面向中文命名实体识别任务的数据增强

In low-resource natural language processing (NLP) tasks, the existing data is not enough to train an ideal deep learning model. Text data augmentation is an effective method to improve the training effect of such tasks. This paper proposes a group of data augmentation methods based on instance substitution for the task of Chinese named entity recognition. A named entity in the training sample can be replaced by another entity of the same kind without changing the label. The specific algorithms include: 1) crossover substitution between existing entities; 2) synonymous replacement of entity components; 3) automatic generation of Chinese names. These methods are applied to PeopleDailyNER and CLUENER2020 datasets respectively, and the augmentation data is used to train the BERT+CRF model. The experimental results show that the F1 value of the model can be improved by about 10% and 7% respectively on the two datasets with only adding the same amount of augmentation data as the original data under the condition of small samples, and it also has a significant improvement when the training samples increase.     

工艺参数对磨削硅晶圆亚表面损伤裂纹的影响

为研究粗磨硅晶圆亚表面微裂纹,采用截面显微观测法,实验研究了粗磨工艺下砂轮进给速率、砂轮转速和硅晶圆转速对晶圆亚表面裂纹的影响.结果表明:磨削后晶圆亚表面斜线裂纹和折线裂纹占70%,中位裂纹、分叉裂纹和横向裂纹占30%,裂纹形状与工艺参数的关系不大.裂纹深度从晶圆圆心向外逐渐增大,〈110〉晶向裂纹深度稍大于〈100〉晶向.裂纹深度随砂轮进给速率增大单调增加,随砂轮转速增大单调减小.裂纹深度与晶圆转速之间的关系复杂,晶圆转速增大时,裂纹深度先是减小,然后增大.提出了磨削工艺参数的优化措施.     

基于遗传粒子群法的配电网故障定位研究

针对分布式电源接入后配电网故障定位困难的现状,构造了适应多分布式电源接入的故障电流编码方式、开关函数和评价函数。提出了基于改进遗传粒子群法的配电网故障定位方法,该方法有效融合了遗传算法在全局搜索方面和粒子群法在局部搜索方面的优势。建立配电网故障定位仿真实例,通过配电网系统单重故障和多重故障及FTU上传故障信息出现畸变情况的仿真对比分析,结果表明本方法具有更高的定位准确率和较快的收敛速度,且本方法抗干扰性更强。本研究成果可为配电网故障定位提供有效的参考和技术指导。     

井下作业设计文件在线管理系统

井下作业各类设计文件的发放与管理是各井下作业公司的重要工作内容。根据目前各井下作业公司的设计发放与管理业务,开发了基于.NET的井下作业设计文件在线管理系统。该系统采用B/S(浏览器服务器模式)三层架构模式设计,用户通过普通浏览器便可以登录该系统,进行设计文件的上传、下载等操作。该系统实现了设计文件下载时加入水印,并将WORD文档转换为不可修改的pdf文档,方便了涉密文档的管理。同时,该系统实现了文件查询、文件下载情况查询、按上传者查询等功能。     

带肋钢板-混凝土组合梁抗裂弯矩计算方法研究

针对文献[1]中所提出的带肋钢板-混凝土组合梁,基于钢筋混凝土受弯构件开裂前的通用计算假定,由基本力学方程严格推导了其抗裂弯矩的计算表达式,并与原文试验测试结果进行了对比,具有良好的一致性,为此类组合梁的研究和设计提供了参考。     

在线考试系统的设计与开发

通过分析当前主流MVC(Module-View-Control)设计模式,设计由JSP+Struts+Hibernate为主要技术的三层框架结构,分析了Browers/Server体系结构开发在线考试系统的特点与不足,并提出了克服这些不足的方法。     

一种新型高层恒压智能供水系统研究

通过对供水系统原理与能耗的深入分析,提出了变流量恒压控制策略,结合模糊PID控制算法利用Matlab中的Simulink软件对控制系统进行仿真,并对以ARM7LPC—2119微控制器为核心的恒压智能供水系统进行了实验,仿真和实验结果都证明了该系统具有良好的控制效果和节能性。     

利于GPU计算具有线性并行度的P/G网SOR求解算法

近年来电子设计自动化(EDA)研究人员尝试利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)提供的高性能计算能力对IC参数分析进行加速研究.为了利用GPU进行电源线/地线网络(power/ground network,P/G网)快速分析,设计了一种基于经典的连续过松弛(successive over-relaxation,SOR)算法的高效P/G网分析并行算法.基于GPU并行计算加速原理,此算法进行了如下改进:1)采用红-黑次序的松弛策略.将所有的节点分为红黑两类,红色节点的所有邻点只有黑色节点、黑色节点的所有邻点只有红色节点,红色节点与黑色节点交替松弛,保证了GPU并行计算中的数据一致性.对于具有N个节点的P/G网而言,一次红色节点或黑色节点松弛可以同时对N/2个节点进行松弛操作,即理论上可以同时启动N/2个并行线程.2)优化数据结构.实现了对数据空间的合并访问,以保证对GPU全局存储空间的最优访问.3)在共享存储器内通过并行归约对松弛标记进行快速统计,同时利用zero-copy技术进行松弛标记的快速拷贝,以快速决定是否继续松弛.大量的实验结果表明:与单线程的CPU程序相比,此算法的加速倍数随GPU所提供物理线程的数目增加而线性增加,可以获得最大242倍的加速效果,是目前EDA研究领域中加速效果最好的GPU算法.     

油田公司受控文件在线管理系统开发模式设计

油田公司在日常事务中需要处理大量的受控文件,这些文件大多涉及国家技术、商业机密,需要严格控其传播和妥善保存。该文主要就油田公司受控文件管理系统的业务需求、设计模式,尤其是数据库设计和关键技术进行了分析和讨论,得出了一套较为完善的设计模式,模式适用于各类油田公司或油田公司下属的各单位。     

遗传算法在跨超声速风洞总压控制中的应用

总压作为风洞控制中的重要流场参数,其调节性能是风洞控制系统能否满足试验要求的重要指标,为提高跨超声速风洞的总压控制水平,需对总压控制策略进行设计。针对某跨超声速风洞对总压控制系统提出的快速性和精确性要求,提出串级控制、智能PID控制和总压分段控制等方法,并利用MATLAB系统辨识工具箱对流场调节阶段的总压系统模型进行了辨识。提出将遗传算法应用于风洞流场调节阶段的PID控制器参数整定中,重点对基于遗传算法的PID控制原理和参数整定步骤进行介绍,并针对遗传算法的遗传算子进行了设计。系统仿真和风洞实际运行情况表明：该方法较常规PID参数整定与优化方法,具有更好的控制性能指标,满足总压控制系统精确性、快速性、鲁棒性等要求,为后续风洞建设和设备改造提供了新方法。