,在过滤RFID实时动态数据流中的冗余数据时,DATRBF算法相比传统布隆过滤器(Bloom Filter,BF)和时空布隆过滤器(Temporal-Spatial Bloom Filter,TSBF)有明显的优势,在数据量随机波动时DATRBF的误判率平均约为TSBF的49％,且DATRBF算法能够在数据量持续上升时保持平稳的低误判率.     

“三网合一”形势下基于HFC的校园接入网技术

高速接入Internet有多种方式,本文在比较四种接入方式和分析我国及全球有线电视网的基本现状之后,在三网合一的形势之下提出了基于HFC 的校园接入网方案,同时分析了方案的优缺点。     

激光诱发活塞的热负荷

活塞的热疲劳性能对柴油发动机的全寿命至关重要。由于能量有限和可控性差等缺点,现有实验系统均不能满意地进行活塞热负荷模拟实验。为此,提出并建立了一套激光诱发活塞热负荷的实验系统。该系统通过对激光束的空间整形,使之投射到活塞表面后诱发的温度场分布满足特定要求。基于PROFIBUS-DP现场总线技术实现了系统集成和实验过程的全反馈控制。针对活塞的典型热负荷条件,即高周热疲劳和热冲击分别进行实验,以模拟正常工作循环和“启动-停车”等热负荷或转速突变工况。通过设置加热-冷却周期或上限-下限温度,可以获得相应的热负荷模拟实验效果。研究结果表明,采用经光束整形的激光进行活塞热负荷模拟实验具有周期短、可控性好等优点。     

基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM

危险源识别是民用航空管理的重要环节之一,危险源识别结果必须高度准确才能确保飞行的安全。为此,提出了一种基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM(Hazard Identification Algorithm Based on Extreme Lear-ning Machine),设计了一种由多个深层栈式极限学习机(S-ELM)和一个单隐藏层极限学习机(ELM)构成的深层网络结构。算法中,多个深层S-ELM使用平行结构,各自可以拥有不同的隐藏结点个数,按照危险源领域分类接受危险源状态信息完成预学习,并结合识别特征改进网络输入权重的产生方式。在单隐藏层ELM中,深层ELM的预学习结果作为其输入,改进了反向传播算法,提高了网络识别的精确度。同时,分别训练各深层S-ELM,缓解了高维数据训练的内存压力和节点过多产生的过拟合现象。     

IDA路线草甘膦的清洁生产方法和绿色化学合成技术

以二乙醇胺为起始原料,在Cu/Zr催化剂存在下,与氢氧化钠脱氢(氧化)反应生成的亚氨基二乙酸(IDA)二钠盐收率达95%;采用固体IDA法生产双甘膦,反应收率高达97%;双甘膦氧化采用空气(含氧气体)氧化法制备草甘膦,反应收率达95%,草甘膦原药含量达97%以上。并通过采用膜分离技术提浓草甘膦母液、回收脱氢反应废气中的氢气制备双氧水、改进双甘膦制备过程废水和废渣的回收利用,使IDA路线草甘膦生产工艺基本实现了安全、节能、环保和资源充分利用的清洁生产和循环经济,并提高了产品质量,降低了生产成本。     

影响熔纺氨纶质量因素探讨

分析了熔纺氨纶生产中的主要影响因素。指出聚氨酯切片质量、交联剂的选择及配比、纺丝温度、侧吹风条件、熟成等因素与熔纺氨纶质量的关系,只有把这些因素控制好,才能生产出品质优良的熔纺氨纶。     

宽温域环境下不同纤维织物/聚酰亚胺复合材料的摩擦学性能研究

目的 研究高温条件下聚合物织物复合材料的摩擦学性能。方法 分别制备碳纤维织物及芳纶纤维织物/聚酰亚胺复合材料及纯聚酰亚胺(CF-PI、AF-PI及PI),对比研究2种织物复合材料与聚酰亚胺的热力学性能,以及在25、50、100、150、200 ℃下的摩擦学性能。结果 AF-PI的热稳定性低于CF-PI,其中CF-PI热失质量稳定在800 ℃左右,AF-PI的热失质量稳定在700 ℃左右。同时,2种织物复合材料的拉伸强度均高于纯PI,且CF-PI的拉伸强度要高于AF-PI。断面形貌分析发现,CF-PI为脆性断裂,AF-PI为韧性断裂。摩擦实验结果表明,25 ℃时,AF-PI的摩擦系数和磨损率较低,更适用于室温环境,而CF-PI在200 ℃时具有较好的耐磨性,其磨损率为1.48´10^–4 mm³/(N×m)。结论 转移膜结构和化学状态分析证实,由于CF-PI与GCr15之间较强的界面作用,室温条件下对摩后,轴承钢表面更易发生摩擦氧化。高温条件下,由于金属–有机螯合物的形成,提高了转移膜的结构稳定性,CF-PI表现出优异的摩擦学性能,然而200 ℃时,由于AF-PI的力学性能降低,材料被磨穿,转移膜的结构被破坏,导致了金属之间的摩擦,发生了严重的摩擦氧化。